AI テクノロジーと創造性がマーケティングにどのように絡み合っているか

ビッグデータ テクノロジーは、多くの企業が効率を向上させ、近年直面した主要な課題のいくつかを解決するのに役立ちました。ビジネスモデルを改善するために人工知能に投資する企業が増えています。したがって、人工知能技術の市場価値は 2028 年までに 4,200 億米ドルを超えると予想されます。この調査によると、人工知能を使用している企業はわずか 37% であるにもかかわらず、上位企業の 90% が人工知能を使用しています。

#人工知能の最も重要な用途の 1 つはマーケティングです。人工知能は多くのマーケティング実践の自動化に役立ち、企業はその取り組みからより多くの価値を得ることができます。

しかし、人工知能にはコストがかかるのでしょうか?それは企業の創造性を低下させることになるでしょうか?答えはいいえだ。人工知能と創造性は密接に関係します。

人工知能と自然の創造性が互いに置き換えられるべきではありません

すべての企業の目標は、自社のブランドが人々の記憶に常に新鮮に残るようにすることです。ますます多くの企業が人々にリーチし、ブランドイメージを向上させるためのさまざまな方法を模索しているため、テクノロジーと創造性という 2 つの重要なツールの間に矛盾が生じることがよくあります。

自分本来の創造性ではなく、AI テクノロジーにもっと頼るべきときはどうすればわかりますか? 2 つの概念が交わる収束線はあるのでしょうか?

賢い企業は、AI テクノロジーと創造性がマーケティングにおいて実際に相互補完できることを認識しています。これは、ビジネスで AI を使用する最も重要な方法の 1 つです。

人工知能テクノロジーと創造性は完璧にマッチします

以前、人工知能が人間のデザイナーに取って代わるかどうかについて議論しました。 Adobe が指摘しているように、この議論は何年も続いていますが、そうではありません。それは創造性の必要性に取って代わられるものではありません。実際、AI のおかげで、デザインの専門家は日常的な作業に時間を割くことができ、創造的な作業により集中できるようになります。

マーケティング テクノロジーは、企業が顧客にアプローチする方法において非常に重要な部分となっています。人工知能テクノロジーの助けを借りて、広告をカスタマイズし、信じられないほどの精度で視聴者をターゲットにすることができます。同様に、今日も顧客は忙しいです。彼らを惹きつけるには、広告を関連性が高く魅力的なものにする必要があります。顧客を引き寄せるための創造的な方法、つまり目立ちやすくする広告戦略を見つける必要があります。

多くの人工知能ツールにより、マーケティングクリエイティブの品質をこれまで以上に高めることができます。たとえば、Canva、Photoshop、およびその他のデザイン プラットフォームは AI を使用して、背景を削除したりその他のタスクを実行したりするときに、写真内の被写体を分離するのに役立ちます。これは、デザイナーがマーケティング デザインで使用する高品質のシルエットを作成するのに役立ちます。 AI は特定のタスクを追跡し、それらを自動化してクリエイティブをバッチ作成することもできます。 PhotoShop と Illustrator には、AI によってこれを可能にする「自動化」ツールがあります。

さらに、AI は企業が設計をより簡単にテストできるように支援します。シミュレートされた環境を作成して、デザインがさまざまなデバイスでどのように表示されるかを確認できます。

顧客が現在複数のデバイスを使用していることも注目に値します。これは、創造性がすべてのプラットフォームやデバイス間でシームレスに移動できるようにする必要があることを意味します。これに加えて、速度と効率を効果的に最適化する必要があり、テクノロジーと創造性が取り組みの成功に重要である理由は簡単にわかります。

マーケティング業務において、人工知能テクノロジーと創造性の間に矛盾があるべきでしょうか?

スマート、クリエイティブ、そして魅力的。これらは個人的なものに聞こえるかもしれませんが、これらの用語は広告とブランド露出の将来についても説明しています。広告は今、これまで以上に個人的で興味深いものになっています。そのためには、広告の制作方法にさらなる創造性が必要です。

人工知能テクノロジーは、ブランドが視聴者を効果的にターゲット設定するのにも役立ちます。たとえば、今日の企業は、Adlook などのさまざまな技術的に高度なツールを簡単に活用して、プラットフォームの優れたテクノロジーを活用して、最適化されたキャンペーンを作成し、人工知能を通じてより効果的により多くの人々をターゲットにすることができます。

人工知能と創造性の組み合わせは、企業が視聴者にリーチする機会が増えることを意味します。ただし、これは賭け金がはるかに高いことも意味します。あなたのブランドがターゲット層に「マッチ」することができれば、優れた第一印象を与えるチャンスがあります。これを下回ると、その顧客を失うリスクがあります。

それでは、どちらにもっと注意を払うべきでしょうか?創造性をより重要視すべきでしょうか、それとも技術的な最適化にもっと重点を置くべきでしょうか?

