2023 年に人工知能はどのように発展するのか

小規模での強力なコンピューティング、エッジ コンピューティング、IT とオペレーショナル テクノロジー (OT) の統合、5G、さらには新型コロナウイルス感染症のパンデミックなど、多くの要因が業界全体で AI の導入を推進しています。市場調査会社 Market Viewresearch は、人工知能の世界的な応用価値は 2021 年までに 935 億米ドルに達し、2030 年までに人工知能の年間複利成長率は驚くべき 38% に達すると予測しています。

それでは、人工知能はどこへ向かうのでしょうか? 専門家は、2023 年の人工知能に関する 6 つの予測を共有しました。

1. エンタープライズレベルの人工知能ソフトウェア会社 BeyondLimits の人工知能ソリューション ディレクターであるマイク クラウス氏は、生成人工知能は今後も注目を集め続けるだろうと述べました。デジタル画像生成器 DALL-E のような生成モデルは、データを分析し、プラグインしてまったく新しいものを作成します。

しかし、生成 AI モデルは、DALL-E のようなデジタル画像の作成に優れているだけではありません。クラウス氏は、これらはバッテリー設計、炭素回収、その他のイノベーションのための新しい材料の発見に使用されており、生成モデルは2023年までに新たな高みに達すると予測していると述べた。たとえば、ワクチンモデリング、創薬、さらには電子医療記録から生成されたトレーニングデータによってサポートされる個別化医療はすべて医療分野で成長すると予想されるとクラウス氏は述べた。

2. プロフェッショナル サービス会社 PAConsulting の人工知能担当ディレクターである Lee Howells 氏は、人工知能はもはやブラックボックスではなくなると述べました。 Howells 氏は、2023 年にはさらに多くの組織が AI の原則とプロセスの概要を自発的に公開すると予測しています。

ハウエルズ氏は、「個人に直接影響を与える分野では、ブラックボックスモデルではなく『説明可能なAI』がもっと使われるようになるだろう」と述べ、「人工知能の原理を発表し、人工知能を明確に理解している人」と述べた。データの明確な倫理的使用を実証する組織は、データの使用が一般社会により広く受け入れられるようになるでしょう。"

"さまざまな業界でますます多くの人工知能 (システム) が導入されるにつれ、規制当局は、次のことを確実にすることに熱心です。すべての人工知能モデルは、いかなる偏見や差別もなく、本来あるべきように動作します」と、ABI Research の人工知能および機械学習研究ディレクターの Lian Jye Su 氏は述べています。同氏は、Explainable AI によってプロセスの透明性が高まる一方で、入力と出力、処理層間の関係を示すサポートモデルの開発および導入インフラストラクチャなど、いくつかの市場開発が必要になると考えており、Explainable AI モデルをデフォルトで導入しています。 、明確な規制ガイドラインと原則も同様です。

3. 分析ソフトウェア会社 SAS の執行副社長兼最高技術責任者であるブライアン・ハリス氏は、2023 年には既製の人工知能モデルの市場が出現すると述べました。

「業界固有の AI モデルのマーケットプレイスが間もなく登場し、企業がモデルのライフサイクルを作成して管理することなく、ビジネス全体で AI モデルを簡単に利用して統合できるようになります」とハリス氏は述べています。 AI モデル ストアに登録してください。Apple Music Store や Spotify を思い浮かべてください。そこでは、AI モデルが業界や処理するデータごとに分類されています。」

4. デジタル トランスフォーメーション ソリューション会社、UST の責任者 Artificialインテリジェンスアーキテクトのアドナン・マスード氏は、持続可能な人工知能の必要性が高まるだろうと述べた。マスード氏は、企業は環境への影響をこれまで以上に認識しており、持続可能なAIとは、環境や社会にマイナスの影響を与えずに人工知能を使用することを指すと述べた。

Masood 氏は、「持続可能な AI の目標は、地球やその住民に害を及ぼさないテクノロジーを作成することです。これには、再生可能エネルギーの使用、リサイクルおよび廃棄物管理プロジェクトの開発、労働者を保護する政策の開発が含まれます」と述べました。ロボットに置き換えられないというポリシー。これらの目標を達成するために、企業は 2023 年までに、政府関係者、業界リーダー、一般大衆を含むすべての利害関係者を開発プロセスに参加させることを計画します。」人工知能モデルでは合成データの使用が増えているとマスード氏は予測します。 「いくつかのビジネスユースケースにおいて、AIの未来はその分野の合成データを作成することになる」と同氏は述べた。 「このデータは、企業が顧客をより深く理解し、より多くの情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。」マスード氏は、2023 年までに合成データの信頼性が高まり、顧客行動の現実的なモデルの作成に使用されるようになり、マーケティング キャンペーンを改善したり、新しい市場をターゲットにしたりできるようになると述べました。 「さらに、合成データは、新製品やサービスが発売される前にテストし、現実世界に対応できるかどうかを確認するために使用されます。」

6. AI システムはますますマルチモーダルになり、処理能力が向上します。画像、音声、センサーデータ、ビデオなどの複数のソースからの情報。 「この洞察は、より良い顧客サービスと医療診断エクスペリエンスを生み出すために使用できます」と LianJyeSu 氏は述べています。

Su 氏は、他のテクノロジーと同様に、AI の導入を成功させるには、人とプロセスの微妙なバランスと理解が必要であると強調しました。同氏は、「AI開発者とITスタッフは、AIをうまく活用しようとしながら、コミュニケーションを図り、対人スキルや人間の行動を利用して障害を克服することがますます求められるだろう。新たなフロンティアは『ソーシャル』なAI開発者、データサイエンティスト、そしてデータサイエンティストを指す」と述べた。データ エンジニア。」

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