検索
ホームページテクノロジー周辺機器AIディープラーニングがサイバーセキュリティにどのように役立つことが証明されるか

ディープラーニングがサイバーセキュリティにどのように役立つことが証明されるか

サイバー攻撃の脅威は最近劇的に増加しており、従来の対策では効果が不十分であるように思えます。

このため、サイバーセキュリティにおけるディープラーニングは急速に進歩しており、サイバーセキュリティのすべての問題を解決する鍵を握る可能性があります。

テクノロジーの出現に伴い、データ セキュリティに対する脅威が増大し、組織の業務を保護するためにサイバーセキュリティ ツールの使用が必要になります。しかし、企業はほとんどのサイバーセキュリティ ツールに依存しているため、苦戦しています。企業は、ビジネスを保護するために使用するテクノロジーの脅威検出機能を検出するために、署名または侵害の証拠に依存しています。これらの手法は認識されたリスクを特定する場合にのみ役立つため、未知の攻撃に対しては役に立ちません。ここで、サイバーセキュリティにおけるディープラーニングが事態の流れを変える可能性があります。ディープラーニングは、データ分析を使用して問題を解決することを得意とする機械学習の分野です。世界中の他の機械学習が処理、消化、処理できない大量のデータをディープ ニューラル ネットワークに処理させることで、私たちは脳とその仕組みを模倣しています。

ネットワーク セキュリティにおけるディープ ラーニングの応用

ネットワーク セキュリティ業界は多くの課題に直面しており、ディープ ラーニング テクノロジはその救世主となる可能性があります。

行動分析

あらゆる企業にとって、ディープ ラーニング ベースのセキュリティ戦略は、ユーザーのアクティビティと習慣を追跡し、調査することを目的としています。これはセキュリティ メカニズムを無効にし、シグナルやアラートをトリガーしない場合があるため、ネットワークをターゲットとする従来の悪意のある動作よりも検出が困難です。たとえば、内部関係者攻撃は、従業員が外部からシステムに侵入するのではなく、正当なアクセスを悪意のある目的に使用する場合に発生し、そのような攻撃に直面すると多くのネットワーク保護システムが無効になります。

これらの攻撃に対する効果的な防御手段の 1 つは、ユーザーおよびエンティティ行動分析 (UEBA) です。一定期間の調整後、従業員の典型的な行動パターンを学習し、異常時のシステムへのアクセスや警告音など、内部関係者攻撃の可能性がある不審なアクティビティを特定できるようになります。

侵入検知

侵入検知および防御システム (IDS/IPS) は、疑わしいネットワーク アクティビティを特定し、ハッカーによるアクセスを阻止し、ユーザーに通知します。多くの場合、それらはよく知られたシグネチャと一般的な攻撃形式を持っています。これは、データ侵害などのリスクから保護するのに役立ちます。

以前は、ML アルゴリズムがこの操作を処理していました。ただし、これらのアルゴリズムにより、システムはいくつかの誤検知を生成し、セキュリティ チームの仕事を骨の折れるものにし、すでに過度の疲労を増大させます。深層学習、畳み込みニューラル ネットワーク、リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) を使用すると、トラフィックをより正確に分析し、誤った警告の数を減らし、セキュリティ チームが悪意のあるネットワーク アクティビティと正規のネットワーク アクティビティを区別できるように支援することで、よりスマートな ID/IP システムを開発できます。

マルウェアへの対処

一般的なファイアウォールなどの従来のマルウェア ソリューションは、シグネチャ ベースの検出テクノロジを使用してマルウェアを検出します。この企業は既知のリスクのデータベースを維持しており、最近出現した新しい危険を含めて定期的に更新されます。このアプローチは基本的な脅威に対しては効果的ですが、より複雑な脅威に対しては効果的ではありません。深層学習アルゴリズムは、既知のシグネチャや典型的な攻撃手法の記憶に依存しないため、より複雑な脅威を識別できます。代わりに、システムに慣れ、マルウェアまたは悪意のある活動の兆候である可能性のある奇妙な動作が見られます。

電子メールの監視

あらゆる形態のサイバー犯罪を阻止するには、従業員の公式電子メール アカウントを監視することが重要です。たとえば、フィッシング攻撃は、従業員に電子メールを送信して機密情報を要求することによって行われることがよくあります。ディープラーニングとサイバーセキュリティ ソフトウェアを使用すると、この種の攻撃を防ぐことができます。自然言語処理を使用して、電子メールに不審なアクティビティがないかチェックできます。

