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グーグルは怖い！ ChatGPTが検索エンジンの雇用を壊滅、ピチャイCEOは「非常警報」を鳴らすために会議を招集
- PHPz転載
- 2023-04-12 13:58:061263ブラウズ
今月、OpenAI の ChatGPT が登場し、すぐに AI 界に大きな旋風を巻き起こしました。
明晰、知的、ステップバイステップで、書類やコードも扱うことができます。当時、Google は薬になるかもしれないと多くの人が予測していました。
これは空虚な話ではありません。今、Google は本当に恐れています。
ChatGPT の人気に伴い、Google 経営陣が最近「レッドコード」を発行したと報告されています。
以前、Google 経営陣は、ChatGPT が私たちに取って代わることはできないと明言していました。さて、これは光の速さで顔面を平手打ちされたのでしょうか？
薪を割って震える
「コード・レッド」とはどういう意味ですか？シリコンバレーでは、これは「火災警報器」を鳴らすことを意味します。
シリコンバレー最大の企業は今、本当に怖がっています。おそらく、ChatGPT は、業界全体を転覆させる巨大な技術変革を引き起こしているのかもしれません。
この変化はあまりにも突然だったので、Google も反応しませんでした。
ChatGPT は、単にリンクのリストを提供するのではなく、明確で単純な文で人々の問い合わせに答えることができます。人々が簡単に理解できる方法で概念を説明します。
ビジネス計画、クリスマスプレゼントの提案、ブログ投稿、休暇の計画など、最初から最後まで記事を書くこともできます。
「検索エンジンは置き換えられるのか?」と尋ねる人が増えています。現時点では、Google も定かではありません。
現在、Google CEO のピチャイは、Google の AI 戦略に関するいくつかの会議に参加し、重要な指示を与えています: Google の複数のチームは、ChatGPT が会社の検索エンジンに及ぼす影響の解決に注力する必要があるビジネスの脅威。
タイムズ紙によると、Googleの研究、信頼、安全性などの部門のチームは、方針を転換し、代わりにAIのプロトタイプや製品の開発や開発を支援し始めるよう指示されたという。 。
これらの従業員の中には、すでに何百万人もの人々に使用され、かなりの成功を収めている OpenAI の DALL-E に似た、アートやグラフィックを生成する AI 製品を構築する任務を負っている人もいます。製品。
なぜ Google は ChatGPT をそれほど恐れているのでしょうか?なぜなら、それが本当に検索エンジンに取って代わるなら、Googleの広告収入ビジネスモデルは大きな影響を受けるか、あるいは根本的に覆されることになるからだ。
これは根本的な雇用の喪失です。
Google の広告チームの元責任者であるスリダール・ラマスワミ氏は、ChatGPT がこれほど人気を維持し続ければ、インターネット ユーザーは広告をクリックしなくなるだろうと述べました。 . Googleにリンクされました。広告は2021年にグーグルに2080億ドルの収益をもたらし、アルファベットの総収益の81％を占めた。
公開リリースから 5 日後に、ChatGPT は 100 万人以上のユーザーを獲得しました。ユーザーのクエリに直面しても、何百万もの Web サイトから情報を収集し、会話形式で人間味のあるコミュニケーションを行うことができます。ユニークな答えを生成する方法。論文を書いたり、コードを書いたり、さらには人々のセラピストとしての役割を果たすこともできます。
もちろん、書いてあることを確認することもできないし、答えをでっち上げることもできないため、間違いだらけであることもよくあります。
実際、Google にはかつてこの道を歩む機会がありました。 ChatGPT が登場する前から、Google の Lamda チャットボットはすでに有名でした。
しかし、GoogleのAI研究所、Google Brainの責任者であるズービン・ガーラマニ氏は、チャットボットは「人々が毎日確実に使用できる種類のものではない」とタイムズ紙に語った。
専門家らは、Googleは検索エンジンを解体するのではなく、時間をかけて検索エンジンに注力すべきだと主張している。
10 日後、態度が突然変わりました。
以前、Google は ChatGPT に対してこのような態度をとっていませんでした。
10 日以上前、Google 幹部は次のように述べました。Google は OpenAI などの新興企業よりも「風評リスク」が大きいため、Google は ChatGPT の競合他社を立ち上げるつもりはありません。
そして彼らは、チャットボットが検索エンジンに取って代わる段階にはまだ達していないと考えています。
以前、Google の AI チャットボット LaMDA が衝撃的なデビューを果たしましたが、エラー率が高すぎるため、Google は一般公開に消極的でした。 「毒を運ぶ」のは簡単です。
