急いで棚から撤去され、上司は軽蔑していますが、なぜ Facebook は ChatGPT の戦いを避けるのでしょうか?

著者 | Xu Jiecheng

昨年 12 月の ChatGPT のリリース以来、大規模言語モデル (LLM) とチャットボットに関するトピックがインターネット全体をほぼ独占しています。大手テクノロジー大手はすぐに、それがもたらす無限のビジネスチャンスに気づきました。

Microsoft は、ChatGPT を自社の検索エンジン Bing に統合するために追加の 100 億ドルを投資して最初に行動を起こしました。Google は若干慎重でしたが、一定額を費やした後、自社開発のチャット ロボット Bard を発売しました。それに負けないように、国内テクノロジー大手の百度も、今年 3 月にチャットボット Wenxinyiyan を使って乱戦に参入すると最近発表しました。

しかし、これまで常に積極的だったテクノロジーの巨人は、この「ChatGPT の戦い」を断念したようです、この会社はザッカーバーグ率いる Meta です。驚くべきことに、Meta はまだチャットボットの流れに乗っていない唯一のテクノロジー大手かもしれません。

1. 高く開いて低くなり、戦っては負けを繰り返す

慎重に研究してください異常の原因は、過去に失敗した多くの試みによる可能性が最も高いです。実際、2022 年 6 月には、Meta は自社開発の大規模言語モデル OPT-66B をオープンソース化し、新しい言語をリリースしました。同年8月にOPT-66Bベースのモデルを開発し、チャットボットBlenderBot3はChatGPTよりも3ヶ月早く、Meta社はLLMチャットボットにいち早く取り組んだ企業の1つと言える。

BlenderBot3 は当時米国でのみリリースされましたが、当時それが引き起こしたセンセーションは今日の ChatGPT のセンセーションに劣りませんでした。リリースからわずか数時間後、Twitter と Reddit はすでに、BlenderBot3 を使って興味深い会話をしている人々のスクリーンショットでいっぱいです。

しかし、この「成功した」チャット ロボットは間もなく、惨事へと向かいました。多くのユーザーは、BlenderBot3が悪質な発言や虚偽の情報を公開することに気づき、ザッカーバーグ氏のビジネス戦略を「非倫理的」とさえ疑問視した。これにより、多くのユーザーが BlenderBot3 に対する信頼を徐々に失い、最終的に、Meta は、多額の費用を費やして構築した「大きな赤ちゃん」が徐々に衰退していくのを無力に見守ることになりました。

もちろん、一度の失敗で LLM に対する Meta の熱意が消えたわけではありません。再編成後、Meta は 2022 年 11 月に Papers with Code と提携して、大規模な言語モデルに基づいた別のロボットである Gaoptica をリリースしました。以前に失敗した BlenderBot3 と比較して、Galaxy はより具体的なアプリケーション分野、つまりゴーストライティング論文を持っています。

公式の紹介文によると、ギャラクティカは、ゴーストライティング論文の要約、紹介文、公式、さらには参考文献など、4,800 万件の論文、教科書、その他の資料からトレーニングされています。それだけでなく、ギャラクティカはテキスト生成に加えて、化学式やタンパク質配列を含むマルチモーダルなタスクも実行できます。

しかし、今回もメタは LLM の生成精度の問題を解決できず、ギャラクティカの本の強みは非常に強いように見えますが、多くの間違いがあり、偽のコンテンツさえあります。影響がさらに広がるのを防ぐため、メタ社は発売からわずか3日後に急いで『ギャラクティカ』を棚から撤去しなければならなかった。

2. 操舵手の信念が揺らいでいる

相次ぐ失敗により、チューリング賞受賞者であり、Meta の主任 AI 科学者である Meta AI 操舵手のヤン・ルカン氏の信念が揺らいでいるようです。 LLM 多少の動揺はありました。 ChatGPT と Google Bard のエラーに関する最近のニュースは、LeCun にある程度のサポートを与えたようです。

自分の顔を守るためか、それとも 2 度の失敗で LLM ロボットの致命的な欠陥に本当に気づいたのか、今日、LeCun は元の LLM サポーターから LLM バッシャーのためのサポーターに変わりました。

関連トピックの人気が高まるにつれ、LeCun はさまざまなチャネルを通じて大規模な言語モデルやチャット ロボットの欠点を積極的に暴露し始めました。 Collective Forecast が主催した最近のオンライン ディスカッションで、LeCun 氏は、世間の目から見るとチャットボットは革命的だが、基礎となるテクノロジーの観点から見ると、今日のチャットボットはそれほど大きな革新ではないと述べました。

さらに、LeCun 氏は Twitter で ChatGPT に対する軽蔑を何度も表明しました。ChatGPT は拡張できず、強力な人工知能への正しい道ではありません。自動回帰をスケールアップする LLM では、チャットボットを人間の知能のレベルに引き上げることはできません。 ChatGPT が文法を修正したり、文章を完成させたり、記事を要約したりすること以上に正しいとは思いません。

LeCun 氏は、OpenAI のような中小企業には失うものは何もなく、未熟なテクノロジーや製品を利用して自社の誇大広告を生み出すことができると信じています。しかし、大企業がこの泥沼に足を踏み入れることを選択するのは明らかに非常に賢明ではありません。特に、Google に 1,000 億ドルの損害を与えた失敗例を誰もが見てきた後ではなおさらです。

3. Meta のレイアウトとトレードオフ

実際、Meta の人工知能分野への投資は常に最前線にあります。最前線では、メタ人工知能チームのイノベーションのほとんどが自社の広告ビジネスに導入されており、現在に至るまで自社開発の人工知能モデルとアルゴリズムを、収入をもたらすことができます。

LeCun 氏は、Meta は BlenderBot と Galactica のミスにより誤った情報を拡散したとして長い間批判されてきたと指摘しました。現在、Meta はチャットボットを盲目的に使用して現在の「人工知能の流行」に忍び込み、同じ間違いを再び繰り返すのではなく、公開するツールとコンテンツをより厳密に管理したいと考えています。

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前回の失敗による痛みのためか、あるいは舵を握る人物の概念の変化のためか、メタ社は確かにこの世界規模の焦点を絞った戦いを避けている。生成人工知能に関するインタビューの中で、ルカン氏は「メタバースに関するザッカーバーグの長期の夢はまだ進行中であり、生成人工知能がメタバースの実現において最高であるかもしれないという事実にも同意する」と述べた。大規模な言語モデルやチャットボットに関して言えば、彼らは今では山に座って遠くからトラの戦いを眺め、Google、Microsoft、または OpenAI が犯している間違いを積極的に探し、そこから十分な経験を学ぶことを厭わないようです。彼ら。

参考リンク:

https://analyticsindiamag.com/meet-the-ai-genius-who-is-obsessed-with-llms/

http://www.myzaker.com/article/63e3902e8e9f094fe76b7af7/

https://analyticsindiamag.com/why-meta-took-down-its-hallucinating-ai-model-gaoptica/

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