新しいAIアルゴリズムが8つの謎の無線信号を検出、分析により、それらは異星からのものであることが判明

天文学者らは、「地球外のテクノロジー生命」の証拠である可能性があると主張する 8 つの「疑わしい」無線信号を発見しました。

トロント大学の学生ピーター・マー率いる専門家チームは、ウェストバージニア州のグリーンバンク望遠鏡を使用して820個の星を観察した後、これらの星を発見するのに役立つ新しい人工知能アルゴリズムを開発しました。

IT House によると、人工知能アルゴリズムは機械学習を使用して、GPS 衛星や携帯電話からの信号など人間によって引き起こされた信号と、宇宙人の信号を区別します。干渉のため、これら 8 つの疑わしい信号はグリーンバンク望遠鏡による過去の観測では検出されませんでした。

「宇宙の刺激的な無線信号と地球から来る信号を区別する必要がある」とマー博士は、先月末に雑誌『Nature Astronomy』に掲載された論文の中で宣言した。同氏は、これら8つの信号は地球外生命体の決定的な証拠ではないが、確かに説明できないと述べた。

研究者らは、これら 8 つの奇妙な信号を示すこの図を作成しました。

私たちの信号の大部分は、これら 8 つの信号が地球外の惑星から来ている可能性がある理由は、それらが「狭帯域」であるのに対し、人間によって引き起こされる信号は多くの場合「広帯域」であるためです。さらに、これらの信号には「傾き」があります。これは、信号の発信源がアンテナに対してある程度の加速度を持っていることを意味するため、地球から発信されるものではありません。

これらの結果は、現代の機械学習とコンピューター ビジョンの手法を天文学のデータ分析に適用することの威力を大いに示しており、それらの大規模な応用は無線技術の署名の科学に変革をもたらすでしょう。

ピーター・マー氏は、人工知能アルゴリズムを使用してより多くの星とより広範囲の宇宙を調べたいと考えており、最終的には南アフリカのMeerKAT望遠鏡を通じて100万個の星を調べる取り組みを拡大したいと考えている。彼は、この研究が、「私たちは宇宙で孤独なのか?」という問いに答える取り組みを加速するのに役立つと信じています。

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