ChatGPT のおかげで私は失業しませんでしたが、さらにいくつかの仕事をすることができました。

ビッグ データ ダイジェストの作成

著者: Caleb

約 1 年前、トロントに住んでいたベンは、友人の 1 人が同時に複数の仕事をしていることに気づきました。実際、この現象は新型コロナウイルス感染症の期間中にさらに一般的になりました。

ベンの友人は当然ながらこれを最初に行った人ではありませんでしたが、実際、徐々に多くの人が集まり、徐々に成熟したコミュニティを形成していきました。

彼らはまた、多くの専門用語も開発しました。たとえば、彼らは自分たちを「過剰雇用」、または略して OE と呼び、最初の仕事を J1、2 番目の仕事を J2 などと呼びます。

以前のメディア報道によると、J5 の職に就き、年収 120 万ドルを稼ぐ人もいるそうです。

ベンは現在、金融テクノロジー会社で新製品のマーケティングを担当しており、レポートや PPT などのコンテンツ作成を担当しています。彼は、2 つの仕事を同時に行うことは「不可能」だと常々思っていました。

ChatGPT が登場するまで。

すぐに、ベンはこの人工知能チャットボットを使い始め、当初は時間のかかる作業がはるかに簡単になりました。彼は、周囲の人が仕事で ChatGPT を使っているため、掛け持ちしてみたいと思っていると語った。

彼はカバーレターを書くのにも ChatGPT を使用しました。「これが私が今年仕事を見つけた唯一の理由です。でも正直に言うと、ChatGPT は私の仕事の 80% をこなせます。」とベンは言いました。

実際、ChatGPT の出現以来、人々は人工知能が雇用市場、特に自動化できる仕事に与える影響についてますます懸念するようになりました。しかし、頭の回転が速く、時には「ずるい」人々の別のグループにとって、ChatGPT は恐れる必要がなく、それを利用することもできる機会となっています。もちろん、上司はそれについて知りません。

史上最高の作業アシスタント

実際、ChatGPT のずっと前から、AI がどれだけ労働日を短縮できるかを決定するため、OE サークル内で静かな軍拡競争がすでに行われていました。

OE を選択する人の目標は、収入の可能性を増やすか、少なくとも複数の仕事を掛け持つ負担を軽減することです。たとえば、Ben の上司の 1 人が彼に、今後の製品に関するオリジナルのセールス ストーリーを書くよう依頼したとき、彼は基本情報を ChatGPT に説明し、クリエイティブ テンプレートを提供しました。その後、ChatGPT はクリエイティブの概要を提供し、特定の段落の入力を支援しました。

ベン氏は、AI チャットボットは自分の肩書きと責任を認識しており、GPT-4 のリリース以来、AI はコンテキストをよりよく理解できるようになったと述べました。 「ストーリーの作成を任せると、私が提供したコンテキストに基づいて非常に迅速に作成してくれます。」「時々間違いを犯すこともありますが、それは許容範囲です。」彼が調整する必要があるのは、いくつかの「小さなこと」だけです。

場合によっては、Ben は ChatGPT ペアにマネージャーの Slack メッセージに代理で応答するよう依頼します。この場合、Ben は ChatGPT にメッセージをすべて小文字にして、より自然に見えるように依頼しました。

OE を選択した別の従業員は、Zoom 会議の文字起こしに ChatGPT を使い始めたので、仕事がずっと楽になると述べています。ソフトウェア エンジニア、プロダクト マネージャー、ソリューション アーキテクトとして働いてきたチャールズ氏は、2020 年から OE に勤務しており、AI によって仕事が楽になると述べました。

たとえば、チャールズ氏が勤める FAANG 会社では、執筆タスクの一部を AI に委託し、メモを書かせることができます。この場合、関連する事実とパラメーターを人工知能チャットボットに入力すると、それらすべてが非常に迅速かつ一貫してリストされます。さらにチャールズ氏は、エンジニアの方向性を定めたり、コーディング時の「基礎」を作るためにもAIを活用する予定だ。

同氏は、ChatGPT で書かれたコードは「多くの場合」完璧に実行され、エラーは簡単に特定して解決できると述べました。

英国の大学講師であるマーシャルは、密かにデジタル マーケティング代理店とテクノロジーの新興企業を経営しています。 ChatGPT のリリース以来、彼は「制御不能」になり、学生が演習を行っている間に授業中に仕事をするようになりました。これにより、Marshall は自分自身をアイデアマンと見なし、ChatGPT を労働力と見なすこともできます。チャットボットは、ビジネス プラン、内部システム ドキュメント、ブログ投稿、Excel スプレッドシートの生成に役立ちます。彼は、通常、ChatGPT がパイプライン作業の 80% を完了でき、最後の 20% を処理するだけで済むと見積もっています。

「100 人の織工ではなく、1 人の織機オペレーターです。」

Charles は OE のメンバーであるだけでなく、FIRE 運動の積極的なメンバーでもあります。

FIRE の理念は「経済的自立、早期退職」です。チャールズは 30 歳になる前に、すでに 2 つの仕事で 50 万ドルを稼ぎ、資産価値は約 300 万ドルでした。彼は、3 番目の仕事で給料を 80 万ドルに増やし、35 歳までに純資産 1,000 万ドルに到達したいと考えています。

Charles はすでに複数の仕事で ChatGPT を使用していましたが、夢をより実現可能にする方法を模索していました。同氏は、これまでにもコーディング作業をサードパーティにアウトソーシングすることができ、他の人が自分の声や画面上の画像を模倣できるテクノロジーの開発に努めてきたと述べた。それができるようになれば、自分の仕事は「代わりに仕事をしてくれる」人に外注できるようになる、と同氏は語った。

現時点では、OE が AI を使用しているように常に感じられます。採用と解雇の能力を持つ上司と比較して、これらの従業員は明らかに自動化された作業ツールについてよく知っています。

情報技術分野で複数の仕事をしているある男性は、結果として生じるストレスについて公に話しました。これらの仕事がロボットで処理できることに上司が気づいた場合、解雇され、置き換えられるリスクがあります。したがって、従業員がこの件について沈黙を守るのには十分な理由があります。

ほとんどの OE 従業員は、ChatGPT を使用する場合でも、自分の仕事には基本レベルの専門知識が必要であると考えています。それでも、一部のメンバーはまだ未来を見たような気がしますが、それは好きではありません。

たとえば、ライアン。ライアンは中西部の大都市でデータ分析とマーケティングの複数の仕事を掛け持ちしています。過去 1 年間、彼は、広告コピーやブログ投稿の作成など、ChatGPT によって彼の作業がますます自動化されていく様子を直接見てきました。この偉業は刺激的で、仕事が楽になります。「ブログ投稿を 45 分で書けるようになりました。これはすごいことです。」

しかし、ライアンが心配しているのは、ChatGPT のマーケティング業界への参入が、現代の織機が繊維業界に参入するようなものであると感じずにはいられないことです。

「これは 100 人の織工ではなく、1 人の織機オペレーターです」と彼は言いました。

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