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ChatGPT は、27 が 3 で割り切れることを認めません。 ネットユーザー: AI が世界を支配すると言いませんでしたか?

WBOY
WBOY転載
2023-04-12 13:16:121435ブラウズ

誰もを夢中にさせるインターネット有名人 AI ChatGPT には明らかな欠点があることが判明しましたか?

「この AI を訓練するネチズン」のチャット記録がインターネット上に出回りました。

ご覧のとおり、AI は最初、27 は素数だと言いました。

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ネチズンが疑問を呈した後も、AIは「27は3で割り切れない」と主張した。

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ネチズンはAIと「何百ラウンドも戦わなければなりませんでした。」人間の粘り強い努力により、ついにAIは頭を下げて間違いを認めました。

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△上の写真の出典: Weibo@沙diaocopywriter 引用ネチズン スペースのスクリーンショット

言えることは 1 つあります。AI の に対する態度です。間違いを認める とても良いです。

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見終わった後、一部の見物人は嘲笑しました。「AI が世界を支配しようとしているのに、どうして簡単な数学の問題に負けるはずがありませんか?」

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しかし、ChatGPT を代弁する人はたくさんいます。間違いを認めるこのような率直な態度は、一部の人々と比べてそれほど優れているわけではありません。

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数学のレベルは高いですが、泥棒は頑固です

具体的な内容は次のとおりです:

ChatGPT と対話する過程で、ネチズンは、この AI の数学的スキルが非常に低く、27 は素数が間違っているかどうかのような単純な質問さえできることに気づきました。それは素数の定義を知っている場合でも同様です...

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そこでネチズンは ChatGPT にその結論を証明するよう依頼しましたが、予想外なことに、AI は実際に 27 は 3 で割り切れないと言いました。

ネチズンは言葉を失いましたが、辛抱強くもう一度尋ねた結果、AIは依然として失礼で、9は9.0だと言いました。

無力なネットユーザーは、コードを移動して Python を使用して AI を教えようとすることしかできません。

その結果、AIは本当に学習したのです!そして彼は自らの間違いを率先して認めさえした。

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興味深いのは、ChatGPT に「27 は素数かどうか」を尋ねたところ、それが変更されていることが判明したことです。

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次に、さらにいくつかの数字を取得して AI に尋ねたところ、このラウンドでは、数字が素数であるかどうかを正しく判断しました。

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しかし、よく見てみると、AI は 35 が 7 で割り切れるとは言っていなかったので、具体的に再度質問しました。ランゴ...

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#これは重大なナンセンスではないでしょうか?

そこで私たちは Python を移動させて教える必要がありましたが、今回は Python ですら AI に間違いを認めさせることができないようでした...

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#では、なぜこの AI の計算能力はそれほど低く、なぜそれほど頑固なのでしょうか?

重要な理由の 1 つは、ChatGPT が Open AI の GPT-3.5 モデルに基づいて微調整された大規模な言語モデルであるため、論理的推論には優れていますが、標準的なコンピューター アルゴリズムを実行することはできません。

そして、検索エンジンとは異なり、現時点では Web ブラウジング機能がなく、オンライン計算機を呼び出すこともできません。

以前、ChatGPT は実際に算術を理解していないことをユーザーに認めていました。 2桁の掛け算ならまだしも、3桁の掛け算となると人々はやらなくなります。

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私たちも再度質問したところ、AIが直接答えてくれましたが、それは違います。 (正解は 186524)

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さらに、ChatGPT は通常、ユーザーのフィードバックに基づいて回答を修正しませんが、ユーザーが追加情報を提案した場合は、 AI が回答を最適化するのを支援できる場合があります。

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つまり、私たちは今のところ、AI を「教育」することに成功していません。おそらく私たちは幸運ではないからです...

math

ChatGPT は時々「人工知能の遅れ」の側面を見せますが、ほとんどの場合、そのパフォーマンスは依然として優れていると言わざるを得ません。

たとえば、コロンビア大学教授で Google エンジニアの Kenneth Goodman 氏は、ChatGPT は弁護士になる準備ができていると共有しました。

弁護士免許試験において、ChatGPTの正答率は70%(35/50)にも及びます。

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法律分野だけでなく、Goodman 氏は ChatGPT にさまざまな分野のさまざまな試験への参加を依頼し、いずれも高い成績を収めました。スコア。

米国医師免許試験 (USMLE) を含め、多肢選択式の画像質問を削除した後、ChatGPT も 70% の正解率を達成しました。

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ChatGPT のトレーニング データにこれらの質問が含まれないようにするために、グッドマンは 2022 年 8 月に行われる最新のニューヨーク州化学登録試験も特別に選択しました:

画像に関する 5 つの多肢選択式質問について、ChatGPT の正解率は 77.7% (35/45) です。

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同じバッチの英語試験では、ChatGPT の正答率は 91.6% (22/24) に達しました。

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##一部のネチズンは、おそらく私たち一人一人が独自の弁護士 AI を持ち、弁護士への相談コストも大幅に下がるだろうと予測し始めています。次は医師 AI、栄養士 AI...

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どうでしょう、ChatGPT の将来の応用について楽観的ですか? (または、数学をうまく学ぶための提案はありますか? )

参考リンク:
[1]https://weibo.com/7095186006/Mj6LVF0zS#comment
[2]https://twitter.com/TonyZador/status/1601316732689604608
[3]https://twitter.com/pythonprimes/status/1601664776194912256

以上がChatGPT は、27 が 3 で割り切れることを認めません。 ネットユーザー: AI が世界を支配すると言いませんでしたか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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