機械学習の断片化の問題を解決するために、アリババ、アップル、グーグルを含む大手12社がOpenXLAを立ち上げた

3 月 12 日のニュース、Google の公式ブログによると、機械学習 ML の開発と展開は現在、フレームワーク、ハードウェア、ユースケースによって異なる可能性がある断片化および分離されたインフラストラクチャの影響を受けています。この断片化により開発者の速度が制限され、モデルの移植性、効率性、生産性に対する障壁が生じます。

この目的を達成するために、Alibaba、Amazon AWS、AMD、Apple、Arm、Cerebras、Google、Graphcore、Hugging Face、Intel、Meta、NVIDIA を含む 12 社の大手テクノロジー企業が、OpenXLA プロジェクト (XLA を含む) の共同立ち上げを発表しました。 、StableHLO および IREE リポジトリ）を利用して、開発者がすべての主要な ML フレームワークからモデルをコンパイルおよび最適化して、さまざまなハードウェアで効率的にトレーニングおよびサービスを提供できるようにします。

レポートによると、OpenXLA プロジェクトは、複雑な ML インフラストラクチャに対応できる最先端の ML コンパイラーを提供します。このユニバーサル コンパイラーは、OpenXLA を介して異種のハードウェア デバイスを現在使用されている複数のフレームワーク (TensorFlow、PyTorch など) に橋渡しすることで AI の真の可能性を実現し、AI の開発と提供を加速します。

OpenXLA を使用する開発者は、トレーニング時間、スループット、サービス レイテンシ、そして最終的には市場投入までの時間とコンピューティング コストが大幅に改善されると Google は述べています。

OpenXLA プロジェクトは GitHub にアップロードされ、アクセス リンク が IT ホームに添付されています。

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