概要

企業が対処しなければならない多数のリスクに対処するには自動化が不可欠ですが、従来の機械学習では限界があり、望ましい結果を得るには依然として多くの調整と人間の関与が必要です。結果。サイバーセキュリティにおけるディープラーニングは、継続的な改善と学習を超えて、危険を予測し、発生する前に阻止することができます。

以上がディープラーニングがサイバーセキュリティにどのように役立つことが証明されるかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は51CTO.COMで複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Gemma Scope:AI'の思考プロセスを覗くためのGoogle'の顕微鏡Gemma Scope:AI'の思考プロセスを覗くためのGoogle'の顕微鏡Apr 17, 2025 am 11:55 AM

ジェマの範囲で言語モデルの内部の仕組みを探る AI言語モデルの複雑さを理解することは、重要な課題です。 包括的なツールキットであるGemma ScopeのGoogleのリリースは、研究者に掘り下げる強力な方法を提供します

ビジネスインテリジェンスアナリストは誰で、どのようになるか?ビジネスインテリジェンスアナリストは誰で、どのようになるか?Apr 17, 2025 am 11:44 AM

ビジネスの成功のロック解除:ビジネスインテリジェンスアナリストになるためのガイド 生データを組織の成長を促進する実用的な洞察に変換することを想像してください。 これはビジネスインテリジェンス(BI)アナリストの力です - GUにおける重要な役割

SQLに列を追加する方法は? - 分析VidhyaSQLに列を追加する方法は? - 分析VidhyaApr 17, 2025 am 11:43 AM

SQLの変更テーブルステートメント:データベースに列を動的に追加する データ管理では、SQLの適応性が重要です。 その場でデータベース構造を調整する必要がありますか? Alter Tableステートメントはあなたの解決策です。このガイドの詳細は、コルを追加します

ビジネスアナリストとデータアナリストビジネスアナリストとデータアナリストApr 17, 2025 am 11:38 AM

導入 2人の専門家が重要なプロジェクトで協力している賑やかなオフィスを想像してください。 ビジネスアナリストは、会社の目標に焦点を当て、改善の分野を特定し、市場動向との戦略的整合を確保しています。 シム

ExcelのCountとCountaとは何ですか? - 分析VidhyaExcelのCountとCountaとは何ですか? - 分析VidhyaApr 17, 2025 am 11:34 AM

Excelデータカウントと分析:カウントとカウントの機能の詳細な説明 特に大規模なデータセットを使用する場合、Excelでは、正確なデータカウントと分析が重要です。 Excelは、これを達成するためにさまざまな機能を提供し、CountおよびCounta関数は、さまざまな条件下でセルの数をカウントするための重要なツールです。両方の機能はセルをカウントするために使用されますが、設計ターゲットは異なるデータ型をターゲットにしています。 CountおよびCounta機能の特定の詳細を掘り下げ、独自の機能と違いを強調し、データ分析に適用する方法を学びましょう。 キーポイントの概要 カウントとcouを理解します

ChromeはAIと一緒にここにいます:毎日何か新しいことを体験してください!!ChromeはAIと一緒にここにいます:毎日何か新しいことを体験してください!!Apr 17, 2025 am 11:29 AM

Google Chrome'sAI Revolution:パーソナライズされた効率的なブラウジングエクスペリエンス 人工知能(AI)は私たちの日常生活を急速に変換しており、Google ChromeはWebブラウジングアリーナで料金をリードしています。 この記事では、興奮を探ります

ai' s Human Side:Wellbeing and the Quadruple bottuntai' s Human Side:Wellbeing and the Quadruple bottuntApr 17, 2025 am 11:28 AM

インパクトの再考:四重材のボトムライン 長い間、会話はAIの影響の狭い見方に支配されており、主に利益の最終ラインに焦点を当てています。ただし、より全体的なアプローチは、BUの相互接続性を認識しています

5ゲームを変える量子コンピューティングの使用ケースあなたが知っておくべきである5ゲームを変える量子コンピューティングの使用ケースあなたが知っておくべきであるApr 17, 2025 am 11:24 AM

物事はその点に向かって着実に動いています。量子サービスプロバイダーとスタートアップに投資する投資は、業界がその重要性を理解していることを示しています。そして、その価値を示すために、現実世界のユースケースの数が増えています

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール