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エネルギー消費のメリットは非常に大きいです。オルガノイド知能 (OI) は人工知能 (AI) を超える可能性がある

PHPz
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2023-04-12 11:19:021072ブラウズ

人工知能 (AI) の急速な発展は、人々の仕事やライフスタイルに大きな影響を与え、人間の知能を超える可能性さえあります。しかし、一部の科学者は、人間の脳細胞に基づいて開発されたオルガノイド知能(OI)が、いつかAIを超え、より効率的で省エネルギーになると信じています。

エネルギー消費のメリットは非常に大きいです。オルガノイド知能 (OI) は人工知能 (AI) を超える可能性がある

オルガノイドは、生物学者が長年にわたって培養し、成長させてきた生物組織の三次元ブロックです。米国のジョンズ・ホプキンス大学環境健康科学教授トーマス・ハートゥング率いる研究チームは脳オルガノイドの研究と成長を行っており、人間の脳細胞によって駆動される「生物学的コンピューター」を開発する可能性がある。

Hartung 氏は、「私たちはバイオコンピューティング技術が成熟しようとしている瞬間にいます。不完全なデータに基づいて迅速な意思決定を下す OI の能力など、人間の脳の注目すべき機能のいくつかは OI を通じて実現できます。」

Hartung らは最近、OI の将来の発展についての見通しを雑誌「Science Frontiers」に発表しました。研究チームには、ビデオ ゲーム「ポン」の遊び方をすぐに覚えた生きた脳細胞で満たされたシャーレを作成したことで昨年話題になったコーティカル ラボの科学者が含まれています。

細胞から成長させたオルガノイドを使用すると、人間や動物の実験が必要ないため、科学者の研究に利益をもたらします。 2012年以来、Hartungの研究チームは、ヒトの皮膚細胞を使用して機能的な脳オルガノイドを作成し、それらを胚性幹細胞に似た状態に再プログラムすることに取り組んできた。その後、それらは脳細胞を生成するために使用され、最終的には機能ニューロンや、記憶や持続学習などの基本的な機能を維持するその他の特性を備えたオルガノイドを生成します。

これは、人間の脳がどのように機能するかを研究するための新たな道を開くものであり、オルガノイドを使用して、人間の脳では倫理的に不可能なことを行うことができるからです」とHartung氏は声明で述べた。

#生物学的コンピューターの構築

Hartung と彼の同僚は、現在のスーパーコンピューターよりもエネルギー効率の高い新しいタイプの生物学的コンピューティング ハードウェアに脳オルガノイドを構築したいと考えています。

ハルトゥング氏は、「現代のコンピューターの一部の機能は、依然として人間の脳の機能に匹敵することができていない。」例えば、ケンタッキー州の最新スーパーコンピューター「フロンティア」の価格は6億ドルで、占有面積は6,800平方フィートである。このスーパーコンピューターは昨年6月に初めて人間の脳の計算能力を超えたが、エネルギー消費量は人間の脳の100万倍だ。

彼は、数値やデータの処理ではコンピューターの方が高速であるが、複雑な論理問題の処理では人間の脳の方が優れていることを認めました。 「コンピューター時代の始まり以来、科学者たちはコンピューターを人間の脳に近づけようとしてきました。OI の開発に対する私たちの取り組みは、いくつかの新しい性質と機能を追加することです。」

新しい倫理的議論

バイオコンピューターやオルガノイド知能のような概念は、新たな倫理的議論を引き起こす可能性があり、オルガノイドが感覚を持つようになるか、意識を持つようになるか、自己認識するようになるかについての問題は、長年にわたって議論されてきました。

Hartung 氏は、「一部のテクノロジーは、意図しない結果をもたらす可能性があります。このリスクを排除することは困難ですが、人間が入力と出力、および脳の出力のフィードバックを制御している限り、人間は制御することができます。しかし、 「AI の開発と同じように、AI/OI に自律性が与えられると、いくつかの問題が発生します。しかし、最終的に電子コンピューターや生物学的コンピューターがどのように開発されたとしても、人間を制御することはできません。」

ハルトゥング氏が生命倫理研究チームを率いる科学的背景を持つ彼らは、OI と協力することの倫理的影響を評価することに取り組んできました。同氏は、オルガノイド知能と生物学的コンピューターは、短期的にはAIや従来の方法で成長させた人間の脳に脅威をもたらすことはないが、脳オルガノイドの研究を加速し、既存の問題を克服するためにAIを使用して脳オルガノイドを訓練し始めるべきだと考えている。コンピューターのいくつかの欠点。

「あらゆる種類のコンピューターに匹敵する生物学的コンピューターという目標を達成するには、何十年もかかるでしょう。しかし、今研究を始めなければ、後々さらに困難になるでしょう。」と彼は言いました。

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