10 日以上前、Google AI 責任者のジェフ ディーン氏は本会議で、Google には AI 製品を作る技術と能力があるものの、「スモールスタート」に比べれば、彼らは「より保守的に」決定を下さなければなりません。
当時の会議で、Google の従業員がこう尋ねたことがあります。Google は OpenAI のようなチャットボットを導入しなかったことで、良い機会を逃したのですか?特に、Google がすでに LaMDA などの独自の会話テクノロジーや、他の会話アプリケーション用の言語モデルを持っていることを考慮すると、そうです。
ディーンの答えは、Google にはチャットボットを作成する能力が十分に備わっているものの、チャットボットは偏見や偽情報に対して脆弱であり、Google は 10 億人を超えるユーザーを抱える大企業であるというものです。企業がこの影響から逃れることは困難です。
「もちろん、私たちはこれらのテクノロジーを実際の製品、特に今のように舞台裏に隠れるのではなく、言語モデルを強調するものに使用することを強く望んでいます。」とディーン氏は述べました。 GoogleのAIについて話すとき。 「しかし、もっと重要なことは、私たちは正しいことをしなければならないということです。」
LaMDA に加えて、Google が検索エンジンを改善するために使用している BERT および MUM AI 言語モデルもプルすることができます。それを出してChatGPTと競合してください。
ただし、モルガン・スタンレーは、Google が検索エンジンと言語モデルの改善を続けるため、ChatGPT が Google の立場に大きな脅威をもたらすことはないと述べたレポートも発表しました。
Google: 私の AI はより強力ですが、広告の方が重要です
Google の絡みは非常に理解しやすいです。なぜなら、Google はチャットボットの分野では不利ではないからです。 。
2021 年 5 月の I/O カンファレンスの早い段階で、Google は最新の人工知能システム LaMDA をデモンストレーションしました。
Google によると、LaMDA は質問に対する回答をより「意味のあるもの」にし、会話をより自然に進めることができ、これらの回答は (チャットボットとは異なり) 事前に設定されておらず、たとえ同じであっても回答は二度と使用されません。
2022 年 5 月の I/O カンファレンスで、Google はアップグレードされた第 2 世代モデル LaMDA 2 を発表しました。
デモンストレーション中、AI は冒頭で「犬がなぜそんなにフェッチゲームをするのが好きなのか考えたことはありますか?」と質問し、「なぜ犬はフェッチゲームをするのが好きなのか」などの簡単な質問に答えました。これは何ですか？」 追加の質問への回答で、AI は犬とその嗅覚に関するより多くの情報を提供しました。
#LaMDA を完全にサークルから遠ざけたのは、今年 6 月に Google のエンジニアである Blake Lemoine が実際に LaMDA と恋愛関係にあり、確固たる関係を築いたことでした。それはすでに8歳児の知性を持っているだけでなく、「意識」も持っています。
翌月、Googleは「気が狂った」Lemoineを解雇した。
全体としては非常にナンセンスに思えますが、チャットボットがテクノロジーにおいて大きな進歩を遂げたことを示しています。
Google自体もチャットAIの研究をしているのに、なぜまだ導入されていないのでしょうか？
まず第一に、AI モデルのトレーニングに使用されるかなりの量のデータは、偏見、憎悪、虐待に満ちたインターネットから得られます。
Google自体が注目を集めていることを考えると、モデルがネガティブな結果を出せば、世論は簡単に収拾がつかないほど発酵してしまいます。そして、Googleが何十年もかけて築き上げてきたイメージは炎上するだろう。
これは杞憂ではなく、ネチズンがブレインストーミングを行い、ChatGPT のセキュリティ制限を回避するために最善を尽くしてきたという事実から、それを理解するのは難しくありません。
第二に、Google がチャットボットを完成させても、依然として深刻な疑問が残っています。このテクノロジーが同社の儲かる検索エンジンの広告を共食いするのかどうかということです。
結局のところ、Google にとってデジタル広告収益は全収益の 80% 以上を占めています。
チャットボットがクエリに簡潔な文で応答できれば、人々が広告リンクをクリックする理由がなくなるのは明らかです。
つまり、ChatGPT が登場する前の Google の戦略は、チャットボット テクノロジーを使用して検索エンジンのエクスペリエンスを向上させることでした。
ChatGPT の実際の PK Google 検索
それでは、ChatGPT は Google に取って代わることができるのでしょうか?
