リアルタイムデータが人工知能の「工場」を駆動する

#この調査では、リアルタイム データの使用を収益の向上と開発者の生産性の向上に結び付けています。

データはデータですが、リアルタイム データになると、その価値は飛躍的に増大し始めます。新しい調査では、リアルタイム データを活用する企業が最も多くの収益と成長を生み出していることが示されています。さらに、人工知能と機械学習をリードする企業は、リアルタイム データを最も多く使用している企業です。

これが、556 社を対象とした最近の Datastax 調査の結論です。この調査では、リアルタイム データの使用が収益の向上と開発者の生産性の向上に結びついています。この研究の著者らは、リアルタイムデータを徹底的に活用する人々は「データを活用して新製品や新たな収益源を生み出すことに長けている」と述べた。市場リーダーの 52% は、リアルタイム データを活用して組織全体で価値を生み出すことに戦略的に重点を置いていると回答しています。 「それには十分な理由があります。彼らはまた、リアルタイム データが収益に変革的な影響を与えると言っている可能性が高いのです。」 さらに、Datastax の調査では、経営幹部の 71% が収益を促進できると信じています 成長はリアルタイムと直接結びついています経営幹部の 78% は、リアルタイム データを「あればいいもの」ではなく「必須」であると考えています。さらに、リアルタイム データを重視する組織の 66% は、開発者の生産性が向上したと考えています。

CIO 調査結果をさらに分析する中で、Datastax 副社長の Bryan Kirschner 氏は、リアルタイム データが AI の「工場」と呼ぶものに力を与えていると述べました。これらの企業は人工知能と機械学習の分野ではるかに先を行っており、「リアルタイムのフィードバックに基づいて瞬時の変更と意思決定を可能にするテクノロジー インフラストラクチャを備えています」。 「古いデータやバッチ処理は、一刻を争う組織にもはや影響を及ぼしません。

カーシュナー氏は、これらのトップ企業は「カスタマイズされた顧客エクスペリエンスを開発し、チャーンのリスクを軽減し、機器の故障を予測し、リアルタイムで意思決定を行っている」と付け加えました。 Datastax の調査結果は、リアルタイム データの多用が AI の成熟度に関連していることを示しており、AI/ML を広範囲に展開している企業の 81% が、リアルタイム データが中核戦略であると述べています。 /ML 導入の初期段階では、リアルタイム データ戦略を採用しているのは 32% だけであり、AI/ML リーダーの 96% は、3 年以内にアプリケーションのすべてまたはほとんどがリアルタイムになると予想しています。

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