効果的な AI プロンプトの作成: ヒントとベスト プラクティス

Copy.ai のプロンプト エンジニアとしての Anna Bernstein の責任には、AI ボットをトレーニングして電子メールや投稿の正確かつ高品質な文章を生成するための効果的なプロンプトを作成することが含まれます。 AI テクノロジーを使用して最良の結果を得るために、Anna はプロンプトを作成するときに 3 つのガイドラインに従うことをお勧めします。以下のガイドラインを確認しますが、その前に、アンナ バーンスタインと彼女の専門知識について適切に紹介します。

アンナ・バーンスタイン

アンナ・バーンスタインは、フリーライターおよび歴史研究アシスタントとしてキャリアをスタートし、ほとんどの時間を図書館でマイクロフィルムの閲覧に費やしました。しかし、彼女が高速エンジニアになって、世界で最も革新的なテクノロジーの進歩に貢献したことで、彼女のキャリアパスは新たな方向へ進みました。

2021 年の夏、アンナは、ブログ、営業メール、ソーシャル メディアなどのさまざまなオンライン プラットフォームで OpenAI の GPT を使用する人工知能ツールの作成を専門とする会社 Copy.ai に雇用されている人物に会いました。投稿) を使用してコピー 3 言語モデルを生成します。アンナは、会社が製品品質に関する課題に直面していることを知り、結果を改善するためにジャストインタイムのエンジニアとして働く機会を与えられました。アンナさんは技術的な背景がまったくありませんでしたが、この機会に魅力を感じ、フリーランスのプレッシャーから逃れて新しいキャリアパスを追求したいと考えていたため、その仕事を引き受けました。

最初、アンナは新しい役割に苦労しましたが、創設者の指導の下で、要求されるタスクは呪文を唱えるのと似ており、わずかな間違いが望ましい結果を失敗させる可能性があることを学びました。アンナはこのアドバイスを心に留め、ピッチコンプライアンスのためのより良い解決策を見つけました。プロンプトを改善するための彼女の革新的なアプローチは、Copy.ai でのフルタイムのオファーにつながり、そこで彼女は AI ツールのパフォーマンスを最適化するための専門知識に貢献し続けています。

Copy.ai でのプロンプト エンジニアとしての Anna の役割は、最初に入社して以来大幅に拡大しました。彼女は現在、AI がユーザーに最適な応答を提供できるように、既存の AI ツールのパフォーマンスを強化し、新しいツールを開発する責任を負っています。

Anna の日常業務には、テキストベースのプロンプトの作成が含まれます。これをユーザーの要件に基づいてカスタマイズし、さまざまなプラットフォーム向けにブログ投稿などの高品質で文法的に正しく、事実に正確なコンテンツを生成します。 。

アンナのヒントは、指示ベースと例ベースの 2 つのアプローチを使用して設計されています。指示ベースのプロンプトは、AI が特定の基準に基づいてコンテンツを書くようにガイドしますが、例ベースのプロンプトは AI が従うべき例を提供します。

アンナは、ライブ エンジニアリングの責任に加えて、AI モデルがどのように動作すべきか、そのパフォーマンスを向上させる方法についてアドバイスを提供します。また、どのモデルを使用するかを決定し、特定のツールを作成するための最適なアプローチを決定します。

アンナは詩人として、特に型破りな提案を思いつき、印象的な結果を生み出すことができるとき、自分の作品の創造的な側面を楽しんでいます。ただし、プロンプトが期待どおりに機能することを確認するためにプロンプ​​トのテストと調整に数時間、場合によっては数週間を費やすため、この作業は退屈で時間がかかることもあります。

課題にもかかわらず、アンナは予測不可能な仕事に興奮しています。 AI について彼女が遭遇する誤解の 1 つは、AI には感覚があるというものですが、実際はそうではありません。彼女は、この誤解は大衆文化が人工知能を恐ろしく予測不可能なものとして描いていることに由来していると考えています。

アンナは、適切なプロンプトを書くのは始めるのは簡単ですが、マスターするのは難しいことを認めています。彼女は、プロンプトの有効性を向上させるために試行錯誤を通じてさまざまな戦略を開発しましたが、その中には型破りな構造のものもありました。

