2023 年は AI 元年になるでしょうか? ChatGPT 人気の背後にある機会と課題

1 か月以上前、ChatGPT は単なるチャット ツールでしたが、2023 年にはテクノロジー界に ChatGPT が何度も押し寄せ、その人気は高まるばかりで、「 」さえあります。サークルから外れる。」

データによると、AI チャットボット ChatGPT の月間アクティブ ユーザー数は、開始からわずか 2 か月で 1 億人に近づいていることが、UBS が 2 月 1 日に発表した ChatGPT に関する調査報告書で明らかになりました。インターネット分野の発展 20 年目であり、近年最も急速に成長しているコンシューマー アプリケーションです。

この増加は、人工知能の誕生以来、C エンド ユーザーの最速の増加率でもあります。かつて、人工知能のCエンド製品は「人工知能の遅れ」と揶揄され、一度か二度試しただけで忘れられてしまいました。たとえB面で人工知能が実装されても、セキュリティ、安全、金融などの分野で小規模な実用化にとどまっている。現在、1 億人のユーザーが ChatGPT に対して高い熱意を示しています。

ChatGPT が資本を狂わせる

2022 年 11 月 30 日、OpenAI は 13 分で読めるニュース記事をリリースし、ChatGPT (以降 ChatGPT) という名前の新しい会話型人工知能サービスを発表しました。は人工知能業界で最もホットなトピックとなっています。

簡単に言えば、ChatGPT は会話をモデル化するためにトレーニングされた言語モデルです。人間の言語を学習して理解することで会話を行うことができ、チャットのコンテキストに応じて対話することもでき、人間と同じようにチャットやコミュニケーションを行うことができ、電子メールの作成、ビデオのスクリプト、コピーライティング、翻訳、コーディングなどのタスクを完了することもできます。

ChatGPT は、入力シーケンスの長期依存関係をキャプチャできるシーケンス データを処理するためのモデルである、Transformer と呼ばれるニューラル ネットワーク アーキテクチャを使用していることが理解されています。また、モデルが人間の言語をよりよく理解できるように、現実世界の会話の大規模なコーパスを使用してモデルをトレーニングします。

ChatGPT がリリースされるとすぐに、世界中の投資コミュニティと科学コミュニティが人工知能に注目し、関連産業が突然人気を博し、すぐにホットな検索リストになりました。

前回AI業界がとても盛り上がったとき、Alpha Goがイ・セドルを破りました。海外ではChatGPTに代表されるAIトラックが話題となっており、MicrosoftはChatGPTの親会社であるOpenAIと100億ドルの投資交渉を行っており、合意が成立すればOpenAIの評価額は290億ドルに達することになる。 Google はチャットボット Sparrow をリリースし、Meta は BlenderBot をリリースしました。市場に参入する企業は、この方向性について楽観的であり、マイクロソフトの創設者ビル ゲイツの言葉を借りれば、「ChatGPT は、これから何が起こるかを垣間見ることができます。このテクノロジーとその革新のスピードはどちらも印象的です。」

それに加えて、「ChatGPT は Google に代わるのか?」という議論がすでに行われています。ニューヨーク・タイムズ紙によると、グーグル幹部らは検索における優位性を失うことを懸念し、ChatGPTの影響を受けて「緊急警報」を発令したという。 ChatGPT関連の米国企業の株価は急騰しており、例えばBuzzFeed米国版「今日頭条」はOpenAIと協力して記事執筆を行うと発表、ニュースが出るや否や株価は119％急騰した。あの日。 ChatGPT の競合企業も市場で支持されており、まだ正式にリリースされていないチャットボットである Claude は、テスト段階で 3 億米ドルの資金調達を受け、評価額は 50 億米ドルでした。

1 月 23 日、Microsoft は、OpenAI の研究を支援するために ChatGPT の開発者である OpenAI に数十億ドルの追加投資を発表し、OpenAI の最新の評価額は 290 億ドルになりました。それだけでなく、Microsoft は、Bing 検索エンジン、Office ファミリー バケット、Azure クラウド サービス、Teams チャット プログラムなどの一連の製品にこれを統合することも計画しています。

アメリカのデジタル メディア企業 BuzzFeed は 1 月 26 日、ChatGPT 開発者である OpenAI が提供する人工知能技術を使用して、パーソナライズされたコンテンツの作成を支援する計画を発表しました。このニュースが出るとすぐに、BuzzFeedの株価は300％以上急騰し、出来高は4億3,800万株を超えた。今月の出来高は4億8,500万株を超えましたが、これまでの月間平均は2,500万株未満でした。

実際、ChatGPT は、OpenAI の最初の世界的に人気のある人工知能アプリケーションではありません。 2021年、OpenAIのテキスト生成画像システム「DALL-E」が普及した。しかし、チャットボットは「指示を出して絵を生成する」に比べて、特にビジネス分野においてはその面白さや使いやすさに改善の余地が大きいのは明らかです。

2023 年は AI 元年になるでしょうか?

現在、ChatGPT の機能は Microsoft の Bing 検索エンジンに統合されています。これにより、検索の精度が向上し、パーソナライゼーションが向上し、過去の会話を記憶するなどの機能を通じてより良いユーザー エクスペリエンスが生み出される可能性があり、「弱い」Bing 検索エンジンがクロスプラットフォーム検索市場シェア 92% の Google 検索に挑戦できるようになります。

より積極的な Microsoft と比較すると、Baidu は率先して「変化を求める」という姿勢に近いです。Baidu は 20 年近くにわたり中国でナンバー 1 の検索エンジンであり続けていますが、他のテクノロジー企業もこの検索エンジンを目指して競争をやめていません。交通入口です。今日のグローバル化した世界では、百度もこの切り札を失わないよう、時代に遅れを取らないようにする必要があります。

最近、マッキンゼーは「2022 年の世界 AI 調査と 5 年間のレビュー」を発表しました。その結果、2017 年に AI を適用したと回答した組織はわずか 20% でしたが、2022 年には 50% に増加したことがわかりました。全体として、組織による AI の使用は 5 年間で 2 倍以上に増加しました。回答者の 63% は、組織が今後 3 年間で AI への投資を増やすと予想していると回答しました。

「Web3 はそれほど重要ではありません。 メタバース は革新的ではありません。人工知能が最も重要です。」 - ビル ゲイツは今月ネチズンへの返信でこれを述べました彼の態度また、テクノロジー大手の現在の姿勢も示しています。2023 年は、世界経済状況がまだ不透明ですが、より成熟したテクノロジーが引き継ぎ、より感動的なテクノロジー ストーリーを伝える時期が来ています。

人気がある一方で、論争もあります

ChatGPT は人気が出る一方で、論争も起こり続けました。教育界や学術界では反対意見が続いている。

1 月 5 日、ニューヨーク市教育省は、ニューヨークの公立学校のすべてのデバイスとネットワークで ChatGPT の使用を禁止すると発表しました。ニューヨーク市教育省の広報担当者ジェナ・ライル氏は、この決定は「このツールが生徒の学習やコンテンツの安全性と正確性に悪影響を与える可能性があるという懸念」に基づいていると述べた。

1月末、権威ある学術出版組織であるNatureもChatGPTに関する規制を作成しました。 Nature では、ChatGPT などの大規模なモデルを著者としてリストすることはできないと規定しています。論文の作成時に関連ツールが使用された場合、著者はそのことを「方法」または「謝辞」または適切なセクションに明確に記載する必要があります。

2月現在、ChatGPT対策製品も登場しています。米国のスタッフォード大学の研究者は、AI によって生成されたテキストを検出する DetectGPT を立ち上げました。もう 1 つの反 ChatGPT 製品である GPTZero は 1 月末にアップグレードされ、1 日に 40 万件の訪問と 220 万件のサービス リクエストがありました。この製品は、その文章が人間によって書かれたのか、AIによって書かれたのかを数秒で判断することができます。

認知科学者のゲイリー・マーカス氏は、ChatGPT には 2 つの核心的な問題があると考えています。それは、ニューラル ネットワークが「信頼性も現実的でもない」ということです。 Googleの人工知能研究者らは最近の論文で、単にモデルをスケールアップするだけでは成功しないことを認めた。拡充だけでは「安全性の向上と事実に基づく証拠」にはつながらない。 ChatGPT に対する懐疑と批判の多くは、結局のところ、ChatGPT を人間と比較することにありますが、実際には、大規模な言語モデルは人間のように考えることができません。

最後に書きました

実際、新しいテクノロジーが私たちの生活に入ってくるたびに、常に興奮と疑問が伴います。実際、人工知能産業に必要な資本、技術、人材、リソースなどは非常に大きく、中小企業がサポートできるものではありません。 、それはおそらくそれらの強力な巨人です。

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