Node.js を使用してデータベースにクエリを実行する方法を調べる

近年、インターネット技術の継続的な発展に伴い、ますます多くの企業がインターネットへの変革を始めています。 Node.js はインターネット テクノロジのホットなトピックとして、常に大きな注目を集めています。 Node.js は、Chrome V8 エンジンに基づく JavaScript 実行環境であり、イベント駆動型のノンブロッキング I/O モデルを使用して、高いパフォーマンスとスケーラビリティの利点を実現します。

Node.js アプリケーション開発では、データベースの処理が必要になることがよくあります。データベースを利用するプロセスにおいては、特にプロセス管理が重要です。この記事では、Node.js を使用してデータベース プロセスをクエリする方法について説明します。

1. Node.js とデータベース接続

Node.js を使用してデータベースにクエリを実行する前に、対応するデータベース ドライバー パッケージをインストールする必要があります。たとえば、MySQL データベースに接続するには、mysql ドライバー パッケージを使用できます。 mysql ドライバー パッケージをインストールした後、次のコードを使用して MySQL データベースとの接続を確立する必要があります:

var mysql = require('mysql');

var connection = mysql.createConnection({
    host     : 'localhost',
    user     : 'root',
    password : '',
    database : 'test'
});

connection.connect();

上記のコードでは、mysql モジュールを使用して test という名前の MySQL データベースとの接続を作成します。 。このうち、host はデータベースが配置されているホストの IP アドレスを表し、user はデータベースに接続するためのユーザー名を表し、password はデータベースに接続するためのパスワードを表し、database は接続されたデータベースの名前を表します。コードの最後の行では、connect() を使用して接続を確立します。接続が成功すると、接続オブジェクトを使用してデータベースを操作できます。

2. MySQL データベース内のデータをクエリする

Node.js を使用して MySQL データベースにクエリを実行する前に、まず MySQL の SELECT ステートメントを理解する必要があります。 SELECT ステートメントは、データベースのデータをクエリするために使用されます。その基本的な構文は次のとおりです:

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value

このうち、column_name はクエリ対象の列の名前を表し、table_name はクエリ対象のテーブルの名前を表し、 WHERE キーワードはクエリ条件を設定するために使用されます。operator 演算子はクエリ条件を表し、value はクエリ条件の値を表します。

Node.js を使用して MySQL データベースにクエリを実行する場合、最初に SELECT ステートメントを作成する必要があります。以下は、テスト テーブル内のすべてのデータをクエリするサンプル コードです。

connection.query('SELECT * FROM test', function(error, results, fields) {
    if (error) throw error;
    console.log('The solution is: ', results[0].solution);
});

上記のコードでは、接続オブジェクトの query() メソッドを使用します。 query() メソッドは 2 つのパラメータを受け入れます。1 つは実行される SELECT ステートメントで、もう 1 つはコールバック関数です。コールバック関数には、エラー、結果、フィールドの 3 つのパラメータが含まれます。このうち、error はクエリ処理中に発生したエラー情報を表し、results はクエリ結果セットを表し、fields はクエリ結果のフィールド情報を表します。クエリが成功した場合は、results パラメーターを使用してクエリ結果を取得できます。たとえば、次のコードを使用して、クエリ結果セットの最初の要素のソリューション列を出力できます:

console.log('The solution is: ', results[0].solution);

3. MongoDB データベースのデータをクエリします

Node.1 を使用する前に。 js を使用して MongoDB データベースにクエリを実行するには、MongoDB データベース ドライバー パッケージ mongoose をインストールする必要があります。 mongoose ドライバー パッケージをインストールした後、次のコードを使用して MongoDB データベースとの接続を確立する必要があります:

var mongoose = require('mongoose');

mongoose.connect('mongodb://localhost/test', {useNewUrlParser: true});

上記のコードでは、mongoose モジュールを使用して test through という名前の MongoDB との接続を確立します。 connect() メソッド データベース接続。このうち「mongodb://localhost/test」はMongoDBデータベースの接続アドレスを表しており、MySQLデータベースに接続する際のパラメータと同様です。

MongoDB データベース内のデータをクエリするには、まず MongoDB の find() メソッドを理解する必要があります。 find() メソッドは、データベースからデータをクエリするために使用されます。その基本的な構文は次のとおりです:

db.collection.find(query, projection)

このうち、db.collection はクエリのターゲット コレクションを表し、query はクエリ条件を表し、射影はクエリの条件を表します。返されるフィールド。クエリ条件が空の場合、コレクション内のすべてのデータが返されます。以下は、テスト コレクション内のすべてのデータをクエリするサンプル コードです。

var db = mongoose.connection;
db.on('error', console.error.bind(console, 'connection error:'));
db.once('open', function() {
    console.log("MongoDB连接成功！");
    var kittySchema = new mongoose.Schema({
        name: String
    });
    var Kitten = mongoose.model('Kitten', kittySchema);

    Kitten.find(function (err, kittens) {
        if (err) console.error(err);
        console.log(kittens);
    });
});

上記のコードでは、kittySchema という名前のスキーマ オブジェクトを定義して、MongoDB コレクション テストのドキュメント構造を指定します。次に、mongoose.model() メソッドを使用して、MongoDB でコレクションを操作するための Kitten モデルを作成します。最後に、Kitten.find() メソッドを使用して、テスト コレクション内のすべてのデータをクエリします。クエリが成功すると、対応する結果が返されます。

4. 概要

Node.js アプリケーション開発では、データベースに対する頻繁な操作が必要です。データベースをクエリする場合、Node.js ドライバー パッケージとモジュールを使用して、データ クエリをより効率的、高速、正確にすることができます。この記事では、Node.js を使用して MySQL および MongoDB データベースにクエリを実行する方法を紹介しますので、開発作業に役立つことを願っています。

以上がNode.js を使用してデータベースにクエリを実行する方法を調べるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。