一流のブランド マーケティング担当者は、このような対立は存在すべきではないことを理解しています。創造性とテクノロジーは容易に連携して機能するため、各コンセプトに取り組む際に直面する可能性のある課題を克服できます。

最適なポジショニングと綿密に練られたストーリーテリングの融合

テクノロジーと創造性を組み合わせることで、ブランドは両方の長所を享受できます。テクノロジーの力を利用してターゲット市場を見つけることができ、同時に創造性を発揮して、ターゲット視聴者の注目を即座に集める、人目を引く魅力的な広告を確実に作成できます。

ブランディング キャンペーンの現在の方向性は、一般的なブランド露出よりも集中的なエンゲージメントを優先することに重点が置かれています。同様に、ブランドは現在、視聴者とどのようにつながるかを再考しています。ブランドを人々の前に届けることができたら、適切で最も関連性の高いメッセージを確実に届ける必要があります。

これを行うには、利用可能なプラットフォームとテクノロジーを活用することから始めます。 Adlook とその ContextAI©️ の例は、ターゲット ユーザーにアピールするものであると指摘されています。同時に、テクノロジー ツールはブランドが結果を測定および追跡するのに役立ち、何がうまくいっていて何がうまくいっていないのかを知ることができます。

適切なテクノロジーを手に入れたら、次のステップは優れたコンテンツを作成することです。ここで創造性が発揮されます。今日の広告主は、より多くの人々にリーチし、ブランドに命を吹き込むために、クリエイティブなフォーマットと機能を革新的な方法で使用する必要があります。顧客は、実際に興味を引くことのない数分間続く静止画像や広告以上のものを望んでいます。これらを提供しない場合、ブランドの認知度を高めて拡大する能力に大きな影響が生じます。

この問題を解決するには、クリエイターはデジタル環境を活用し、それをストーリーテリングに組み込むことができます。新しいディスプレイ広告フォーマットにより、ブランドは動画やその他のチャネルを通じて高品質で美しいコンテンツを構築できるようになりました。あまり多くの変更を加えることなく、拡張して広告に柔軟性を加えることができます。

消費者に協力してもらう

マーケティング担当者が知っておくべきもう 1 つの興味深い点は、消費者自身が適切な広告コンテンツの構築を簡単に支援できることです。コンテンツを魅力的なものにするには、消費者に自分の体験における役割を与えてください。

単にエクスペリエンスを提供するのではなく、インタラクティブな機能と、ユーザーが独自のエクスペリエンスを選択できる方法を構築します。結局のところ、注意すべき重要なことは、顧客自身だけでなく顧客のニーズを満たす方法を知っている人は誰もいないということです。したがって、彼らにできるだけ多様性を与え、あなたとどのように対話したいかを彼らが選択できるようにしてください。

最後に、長期的なことを念頭に置いてキャンペーンを構築することを忘れないでください。顧客がコミュニティに属していると感じさせる魅力的なエクスペリエンスを作成します。コミュニティとは、顧客が誇りを持ち、今後も関わり続けたいと思えるコミュニティです。彼らは、広告体験中だけでなく、ブランドにより深く投資していると感じます。まさにそのようにして、あなたのクライアントはフリーランスのマーケターになります。

結論: AI と創造性の融合

AI テクノロジーと創造性はどちらも、ブランド認知度の向上に役割を果たすことができます。この 2 つは相互に排他的であるべきだと思われがちですが、そうではありません。マーケティング担当者は、利用可能なテクノロジーをすべて活用して、最適なポジショニングを作成し、視聴者を理解する必要があります。一方、創造性によって、適切なストーリーを伝え、視聴者を引き付けることができるようになります。

以上がAI テクノロジーと創造性がマーケティングにどのように絡み合っているかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。