最近、Gartner は最新の「2022 年人工知能テクノロジー ハイプ サイクル」レポートを発表し、複合人工知能 (AI) や意思決定インテリジェンスなどの AI テクノロジーの早期導入が企業に明らかな競争上の優位性をもたらすと述べています。 AI モデルの脆弱性により、ビジネスの背景情報を取得し、価値の実現を促進するのに役立ちます。
#このテクノロジーは生産の成熟段階に入り、その実際の利点が証明され、認識されています。リスクが許容レベルに下がったと考える組織が増えるにつれ、AI テクノロジーの導入は急速な成長段階に入り始めています。
AI は、企業、政府、社会の間で常にホットな話題となっていますが、企業組織にとって、どの AI テクノロジーに実際のビジネス価値があるかを区別することは困難です。データと分析 (D&A) のリーダーは、将来を見据えた AI 戦略を開発し、大きな影響を与える可能性のある現在のテクノロジーを活用する必要があります。
合成データ
今日の AI 開発が直面している主な問題の 1 つは、AI モデルを効果的にトレーニングするために実際のデータを取得してラベルを付けることが企業組織に大きな負担となることです。これには時間と費用がかかりますが、この問題は合成データによって解決できます。さらに、合成データは、個人を特定できる情報 (PII) を削除する際にも重要な役割を果たします。
因果的人工知能
人工知能の究極の価値は、人間の行動のレベルを向上させることです。機械学習 (ML) 手法は、統計的関係 (相関関係) に基づいて、これらの関係が因果関係を構成するかどうかに関係なく予測を行います。どの最適なアクションが特定の結果に寄与するかをより正式に決定する必要がある場合、因果的 AI は重要な役割を果たすことができます。この方法は、人工知能テクノロジーの自律性、説明可能性、堅牢性、効率を向上させることができます。
Decision Intelligence
Decision Intelligence は、意思決定プロセスと、フィードバックに基づいた結果の評価、管理、改善方法を正確に理解することで、意思決定を向上させるために設計された実用的なテクノロジーです。現在、意思決定における人工知能技術の利用が進む中、自動意思決定と拡張知能が盛んに議論されており、この傾向により意思決定インテリジェンスに対する期待が高まる時代に突入しています。最近の危機により、ビジネス プロセスの脆弱性が明らかになり、組織がビジネス プロセスを再構築し、回復力、適応性、柔軟性を高める上で、意思決定インテリジェンスの手法とテクノロジが重要な役割を果たすことになります。さまざまなソフトウェア テクノロジーに依存した意思決定インテリジェンス市場が急速に台頭しており、意思決定者にソリューションを提供し始めています。
複合人工知能
複合人工知能の前提は、すべての問題を解決できる人工知能の手法はないということです。現在、複合人工知能は、「コネクショニスト」派の手法(機械学習など)と「象徴主義」派の手法(ルールベースの推論、グラフ分析、エージェントベースのモデリングおよび最適化手法など)を組み合わせています。 、人工知能ソリューションが学習するときに必要なデータとエネルギーを削減し、抽象化メカニズムがより大きな役割を果たすことができるようにすることを目的としています。複合人工知能は、意思決定インテリジェンス市場の上昇を推進する中心的な要因です。
生成型人工知能
生成型人工知能手法の探求は現在加熱しており、ライフサイエンス、医療、製造、材料科学、メディア、エンターテイメント、自動車などで使用され始めています。 、航空宇宙、防衛およびエネルギー産業はその価値を証明しています。生成 AI は、マーケティング、デザイン、アーキテクチャ、コンテンツのクリエイティブな仕事を生み出しました。このテクノロジーによって生成された合成データにより、AI 配信の精度と速度が向上します。生成型人工知能の利用が一般化し、市場に流通する製品の種類も多様化しており、最近ではメタバース分野でも積極的に活用されています。
基本モデル
基本モデルには、事前にトレーニングされた多数のデータセットが付属しており、幅広いユースケースに適用できます。人工知能の分野。基本モデルは、以前のモデルよりも効率的に、より高度な自然言語処理機能を提供します。基本モデルは自然言語処理で選ばれるアーキテクチャとなっており、コンピューター ビジョン、音声処理、ソフトウェア エンジニアリング、生化学、金融、法的ユースケースもサポートしています。
以上がGartner、2022 年の人工知能テクノロジーの成熟度曲線を発表の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

オンデバイスAIの力を活用:個人的なチャットボットCLIの構築 最近では、個人的なAIアシスタントの概念はサイエンスフィクションのように見えました。 ハイテク愛好家のアレックスを想像して、賢くて地元のAI仲間を夢見ています。

AI4MHの最初の発売は2025年4月15日に開催され、有名な精神科医および神経科学者であるLuminary Dr. Tom Insel博士がキックオフスピーカーを務めました。 Insel博士は、メンタルヘルス研究とテクノでの彼の傑出した仕事で有名です

「私たちは、WNBAが、すべての人、プレイヤー、ファン、企業パートナーが安全であり、大切になり、力を与えられたスペースであることを保証したいと考えています」とエンゲルバートは述べ、女性のスポーツの最も有害な課題の1つになったものに取り組んでいます。 アノ

導入 Pythonは、特にデータサイエンスと生成AIにおいて、プログラミング言語として優れています。 大規模なデータセットを処理する場合、効率的なデータ操作(ストレージ、管理、アクセス)が重要です。 以前に数字とstをカバーしてきました

潜る前に、重要な注意事項:AIパフォーマンスは非決定論的であり、非常にユースケース固有です。簡単に言えば、走行距離は異なる場合があります。この(または他の)記事を最終的な単語として撮影しないでください。これらのモデルを独自のシナリオでテストしないでください

傑出したAI/MLポートフォリオの構築:初心者と専門家向けガイド 説得力のあるポートフォリオを作成することは、人工知能(AI)と機械学習(ML)で役割を確保するために重要です。 このガイドは、ポートフォリオを構築するためのアドバイスを提供します

結果?燃え尽き症候群、非効率性、および検出とアクションの間の隙間が拡大します。これは、サイバーセキュリティで働く人にとってはショックとしてはありません。 しかし、エージェントAIの約束は潜在的なターニングポイントとして浮上しています。この新しいクラス

即時の影響と長期パートナーシップ? 2週間前、Openaiは強力な短期オファーで前進し、2025年5月末までに米国およびカナダの大学生にChatGpt Plusに無料でアクセスできます。このツールにはGPT ‑ 4o、Aが含まれます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