まず実践的な演習を行って、誰が勝者になるかを見てみましょう。
CNBC コラムニストのソフィア ピットは、「Google から ChatGPT に切り替えた日について」という記事を書き、2 つの使用エクスペリエンスを個人的にテストして比較しました。
# 最近 2 つ目のシオマネキの鉢植えを購入しましたが、新しいものはわずか数日で枯れてしまいました。通常なら Google にどうすればよいかを尋ねます。
そして、今回は ChatGPT で答えを見つけようとして、「どうすればシオマネキのシダ植物を生かしておくことができますか?」と入力しました。結果は、植物会社 Easy Plant から受け取った計画と一致しました。
Google と比較すると、何千ものエントリや Web サイトを移動する必要がなく、さまざまなポップアップ広告に耐える必要もありません。
同じ質問をグーグルで検索したところ、トップ結果に記事の詳細な手順が表示され、広告と新しい土壌を購入するためのリンクも含まれていました。
第 1 ラウンドでは、ChatGPT が勝利しました。
次に、ハヌカに向けて夫への贈り物を準備したいと思い、ChatGPT にアドバイスを求めました。
贈り物がハヌカのためのものだったということ以外、夫に関する情報は何も伝えませんでした。
次に、ChatGPT は、私の夫がコーシャーであり、テクノロジーと時計が好きだと仮定します。それは何も悪いことではありませんが、それは私が期待していた答えではありませんでした。
この質問を Google で検索すると、さまざまなギフトのアイデアや Web サイトへのリンクが記載された何百もの記事にアクセスできました。
プレゼントを買いによく行っていたルルレモンとボンバスの広告が届きました。
この場合、Google は私に関するパーソナライズされた知識を使用して、ウェブ上からよりターゲットを絞った結果を見つけます。
第 2 ラウンドでは、Google が勝利しました。
Google を殺せるか?
ここまで述べてきましたが、問題は次のとおりです。ChatGPT または次期 GPT4 は Google に取って代わることができるでしょうか?
Zhihu 答え 張君林の答えは、まだです。
強力な GPT 3.5 大規模言語モデル (LLM、大規模言語モデル) に基づいて、ChatGPT は、事前トレーニングされた言語を継続的に微調整するために「人工的にラベル付けされたデータ強化学習」を導入します。モデル、主に LLM モデルに人間のコマンド命令の意味を理解させることを目的としています。
まず、多くの知識タイプの質問に対して、ChatGPT は合理的であるように見えて実際には間違っている回答を返します (さまざまな奇妙な回答が表示されます)。
#第 2 に、ChatGPT の現在のモデルには、GPT の大規模モデルに基づいた注釈付きデータ トレーニングがさらに追加されています。 LLM モデルにとって新しい知識を吸収するのは不向きです。
新しい知識は常に出現しており、新しい知識が出現したときに GPT モデルを再事前トレーニングすることは非現実的であり、トレーニング時間とコストの観点から容認できません。
新しい知識に対して Fine-tune モデルを採用すると、実現可能で比較的低コストに見えますが、新しいデータの導入が発生しやすく、次の問題が発生します。元の知識の壊滅的な忘却。
第三に、もう 1 つの制限要因はコストです。
AI のトレーニングと結果の出力にかかる現在のコストは、まだ安くはありません。実際の検索エンジンからの何億ものユーザーリクエストに直面した場合、無料戦略を採用し続けると仮定すると、OpenAI にはそれを行う余裕はありません。
しかし、課金戦略を採用するとユーザー層が大幅に減少してしまうため、課金するかどうかは悩ましいところです。
さらに、ChatGPT の出現は、実際に Google 自身の検索エンジン ビジネスに根本的な影響を与えました。
Google の最大の収益源は広告です。つまり、ユーザーが検索ボックスに質問を入力すると、関連するコンテンツと広告リンクが表示されます。
