人工知能: 声紋に関連する基本概念の紹介

今日は声紋に関する基本的な概念についてお話します。お役に立てば幸いです。

1. 声紋の概念

実生活では、指紋認識の方が一般的かもしれません。一般的な使用シナリオには、携帯電話の指紋認識、スマート ドアの指紋認識などが含まれます。声紋？

声紋は実際、他の人と異なる特徴を区別するために指紋と同様に使用できます。簡単に言えば、ある人の声を他の人の声から区別する特徴です。

2. 声紋認識の概要

声紋認識は、生体認証技術の一種であり、音声認識技術のカテゴリの 1 つです。声紋の認識には、主に声紋登録と声紋識別という 2 つのプロセスがあります。声紋認識を簡単に言うと、人間の音声信号を電気信号に変換し、特徴抽出、モデリングを行い、最後に一致判定を行います。

3. 声紋認識と音声認識の比較

3.1 共通点

どちらも音声フロントエンド信号の処理に属します。

3.2 相違点

3.2.1 音声認識

音声認識の焦点は、音の統一性と普遍性を追求することです。これも理解しやすいです。たとえば、音声からテキストへの変換では、アクセント、方言、話す速度に関係なく、最終的なテクノロジーは同じテキストに正しく翻訳されることです。同様のことが、付属の音声アシスタントにも当てはまります。携帯電話では、音声コマンドによって携帯電話を操作します。携帯電話ユーザーがどこにいても、最終的にはそれを統一されたコマンドとして認識し、対応する携帯電話の操作を完了したいと考えます。一般的なものには、「WeChat を開く」などがあります。 「今日の天気」「音楽をかけて」など。

3.2.2 声紋認識

声紋認識は、声の個性を追求するもので、主にさまざまなシーンの表情から音声源が同一人物であるかどうかを判断するために使用されます。例えば、WeChat独自の音声ログインシステムは声紋認識技術を利用しており、まず個人の声紋情報を入力・登録し、将来本人確認が必要になった際に声紋を判定する。

4. 声紋認識の応用シナリオ

声紋認識の応用シナリオには、主に声紋識別と声紋確認が含まれます。

4.1 声紋認識

声紋認識は主に、音声データベースの範囲内での音声の検索と識別、つまり、大規模な声紋データベース内の話者の身元を見つけるために使用されます。たとえば、金融販売分野では、顧客の声紋情報を過去の声紋データベースと比較して、現在の顧客が最初の購入者であるか、以前に購入したことがあるかを判断できるため、営業担当者は対応する売上を調整できます。戦略。

4.2 声紋の確認

声紋の確認は、主に身元認証、セキュリティ アクセス検証、その他のシナリオで使用され、システムは話者の音声認証を実行し、プラットフォームが話者の身元を確認できるようにします。認証システムです。声紋の確認には、音声の入力品質に関するより高い要件があります。通常、パスワードの変更、携帯電話番号の変更、および非常に高いセキュリティが必要なその他の操作など、一部の非常に重要な情報のみが認証されます。

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