今回Googleが恐れているのはChatGPTだけなのでしょうか？

著者 | Yunzhao

Google のトップ、サンダー・ピチャイ氏は楽しい休暇を過ごしていないようだ。

ニューヨーク・タイムズが入手した内部メモによると、サンダー氏はChatGPTを最高レベルの「緊急警報」に調整し、「ChatGPTに対処するために社内の多くの組織の作業を調整した」。脅威」に対処すると同時に、OpenAI プログラムに対する脅威に対処するために他の部門の従業員を動員します。

さらに、Google は、検索巨人のビジネス モデルに対する増大する危険に対処するために、5 月に一連の人工知能に関する発表を行う予定です。しかし、これらは機能的な製品の不足をチェックして埋めるだけであり、十分とは言えません。

Google は何を懸念しているのでしょうか? ChatGPTだけですか？

1. Google は恐れています

1. ユーザーの注意が移り、収益に直接影響を及ぼします

Google がこれほど神経質になっている理由の 1 つは、広告収入である可能性があります。ロボットはたった 1 つの質問と回答で結果を出力できますが、検索エンジンは何千万もの用語や広告を参照して選択する必要があります。

Google は 20 年間にわたって検索市場を支配しており、この儲かるビジネス (Alphabet の利益の約 90% を占める) を脅かすものはすべて、Sundar 氏が心配するのには十分な理由があります。

Google の広告チームの元責任者である Sridhar Ramaswamy 氏は、ChatGPT の使用により、ユーザーは広告付きの Google リンクをクリックできなくなると述べました。広告は2021年にグーグルに2080億ドルを稼ぎ、アルファベットの総収益の81％を占める。

一部の業界専門家は、Google は検索エンジンを削除するのではなく、検索エンジンの改善に注力する可能性があると考えています。

2. 早起きして市場投入は遅いが、イノベーションに対する態度は鈍い

写真: theregister

Google は潜在的な脅威に遭遇: Google の中核製品である検索である ChatGPT は AI システムに置き換えられる 同様の発言は少し前にも存在しましたが、当時は管理者の注目を集めませんでした。

なぜなら、誰もが知っているように、Google 自体が人工知能の巨人だからです。

AI 研究ブームの火付け役となった AlphaGo も同様で、2021 年 11 月の AlphaFold の発売は Nature にも取り上げられ、世界を驚かせました。今年2月のAlphaCodeでは、プログラミングテストでプログラマーの半数を破った。チャットボットに関しても、最新の人工知能システム「LaMDA」が5月のI/Oカンファレンスで発表された。しかし、グーグルは対話型AIを公開していないが、その理由として第一に精度が十分ではないこと、第二にユーザーに危害を与えやすいことを挙げている。

もちろん、業界の専門家はそうは考えません。彼らの見解では、Google は AI の位置づけと強度において広告収入に次ぐという複雑な状況にあります。

検索アルゴリズム自体の価値は、効率的に答えを見つけることにありますが、商業的な貪欲さにより、アルゴリズムは常に鈍くて意味のないものになってしまいます。

問題があまりにも早く簡単に解決されてしまうと、検索エンジンに関する限り、広告の枠をさらに広げることができなくなります。これは Google だけの問題ではなく、すべての問題です検索エンジン事業、企業が直面する問題。

「市場の定義」で並外れた成功を収めた企業​​にとって、まったく異なる行動をとることは困難です。

2. ユーザー: Sundar が心配するのは当然です。

ユーザーの観点から見ると、ChatGPT や StackOverflow と比較すると、Google の検索エクスペリエンスは最悪です。理由は明白です。ユーザーは検索するときにリンクのリストを押しつける仲介者ではなく、答えを求めているからです。

同じことが検索にも当てはまります。ChatGPT、Google 検索、スタック オーバーフローでのさまざまな検索エクスペリエンスを説明できる例があります。

ある開発者はかつて次のようにコメントしました: ChatGPT を使用すると、調査中の Google の使用量をおそらく半分以上削減できるでしょう。 ChatGPT では誤った結果が得られることがよくありますが、この 2 つはまったく異なります。

たとえば、開発者は、「XX を実行できる言語ライブラリを見つけてください。要件は、特定のライセンスを持っていることです。」と尋ねると、「Y に対する X ライブラリの利点を教えてください」と要約できます。各ライブラリの利点。次に、「X ライブラリを使用して基本的なものを実装してください」と尋ねることができ、実際にライブラリの使用方法の例が示されます。

例が間違っている場合もありますが、ライブラリの Web サイトにアクセスし、例にすでに含まれているガイダンスを使用してドキュメントをめくってください。

これは、Google の検索結果にスパム リンクが散乱するよりもはるかに簡単です。スパム リンクは、多くの場合、SEO としては正当であるように見えますが、完全に間違っている人工知能によって作成されます。

スタック オーバーフローについてもう一度触れておきます。開発者が興味のある質問を検索した後、最初に得られる答えは、多くの場合、「なぜこれをやりたいのですか? これを行うべきです。」です。いいえ、あなたは望む答えを得ることができますが、その答えに賛成票を投じた人々は素晴らしい気分になるでしょう。

ChatGPT の魅力は会話型検索にあり、実際の問題解決のニーズを満たし、コミュニケーションして問題を解決する人々の習慣と一致しており、エクスペリエンスが良好であることがわかります。

Google で何かを検索するとき、必要なのはリンクのリストではなく、答えです。チャットでは、この中間ステップが不要になります。

与えられた答えが正しいかどうかについては、人々の関心事でもあり、この問題が解決できれば、数百万ドル、あるいはそれ以上の価値があるでしょう。

これまでのところ、海外メディアの査読者はテストで、ChatGPT で得られる回答が、たとえチャットに対して 100% 正しくないとしても、Google で通常検索している内容の精度に非常に近いことを発見しました。 , また、アルゴリズムによるバイアスがかかったランダムなリンク リストよりも優れています (検索エンジンに関して最も批判されているのは、ホームページが広告でいっぱいであることです)。

サンダーが非常に心配するのは当然です。

3. Xiao He の広告が検索を台無しにしました

過去 20 年間で、Google は革新的なエネルギーに満ちた新興企業から、変化に悩むテクノロジーの巨人へと成長しました。

ビジネスモデルとしての交通広告への長年の依存は、今や変化に直面した際の巨大企業の足かせとなっている。

コメント投稿者が述べたように、Google の人気と同じように、回答を与えることの関連性は低下しています。

例: 映画の名前を検索すると、Google は Wikipedia と imdb.com を表示し、最初の結果と 2 番目の結果が交互に表示されます。

別の例として、ドラマーがアルバムのミュージシャンが誰であるかを検索する場合、以前はページ内に問題の説明が表示されていましたが、現在は曲、アルバム、または 150 マイル離れた場所のみが返されます。オーディオ専門店です。

別の例では、ユーザーが実際の住所を明らかにしなかった場合、Google 検索は依然としてローカル ビジネスとしてコード化されたサイトを除外できませんでした。これは、ユーザーが自分の地域で特定の商品を販売する店舗を探している場合、数百マイル離れた「サービス」会社からの結果が返されることを意味します。

このため、人々はよく SEO 業界を非難します。 20 年前、Google は検索市場を支配し始めましたが、「SEO」業界が押し寄せるにつれて、Google の検索結果の有用性を低下させるために精力的に取り組んできました。

ChatGPT の利点は、まだ SEO 担当者の注目を集めていないことです。しかし、おそらく近いうちに、Google が SEO 業界の注目を新たなライバルに向けるのを阻止しようとしなければ、ChatGPT も同じ問題に遭遇することになるでしょう。

4. 最後に書かれています

ChatGPT は一時的なヒットになるのか、それとも AI を学界から主流の人々に変えるアプリケーション製品になることができるのでしょうか? 現在の可能性から判断すると、それはそうなるでしょう。後者の可能性はまだ十分に強いです。もちろん、既存のデータの統合や新しいコンテンツの導入がうまくできていない、厳密な論理的精査に耐えられないなどの欠点も非常に目立ちます。

Google に関しては、この新たな敵のさまざまな可能性を検討していることは明らかです。しかし、AlphaGo から AlphaFold、AlphaCode に至るまで、長年にわたって Google の人工知能の革新は誰の目にも明らかでした。AIGC 分野では、LaMDA もリリースしましたが、既存の広告モデルへの懸念から、開発の見通しは立っていないようです。この形態の詳細が不明瞭で、前に進むための十分な決意がありません。

ChatGPT の登場により、検索の「実用主義」がわかり、経営陣の潜在的なビジネスの危険性への認識が加速します。この時期のGoogleは、「早起きして遅めの市場に突っ走ったこと」を後悔しているというよりも、むしろ「自己革命」実践の新たな始まりと言ったほうがよいだろう。

ただし、Google の中核となる商品検索が、より正確な調査結果を提供できる人工知能システムに置き換えられるかどうかは大きな問題です。しかし、ワシントン大学のマーガレット・オマラ教授は、「無敵の企業は存在しません。すべての企業が脆弱です。」

参考リンク: https://www.theregister.com/ 2022/ 12/25/in_brief_ai/

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