Google のビジネスは、ユーザーが膨大な情報の海の中から、ユーザーの問題を正確に解決できる情報をより早く見つけられるよう支援することです。しかし問題は、それをあまりにも早く簡単に解決してしまうと広告が売れなくなってしまうという、検索エンジン広告そのものの自己矛盾的な弱点でもあります。
もちろん、LaMDA では、ユーザーが質問を入力したり、コンテンツの横または下に広告を挿入したりすることもできますが、そのエクスペリエンスは検索エンジンのエクスペリエンスとは大きく異なるため、この種の会話型はAI は Google のビジネスの性質に影響を与える可能性があります。
しかし、ChatGPT の出現は競争の一環でもあり、Google が LaMDA の立ち上げを余儀なくされる速度が加速する可能性があります。少なくとも、ChatGPT が多数を独占することはできません。ユーザーの数を減らし、検索エンジンの需要を共食いします。
現在、ChatGPT はインターネットに接続できないため、最新の情報を使用して回答を最適化することはできませんが、これは将来的には制限要因にはなりません。
##ChatGPT 自身もこの自己認識を持っています
##大きなものについてはどうでしょうかChatGPT が Google に取って代わることができるかどうかということになると、マーカスは常に興奮を観察しており、それほど大したことではないが、間違いなく皮肉を言うでしょう。 。
- 言語モデルは特定のデータセットでトレーニングされるため、トレーニング領域外の質問には答えられない場合があります (例: ニュース記事でトレーニングされた言語モデルは、次の質問に答えることができない場合があります)医療トピックや技術的な詳細に関する質問に答える);
- 言語モデルは、質問の文脈や意図された意味を常に理解できるとは限らないため、不正確な回答や関連性の低い回答が提供される可能性があります。
- 言語モデルは、数学的問題の解決など、複数ステップの複雑な推論タスクを処理できない可能性があります。
- 言語モデルは、 Web または外部情報ソースにアクセスします。トレーニング データに基づいた回答のみを提供できます。
- 言語モデルは、機密性の高いネガティブなトピックに対して毎回正確な回答を提供するとは限りません。
- 要約すると、
たとえば、市場やインターネットなどの概念について ChatGPT に説明してもらったところ、専門家と話しているような回答が得られました。
Google と比較すると、不要な結果をフィルタリングするのに時間を費やす必要がありません。
また、家主に賃貸契約の早期終了を求める手紙を書くよう依頼することもでき、ChatGPT の結果をほぼ直接家主に送信できるため、時間と労力を節約できます。
しかし一方で、Google は私たちのことをよく知っています。
たとえば、Apple の株価情報やアルバ行きの格安航空券を検索すると、最新の価格情報を含む市場チャートや、最も最安の航空券が含まれる旅程が直接表示されます。複数のウェブサイトに接続して、チケットを直接購入しましょう。
ChatGPT は、リアルタイム情報を取得するためにインターネットをスキャンしません。また、2021 年以前のデータでしかトレーニングされていないという欠陥があります。
Google は、多額の運営予算と長年にわたる専門知識のおかげで、非常に信頼性も高くなります。対照的に、ChatGPT はまだテスト段階にあり、時々不具合が発生する可能性があります。
ChatGPT は Google に取って代わることができますか?ほとんどの人は、ほとんどの質問を検索するために今後も Google を使用すると推測されますが、結果に満足できない場合は、配慮のある代替手段が用意されています。 報道によると、最近の全員参加会議でピチャイ氏は、Googleは2023年にAIに関して多くの計画を立てていると述べた。 来年 5 月に開催される Google の年次開発者カンファレンス I/O では、Google がチャットボットの道を放棄した後に何を成し遂げたかを見ることができるはずです。
以上がグーグルは怖い！ ChatGPTが検索エンジンの雇用を壊滅、ピチャイCEOは「非常警報」を鳴らすために会議を招集の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。