インダストリー 4.0 における人工知能

人工知能は、接続性とインテリジェントな自動化を強化することで、インダストリー 4.0 に破壊的な変化をもたらしています。

インダストリー 4.0 は、企業が製品を製造、改善、販売する方法に革命をもたらしています。

人工知能のユニークな点は何ですか?

人工知能 (AI) を使用すると、機械は経験から学習し、新しい入力に適応して、人間と同様のタスクを実行できます。

これにより、コンピューターは人間のように考え、行動できるようになりますが、人間の脳よりもはるかに高速で、はるかに高い処理能力を備えています。

人工知能は革新的なサービスの利点を提供し、規模、速度、精度を向上させる可能性があります。

人工知能には 3 つのタイプがあります:

• 狭い範囲の機能を備えた狭い人工知能 (ANI)。
• 人間の能力に相当する汎用人工知能 (AGI)。
• 人間よりも優れた能力を持つ人工超知能 (ASI)。

人工知能は、弱いか強いかに分類することもできます。

弱い AI とは、幅広い問題を解決するようにプログラムされているものの、事前に定義された範囲の機能内で動作するシステムを指します。一方、強力な AI とは、人間の知性を発揮する機械を指します。

人工知能にはいくつかのサブセットがあります:

• 機械学習
• ディープラーニング
• コンピュータ ビジョン
• 自然言語処理
• エキスパート システム
• ロボット工学
• マシン ビジョン

チェスのコンピューターから自動運転車に至るまで、人工知能の例のほとんどは、大きく依存しています。深層学習と自然言語処理について。

インダストリー 4.0 とは何ですか?

第 4 次産業革命は、モノのインターネット (IoT)、ロボット工学、仮想現実 (VR)、人工知能 (AI) の現在および発展途上の環境です。このようなテクノロジーとトレンドは、現代人の生活と働き方を変えています。これらのテクノロジーを製造業務に統合することは、インダストリー 4.0 として知られています。

第一次産業革命では、水と蒸気の力を利用して生産を機械化しました。

2回目は、大量生産のための電気の使用でした。

3 回目は、電子技術と情報技術を使用して生産を自動化することです。

第 4 次産業革命は、物理的、デジタル的、生物学的領域の間の境界を曖昧にするテクノロジーの収束によって特徴付けられます。真の人工知能、狭義の人工知能/機械学習/深層学習、ロボット工学、オートメーション、材料科学、エネルギー貯蔵、モノのインターネット、自動運転車、3D プリンティング、ナノテクノロジー、バイオテクノロジー、ニューロテクノロジーなどの新興テクノロジーが出現し続けています。コグニティブテクノロジーと量子コンピューティング。それは、産業、仕事、労働、テクノロジー、そして過去の人間の状態など、すべてのものの完全な破壊を意味します。その規模、範囲、複雑さ、影響の点で、AI 変革は人類がこれまで経験したものとは異なります。

インダストリー 4.0 における人工知能の役割

人工知能により、企業は実務経験を最大限に活用し、従来の労働力に取って代わり、生産要素そのものになることさえ可能になります。

これは、製造業、サービス業、その他の産業に新たな成長の道を提供し、世界経済を再構築し、社会発展の新たな機会をもたらします。

人工知能を導入するには、プライバシーとセキュリティに関する企業の考え方を再起動する必要があります。データがデジタル ライフの通貨となるにつれ、企業は顧客情報のプライバシーとセキュリティを確保する必要があります。

企業は、テクノロジーの変化に対応するために、従業員に適切なスキルの組み合わせを確保する必要があります。

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