ホームページ > 記事 > テクノロジー周辺機器 > 2022 年の人工知能の現状
人工知能に関して言えば、この 1 年は派手で派手なものではなく、建設的な進歩の 1 年でした。タンパク質のモデリング、リサイクル、創薬の進歩。
この言葉は、Air Street Capital の Nathan Benaich 氏と Plural の Ian Hogarth 氏の 2 人の有力なベンチャー キャピタリストから引用されたもので、彼らは AI の現状に関する年次概要を発表し、2022 年の AI ベンチャー キャピタルへの投資は減少するものの、印象的なものであると述べています。新興のスマート アプリケーション分野で働く。
たとえば、Alphabet の AI 子会社 DeepMind は現在、新たな科学研究や農業研究向けに大幅に強化されたタンパク質モデルを提供しています。 「同社は現在、植物、細菌、動物、その他の生物由来の 2 億個の既知タンパク質の 3D 構造を予測するシステムを導入しました」と Benaich 氏と Hogarth 氏は報告しています。 「このテクノロジーが可能にする創薬から基礎科学までの下流のブレークスルーの範囲を達成するには、何年もかかるでしょう。」 2022年7月に初めてリリースされたDeepMindのAlphaFold DBには、100万の予測されたタンパク質構造が含まれています。
DeepMind のアプローチは、この分野の研究の加速に役立つだけでなく、行列乗算ベースのテクノロジー、つまり人工知能、画像処理、そして基本的に私たちの携帯電話で起こるすべてのことを進歩させるのにも役立ちます。」と彼らは付け加えました。 #VC はまた、大手 AI 創薬企業が 18 の臨床資産を保有し、自律型医用画像診断で初の CE マークを取得したと報告しています。
VC は、プラスチックのリサイクルも進んでいると報告しています。テキサス大学オースティン校は「世界の固形廃棄物の12%を占めるプラスチックであるPETを分解することができます。 FAST PETase と呼ばれる PET 加水分解酵素は、既存の加水分解酵素よりもさまざまな温度や pH レベルに対してより堅牢です。 FAST PETase は、1 週間以内に 51 種類の異なる製品をほぼ完全に分解できます。彼らはまた、FAST PETase 分解から回収したモノマーから PET を再合成できることも示し、これにより工業規模のクローズドループ PET リサイクルへの道が開かれる可能性があります。
さらに、Benaich と Hogarth は次のような開発の進捗状況を報告しました:
「コード研究用の最新の AI は、大手テクノロジー企業や新興企業によって急速に商用開発ツールに変わりつつあります。以上が2022 年の人工知能の現状の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。