ジェネレーティブ AI と RPA: ビジネスには両方が必要です

ハイテクほど急速に成長している産業はほとんどありません。しかし、このように変わり続ける世界においても、昨日の「夢」が今日の現実になるという法則がひとつだけ不変です。

このことを人工知能 (AI) ほどよく表しているものはありません。ほんの数年前に人々を驚かせた新しい自動化テクノロジーは、今ではビジネス価値の重要な推進力となっています。

チャットボットは顧客サービスを容易にします。 AIOps ツールは IT 資産を監視します。軽量のローコードおよびノー​​コード ツールは、アプリケーション開発の重要な部分を自動化します。これらすべてにより、業務がスピードアップし、生産性が向上し、コストが削減されます。

ハイテク業界が生成型 AI ソリューションを採用するにつれて、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) ソフトウェアなどの重要なツールを忘れたり、無視したりすることがよくありますが、これは賢明ではなく、生成型 AI とその組み合わせを比較することも賢明ではありません。 RPA のような効率的なツールは、ビジネスを変えるのに最も有望かもしれません。

RPA を無視しないでください

RPA を導入している場合 (ガートナーは企業の 90% が RPA を導入していると推定しています)、RPA が「ロボット」、つまり作業を自動化するソフトウェアで構成されていることを知っておく必要があります。 。この例には、フォームへの入力、Web からのデータのスクレイピング、アプリケーションへのログイン、その他の機械的なタスクが含まれます。

あまり魅力的とは思えません。ただし、その力は人間が行うような反復的なタスクを実行することで得られ、人間が他の重要なタスクを実行できるようになります。顕著な例の 1 つは、新型コロナウイルス感染症のパンデミックによって RPA が大幅に成長したことです。これにより、企業はさらなるビジネス プロセスのデジタル化を急ぐことになりました。

ほとんどの IT リーダーと同様に、あなたもおそらく、これらのルールベースのボットを真剣に受け止めていないでしょう。結局のところ、彼らは他の兄弟ほどはっきりと話すことができず、人間の名前も持たず、話しかけても反応しません。大規模なイベントでは、RPA がゲストリストをチェックし、チケットを数え、部屋の収容人数、暖房、照明などを監視します。

一方、生成 AI はイベントの広告を作成し、受賞者にお祝いのメッセージを書き、各ユーザーと会話を行っています。大規模言語モデル (LLM) を使用して、利用可能な膨大な量の情報を取り込み、コンテンツの生成に使用できる完全なテキスト、画像、ビデオを作成します。生成 AI を搭載したチャットボットに質問すると、詳細な回答が得られ、その出力が驚くほど人間らしいものであることに気づくかもしれません。

しかし、生成型 AI がビジネスに与える影響は、楽観主義者も懐疑論者も同様に意見が異なりますが、最終的にはまだわかりません。しかし、RPA は現在、実際に大きなビジネス価値を生み出しています。

オートメーション市場は拡大しています

Gartner は、RPA が過去数年間で 20 億ドルを超える市場になったと推定しています。調査会社によると、企業は業務にさらなる自動化を導入しようとして、2024 年までに RPA 機能を 3 倍にする可能性があります。

ガートナーは、2021 年に、これらの自動化テクノロジ (RPA、ローコードおよびノー​​コード アプリケーション プラットフォーム、人工知能、仮想アシスタント) の集合的な市場により、企業は最大で運用コストを削減できると予測しています。 30％。

ただし、この予測は生成 AI ソリューションが普及する前に発表されました。今日、生成 AI ソリューションが成熟するにつれて、企業はそれらを導入し始めるでしょう。これらは、これまでのツールでは実現できなかった方法で、企業がビジネス プロセスを自動化する方法に革命をもたらす可能性があります。たとえば、販売、マーケティング、法務、その他の業務で使用するために、ドキュメントや無料のグラフィックスを含むさまざまな会社資料を作成する事業部門を想像してください。これらのツールは企業全体で広く使用され、最も強力な RPA ロボット軍でも手の届かないプロセスを自動化します。

ただし、これらのツールを組み合わせると、強力な複合効果が得られます。生成 AI が事業部門全体でコンテンツ生成を自動化および変革するにつれて、RPA ボットは繰り返しの業務を合理化および加速し続け、人間の負担を軽減し、顧客、パートナー、サプライヤーとのより有意義な仕事に集中します。

IT 組織は RPA と生成 AI の開発とともに進化する必要があります

人工知能ツールの開発と成長に伴って IT 組織がどのように変化するかを予測することは困難です。

しかし、IT リーダーであれば、デジタル変革の取り組みを主導し続ける上で、自由に使えるすべてのツールを活用することがいかに重要であるかをご存知でしょう。また、新しいツールの導入を成功させるには、人、プロセス、テクノロジーを思慮深く適用する必要があることもご存知でしょう。

したがって、これらのテクノロジーを適用するための IT 人材をトレーニングして雇用する方法、およびこれらのテクノロジーをビジネス全体に広める方法を検討する必要があります。ビジネス仲間と協力して、受け入れ可能かつ適切なユースケースに対応するコーディング プロセスを開発すると同時に、使用する AI がコンプライアンスに関してレビューされていることを確認する必要があります。

自動化ツールを含むワークロードが意図的にデプロイされるようにすることで、ビジネスを促進しながら効率的に実行できる可能性が高まります。最後に、自動化の恩恵を享受するか否かにかかわらず、自分自身に問いかけてください: ビジネスの価値を引き出すためにどのような措置を講じていますか?

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