ChatGPT の課題に対処するために、Google はすべての製品とサービスに AI を組み込むことを計画しています

3 月 9 日のニュース、Google はさまざまな将来のテクノロジー、そして AI チャットボットの爆発的な普及に現在必要とされているもののほとんどに長期的に賭けていることで知られています。テクノロジーはその研究所で研究されています。しかし、OpenAIと呼ばれるスタートアップは、昨年11月にChatGPTを立ち上げ、いわゆる生成人工知能（AIGC）の初期のリーダーとなった。 OpenAIの突然の成功を受けて、Googleとその親会社AlphabetはAIGC分野での追いつきを急いでおり、同社CEOのサンダー・ピチャイ氏はこの技術を火や電気の応用に例えているほどだ。

ChatGPT は、Google の従来の検索エンジンに対する究極の挑戦者であると多くの人に考えられていますが、OpenAI と Microsoft の密接な関係と相まって、ChatGPT は Google に対して二重の脅威となっているようです。グーグルの現社員や元社員、同社に近い関係者らによると、同社が重要な優位性があると考えられる分野でライバルに後れをとっていることがグーグル本社の不安を煽っているという。ある現役従業員は次のように述べています。「他の AI 関連の取り組みと同様、Google 社員は異常に高い期待と多大な不安を抱えており、これは不健全な組み合わせです。」

この状況は、ピチャイ氏が社長だった頃のことを思い出させます。なぜなら、彼は製品の詳細な開発に直接関与することに慣れているからです。ある元従業員によると、ピチャイ氏はそのような特定の業務に直接関与すべきではなかったという。 Googleの共同創設者であるラリー・ペイジ氏とサーゲイ・ブリン氏も、ここ数年よりも同社に深く関与しており、ブリン氏はGoogleのChatGPTスタイルのチャットボットBardの変更コードの提出まで行っている。

Google 経営陣は、いわゆる「コード レッド」を発行しました。これには、ユーザー数が 10 億人を超える最も重要な製品すべてに AIGC サポートを数か月以内に追加する必要があるという指令が含まれています。同社はすでに 3 月に、YouTube 動画プラットフォームのクリエイターが間もなくこのテクノロジーを使用して仮想的にドレスアップできるようになると発表しました。

AI への最新の取り組みを見て、一部の Google 従業員は、同社が最後に同様の内部命令を出したとき、つまり不運なソーシャル ネットワーク Google を宣伝する取り組みを始めた 2011 年を思い出させます。しかし、前回とは異なり、Google は AI の専門知識が認められた一方で、ソーシャル ネットワーキングのリーダーとはみなされていませんでした。同様に、従業員のボーナスはかつて Google の成功と密接に結びついていたが、現在では少なくとも一部の Google 従業員の業績は、AIGC を仕事に組み込む能力によって影響を受ける可能性がある。 Code Red は、AIGC テクノロジーを統合するための数十の計画を生み出しました。あるGoogle従業員は、「何がくっつくのかを確認するために、壁にスパゲッティを投げているところだ。しかし、それは会社が変革し、競争力を維持するために必要なものとは程遠い。」

結局のところ、Googleをめぐる取り組みは失敗に終わった。そしてソーシャルネットワークはユーザーを引きつけるのに苦労した。最終的にGoogleは2018年に、消費者向けの製品を閉鎖すると発表した。ある元グーグル幹部は今回の失敗を教訓として受け止めた。この件に詳しい関係者は、「ラリー氏の要求は、すべての製品にソーシャル要素が必要だということでしたが、結果はかなり悪いものに見えました。」

Googleの広報担当者は、「Code Red」をGoogleと比較した人物に返答した。守る。 Googleの使命はすべての製品に及ぶが、現在のAIへの取り組みは主にGoogle従業員に同社のAIツールを社内でテストすることを奨励していると同氏は述べた。これはハイテク業界では一般的な慣行であり、「内部テスト」と呼ばれている。同広報担当者はまた、グーグル社員のほとんどはAIに余分な時間を費やしておらず、関与しているのは関連プロジェクトに携わっている社員だけだとも述べた。

「今や AI がすべてだ」と固く信じている企業は Google だけではありません。シリコンバレーは本格的なハイプサイクルに入り、ベンチャーキャピタリストや起業家が最近のブロックチェーンなどの話題とはかけ離れたAI分野のビジョナリーを突如宣言し、彼らが支援する企業の株価は統合発表後に急騰するケースが多い。 AI の機能。事情に詳しい関係者２人によると、フェイスブックの親会社メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者（ＣＥＯ）はここ数週間、メタバースではなくＡＩに注力しているという。同氏は以前、メタバースが同社の基盤であると述べ、そのために社名を変更したことさえある。

今回の新たな動員命令は、投機的な研究を実施しながら商業化に苦慮してきた同社の歴史をよく知っている多くのGoogle従業員にとって朗報だ。事情に詳しい関係者によると、すでにAIGCプロジェクトに取り組んでいる一部のチームメンバーは、「単なる研究作業を行うのではなく、より多くの製品をリリースし、より大きな製品インパクトを与えることができる」と期待しているという。

長期的には、Google が多くの準備作業を行ってきたことを考慮すると、過去数か月で OpenAI が突然台頭したとしても、Google の立場を揺るがすことはできないようです。ピチャイ氏はすでに2016年にGoogleを「AIファースト」企業と呼び始めた。 Google は長年にわたり機械学習テクノロジーを利用して広告ビジネスを強化するとともに、Gmail や Google フォトなどの主要な消費者向け製品に AI を統合してきました。これらの製品では、Google がこのテクノロジーを使用して、ユーザーが電子メールを作成したり、写真を整理したりできるようにします。

最近の分析で、調査会社 Zeta Alpha は、2020 年から 2022 年の間に最も引用された AI 研究論文 100 件を調査し、Google がこの分野を独占していることが判明しました。元 Google AI 研究者であり、企業向けに会話型検索ツールを提供する新興企業 Vectara Co-founder of の共著者であるアミン アーマド氏は、「Google は、まだ遅れをとっている眠れる巨人のようなものですが、追いつきつつあるようです」と述べています。アーメド氏はさらに、「Google はこのテクノロジーを多くのコア製品に適用するという点で非常にうまくやっており、業界の他の企業よりもはるかに先を行っていると思います。」

Google も懸命に取り組んでいます。ビジネスの優先事項と、新興テクノロジーへの責任ある対応との間で緊張が高まっています。自動化ツールはトレーニング データセットに存在するバイアスを反映する傾向があるという十分な証拠があり、多くの企業はテスト ツールが準備が整う前に、そのツールが一般に与える影響を懸念しています。 AIGC には多くのリスクが伴い、Google はその技術を市場に急いで投入することに消極的になっています。たとえば、検索の世界では、ChatGPT が OpenAI の代弁者になっているように見えるため、チャットボットは簡単な回答を提供できます。中にはチャットボットを開発した企業から直接提供される場合もあります。基本的に、これは他の Web サイトへのリンクのリストを提供するよりも危険な行為です。

オペレーション コード レッドは、Google のリスクと報酬の計算方法を混乱させたようで、この分野の多くの専門家を心配させています。ワシントン大学の計算言語学教授エミリー・ベンダー氏は、AIGCの流れに従うグーグルや他の企業は自社のAI製品を偏見から遠ざけることができないかもしれないと述べた。これに対し、Googleの広報担当者は「Googleの取り組みはAIルールの対象となる。同社は2018年にはAI技術の責任ある開発に関する一連のガイドラインを発表し、常に慎重なアプローチを堅持してきた」と述べた。

しかし、他の企業は、Google がそうするかどうかにかかわらず、迅速に前進する用意があることを示しています。 Google 研究者によるこの分野への最も重要な貢献の 1 つは、「Attending is All You Need」という画期的な論文であり、その中で著者らは、分析対象のデータ内の最も重要な情報に基づいて AI モデルがシステムの焦点を合わせるのに役立つコンバーターを紹介しました。トランスフォーマーは現在、大規模な言語モデルの重要なコンポーネントであり、このテクノロジーは今日のチャットボットを強化しています。ChatGPT の「T」はトランスフォーマーを表します。この論文が出版されてから 5 年後、著者のうち 1 名を除いて全員が、歩みの遅い大企業の制約から逃れたいという理由で Google を退職しました。

彼らは OpenAI に飛びついた数十人の AI 研究者の一人であり、Character.AI、Anthropic、Adept などのスタートアップの設立を支援した研究者もいます。 Neeva、Perplexity AI、Tonita、Vectara など、元 Google 従業員によって設立されたいくつかのスタートアップ企業は現在、大規模な言語モデルを使用して検索を再考しようとしています。現在、AI スタートアップ Cohere で働く Google AI 研究者のサラ・フッカー氏は、これらのモデルを構築する知識と能力を備えている主要な場所はほんのわずかであり、これらの人材の獲得競争が熾烈になっていると語った。

個人や特定の組織が画期的なテクノロジーの開発に多大な貢献をしたにもかかわらず、他の組織が彼らなしで驚くべき経済的利益を実現するのを見るのは新しいことではありません。元グーグルで勤務し、現在はベンチャーキャピタル会社シャクティのマネージングディレクターを務めるケヴァル・デサイ氏は、ゼロックス・パルクを例に挙げた。 Xerox Parc はパーソナル コンピューター時代の基礎を築き、その後 Apple と Microsoft がその基盤の上に数兆ドル規模の帝国を築きました。デサイ氏は「グーグルは、そこが当時のゼロックス・パークではないことを確認したかった。あらゆるイノベーションがそこで起こっていたにもかかわらず、それがあまり知られていなかった。」（シャオ・シャオ）

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