AI プロンプト エンジニアからのプロンプト作成のヒント

シソーラスの使用

AI プロンプトの作成はデリケートなプロセスであることを覚えておくことが重要です。適切な単語やフレーズが AI 出力の成功を左右します。プロンプトに行き詰まった場合は、すぐにあきらめないことが重要です。代わりに、シソーラスを使用して、プロンプトをより効果的にする代替の単語やフレーズを見つけてみてください。より正確で高品質な結果を得るには、さまざまな同義語を試してください。

動詞に注目

動詞は AI に特定のアクションを実行するように指示するため、プロンプトの重要な部分です。プロンプトを作成するときは、意図と望ましい結果を明確に表現する動詞を使用することが重要です。たとえば、「rewrite」や「​​condense」などの動詞を使用すると、見た目は似ていても、異なる結果が生成される場合があります。意図したアクションを正確に伝える動詞を慎重に選択することで、AI が望ましい出力を生成する可能性を高めることができます。したがって、AI がリクエストを完全に理解できるように、プロンプトで使用する動詞には注意してください。

ChatGPT の意図認識の活用

ChatGPT は、他の AI モデルと同様、プロンプトの背後にある意図を理解することに優れています。したがって、正確で高品質な結果を生み出す可能性を高めるには、最初から自分の意図を明確にすることが重要です。さまざまな言葉遣い、時制、方法を試してみることも、プロンプトの効果を向上させるのに役立ちます。たとえば、「今日は XYZ を作成します」または「XYZ を作成しようとしています。ご意見をお待ちしています」のようなステートメントから始めると、ChatGPT がタスクの内容をよりよく理解できるようになります。プロンプトに包括的な意図を提供することで、AI が目的の出力を生成する能力が向上します。したがって、最良の結果を生み出すために、意図を表現するさまざまな方法を試す必要があります。

AI ヒントを作成するための 3 つのヒント

この記事の締めくくりとして、さらに活用できるように、効果的な AI ヒントを作成するための私たち独自の 3 つのヒントを紹介します。

簡潔であること

AI が正確で高品質の出力を生成するためには、明確で簡潔な AI プロンプトを作成することが重要です。 AI の成功は、AI が受け取る合図の明瞭さと特異性にかかっています。したがって、正確な指示を提供し、曖昧さや混乱の余地を残さないヒントを作成することが重要です。プロンプトを作成するときは、AI が簡単に理解できるシンプルでわかりやすい言葉を使用して、明確さに重点を置きます。曖昧な合図や広すぎる合図を避けることで、AI が何を期待されているかを正確に理解し、望ましい出力を生成できるようになります。さらに、簡潔な言語を使用するとプロンプトが簡素化され、AI が理解しやすくなります。

コンテキストと例を提供する

効果的な AI プロンプトを作成するには、AI がユーザーの意図をよりよく理解し、目的の出力を生成できるようにコンテキストと例を提供することが重要です。コンテキストは、AI が内部で動作するためのフレームワークを提供し、AI が関連性のある正確な結果を確実に生成できるようにするため、不可欠です。コンテキストを提供することで、目標に一致する出力を生成するように AI を誘導できます。たとえば、AI に新製品の発売に関するブログ投稿を生成させたいとします。 「新製品の発売についてブログ投稿を書いてください」のようなプロンプトは範囲が広すぎて、AI が探しているものを理解するのに十分なコンテキストを提供しない可能性があります。ただし、「新しい環境に優しいクリーニング製品についてブログ投稿を書いて、その独自の機能と利点を強調してください」のようなプロンプトは、プロンプトをテストして改良してください

ヒントをテストして改善することが役立つ場合があります。改善の余地がある領域を特定し、最適な結果を得るためにヒントを微調整します。さまざまな言葉遣い、時制、方法を試してみることも、プロンプトの効果を向上させるのに役立ちます。 AI が正確で高品質の出力を生成できるように、プロンプトを徹底的にテストし、必要に応じて調整する必要があります。さらに、以前のプロンプトの結果を分析すると、今後のプロンプト作成に役立つパターンや傾向を特定するのに役立ちます。ヒントをテストして改良することで、使用している AI ツールのパフォーマンスを継続的に向上させることができます。

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