テクノロジーマーケティング担当者が人工知能の可能性を活用し始めるまで、人工知能は数年間流行語でした。 IBM、Google、Meta、またはその他のテクノロジー大手であっても、これらの企業はパフォーマンスと機能を最適化するために人工知能を優先しています。人工知能の人気に伴い、一部の産業の発展は人工知能と機械学習の影響を受けています。この記事では、将来的に人工知能に大きく依存する 5 つの業界について説明します。それらについて詳しくは、この記事をお読みください。
交通分野における人工知能
交通分野における人工知能の最も刺激的で有益な応用は、自動運転車の開発です。しかし、AI が提供するソリューションは、予測トラフィック モデリングなど、少数です。人工知能は、道路上のセンサーやカメラから利用可能な交通データを収集し、交通管理に情報を提供し、交通の流れを緩和し、事故のリスクを軽減するためのモデルを開発します。
医療における人工知能
人工知能はすでに医療業界を変えつつあります。数カ月間の研究の後でも、医師らはIBMのコグニティブ・スーパーコンピューターを使用している患者にまれな白血病の存在を検出できなかった。電子医療記録の導入により、人工知能と機械学習システムにより個別化医療が現実のものとなります。予測医学も徐々に注目を集めています。
製造における人工知能
AI ベースのロボットやシステムの製造の多くの側面は改善の余地があります。ロボット駆動の組立ラインから機械の故障を予測できるインテリジェント システムに至るまで、製造業にとって AI は避けられないものとなるでしょう。また、冗長なスキルを排除し、従業員が有意義な仕事に従事できるようにするためにも使用できます。 AI を搭載したロボットや機械は、地理的に広い地域内でのサプライ チェーンの問題の解決にも役立ち、オンライン製品の出荷と配達時間を短縮します。
広告における人工知能
AI 主導のシステムは、単一のキャンペーンに何千ドルもかけて効果があるかどうかを確認するのではなく、以前のデータを活用してキャンペーンを効果的にシミュレートし、正確な結果を提供します。特定の対象者。ブランドや企業が資金を安全に投資できる場所が得られるため、これはマーケティングにとって大きな変革となるでしょう。インテリジェントなセンチメント分析ツールとテクニックを利用すると、潜在顧客へのアプローチ、リードの生成と販売への変換、新製品の発売前の市場シェアの決定、競合調査の実施などをすべて簡単に行うことができます。
金融分野における人工知能
金融では、さまざまな目的を満たすために常に最も正確なコンピューティング システムが必要です。人工知能と機械学習に関しては、金融部門は、不正取引を検出し、より安全で信頼性の高いオンライン取引への道を切り開くシステムとして、これらのテクノロジーに大きく依存することになります。また、市場の株価の上昇と下落を予測し、財務アドバイザーが最適な投資戦略を立てるのを支援することもできます。
以上が将来的に人工知能に大きく依存する 5 つの産業の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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