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モノのインターネット (IoT) の大幅な成長と、都市中心部で生成された膨大なデータセットを実行および監視するための人工知能の処理により、都市はますますスマート化しています。 Technology Magazine では、都市生活とそれにサービスを提供する企業や政府の変革を約束する 3 つのスマート テクノロジーを詳しく取り上げています。
スマート シティで人工知能を使用すると、企業や住民がエネルギーをどのように使用してデータを生成するかを分析および追跡できます。 、ひいては、再生可能エネルギーをどこで使用すべきかについての決定を支援します。これにより、都市計画担当者は、エネルギーが無駄に浪費されている場所とエネルギーを節約する方法を示すこともできます。
米国機械学会 (ASME) 上級編集者の John Kosowatz 氏は、スマート IoT ソリューションを使用してインフラストラクチャを最適化し、国民がサービス管理に参加できるようにする必要があると説明しています。
センサー、ネットワーク、アプリケーションは、エネルギー使用量、交通量、汚染レベルに関するデータを受信します。これらは分析され、使用法とパターンを修正および予測するために使用されます。このデータをオープンアクセス システムを通じて誰もが利用できるようにすることで、国民や企業は自らこの情報を利用できるようになります。
ドバイのアメリカン大学電気・コンピュータ工学科長で准教授のヴィノッド・パングラシャス氏は、分散型クリーンエネルギーを取引するためのブロックチェーンベースのピアツーピアエネルギー取引フレームワークの概念を紹介した。つながる社会。
スマート エネルギー取引モデルは、再生可能エネルギーを使用したクリーン エネルギーの生産、消費、分配など、可能な限り自動化された方法で処理できるように設計されています。
現在、技術者はコンピューター ビジョンと機械学習技術を使用して、都市の交通インフラを変革しています。
この分野で先頭に立っている企業の 1 つが、世界初の自律交通管理プラットフォームを開発した Hayden AI です。同社は複雑なプロセスを自動化し、公共サービスを向上させます。
このテクノロジーは、バス、道路清掃車、空港警備車両、パトカーなど、さまざまな公共サービス車両をサポートできます。
スマートシティにおける人工知能の使用による公共交通機関の革新はすでに起こっています。このテクノロジーにより、公共交通機関のユーザーはリアルタイムの更新情報を受信してアクセスできるようになり、時間と詳細に関する顧客満足度が向上します。市内では自動運転バスの計画もあり、これにより排出量が削減され、ルートが改善され、運行本数が増加する可能性がある。
駐車場は、ナンバー プレート認識テクノロジーを使用して、必要以上に駐車している車を検出し、支払いや切符の強制執行も行うことができます。その他のテクノロジーには、車両に基づいてスペースを推奨する機能などがあります。
通常、犯罪が報告されると監視カメラの映像が確認されますが、これは犯罪そのものを防ぐものではありません。人工知能を活用した防犯カメラはリアルタイムで映像を分析し、犯罪を検知し、即座に通報・対処することができます。
カメラは衣服から人物を検出することもできるため、これまでよりも迅速に容疑者を発見できるテクノロジーが可能になります。
スマートシティは人工知能を使用して、地域の環境、地球温暖化、汚染レベルへの影響を確認することもできます。
人工知能と機械学習を汚染制御とエネルギー消費に使用することで、地方自治体や都市が情報に基づいて環境にとって最善の決定を下せるようになります。スマートシティは人工知能を使用して二酸化炭素を検出し、交通手段の決定を行うこともできます。
注目に値するもう 1 つのイノベーションは、将来のスマート シティに登場すると予想されるリアルタイム レスポンス センター (RTRC) です。 RTRC はさまざまなソースからデータを受信し、カメラ、交通センサー、銃撃探知機からのリアルタイム情報とともに、集約された情報を大画面ビデオ ディスプレイに表示します。
「スマートシティの法執行機関において、RTRC は公衆を保護するための中心ハブです」と、Insight Digital Innovation の SLED マーケティング責任者である Sandeep Sinha 氏は述べています。シンハ氏は、Insight、Genetec、Intel、Microsoft などの企業が協力して、既存の公共安全 IT インフラストラクチャを構築し、クラウドベースのソリューションを開発していると説明しました。
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