信じられますか？ AI モデルの半分は本番環境に導入されない

最近発表された Gartner 2022 AI in Organizations 調査では、経営幹部の 80% が自動化をあらゆるビジネス上の意思決定に適用できると信じていることがわかりました。ビジネス運営にとって自動化の重要性が高まる中、この調査では企業が長期的な自動化戦略の一環として人工知能の利用をどのように取り入れているかを調査しています。この報告書は、人工知能の商業価値が 2025 年までに 51 億ドルに達すると推定しています。

Gartner アソシエート アナリストのエリック ブレテヌー氏は次のように述べています。「この調査は、企業が純粋に戦術的な人工知能の導入から離れ、より戦略的な方向に移行していることを示しています」 「たとえば、組織の 3 分の 1 は、ビジネス プロセス全体にわたる意思決定をサポートすることで、より強力な競争上の差別化を生み出すために、複数のビジネス ユニットにわたって AI を適用しています。」

調査では、平均 54 であることがわかりました。人工知能プロジェクトの % が実験から本番環境に飛躍しており、2019 年の組織における AI 調査レポートの 53% を上回っています。この数は大幅に増加していませんが、導入された AI プロジェクトの割合は 2019 年の 35% から最新の調査では 47% に増加しました。 Gartner は、これはパンデミックによってもたらされた自動化へのより柔軟なアプローチのおかげであり、これにより組織内での AI のより実践的な実装が可能になると考えています。

しかし、人工知能の拡張は依然として大きな課題です。企業は構築中のアルゴリズムをビジネス上の価値提案に結び付けることに依然として苦労しており、IT およびビジネスのリーダーにとって、モデルの運用に必要な投資を正当化するのは困難です。

AI のスケーリングに関する問題の 1 つは、多数の AI モデルを導入するときに必要となる複雑なガバナンスです。調査対象の組織の 40% が、数千、場合によっては数十万の AI モデルを導入していると報告しています。モデルが増えるとガバナンスの課題が生じ、価値と ROI を実証することが困難になる可能性があり、その難しさが AI 導入の最大の障壁と考えられています。

この調査では、適切な人材の発見など、参入の煩雑な障壁が減少していることもわかりました。他のテクノロジー分野で人材不足が報告されているにもかかわらず、Gartner の調査では、AI 人材の不足は調査対象の組織にとって AI 導入の重大な障壁ではなく、経営幹部の 72% がプロジェクトに人材を持っているか、見つけることができると回答していることがわかりました。 。

最も成功している組織は、AI 人材の内部選抜と外部採用を組み合わせて利用しています。これにより、チームは新しい AI スキルとテクノロジを学習し、組織外からの新しいアイデアを検討することで、常に最新の状態に保つことができます。

セキュリティとプライバシーの懸念も、AI 導入の最大の障壁とはみなされておらず、回答者の 3% のみがこれを挙げましたが、41% が過去の AI プライバシー侵害またはセキュリティ インシデントを明らかにしました。 AI に対する最も重大な障害ではありませんが、依然として懸念事項です。回答者の半数は、競合他社、パートナー、またはさまざまなサードパーティが機密情報にアクセスすることを心配していると回答し、49% が悪意のある外部攻撃についても懸念していると回答しました。興味深いことに、AI セキュリティまたはプライバシーに関するインシデントに直面した回答者の 60% が、データが外部ソースではなく内部関係者によって侵害されたと回答しました。

「AI 侵入のほとんどが内部関係者によって引き起こされていることを考えると、AI セキュリティに対する組織の懸念は見当違いであることがよくあります。攻撃の検出と防止は重要ですが、AI セキュリティへの取り組みも同様に焦点を当てるべきです」と Brethenoux 氏は述べています。

ガートナーは、2021 年 10 月から 12 月にかけてオンラインで調査を実施しました。米国、ドイツ、英国の回答者 699 社は、AI を導入済み、または 3 年以内に導入を計画している企業です。 Gartner のアナリストも、8 月 24 日にオーランドで開催された Gartner Data & Analytics Summit でこの調査結果について議論しました。

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