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AI テクノロジーを使用して、混雑した都市での駐車のストレスを軽減

WBOY
WBOY転載
2023-04-10 10:11:031371ブラウズ


バース大学は、ドライバーが混雑した市内中心部で駐車スペースを見つけるのを支援する人工知能を開発しています。

AI テクノロジーを使用して、混雑した都市での駐車のストレスを軽減

また、このソフトウェアは、都市中心部の有害な空気を減らすために、交通量の多い都市中心部の汚染を安全な範囲内に抑えることを目指す地方自治体と協力するようドライバーに奨励することになります。遠大な計画の。

都市人口が増加し続ける中(世界の都市人口は現在から 2050 年までに 2 倍以上に増加し、10 人中 7 人が都市に住むと予想されています)、汚染を軽減するために新しいテクノロジーが使用されており、混雑はますます緊急性を増しています。しかし、都市部での自動車の使用を抑制するためのあらゆる措置は、基本的なサービスへのアクセスを自動車に依存している可能性がある農村地域の人々のニーズも考慮する必要があります。

新しいプロジェクトは、バースのコンピューター科学者と、駐車場および交通管理 IT のリーダーである Chipside Ltd とのコラボレーションです。この新しいテクノロジーが英国全土の議会で採用される可能性は高く、チップサイドは現在、英国全土の議会の 50% 以上にデジタル駐車許可証とキャッシュレス駐車場を提供する責任を負っています。

純二酸化炭素排出量ゼロ

チップサイドはバースとの2年半のパートナーシップで、地方自治体が政府の10項目計画に定められた駐車場規制を順守できるように設計された一連のソフトウェアを開発する。 , 都市アクセスと車両モビリティにおけるマイルストーン。 2020年11月に発足したこの計画は、官民の投資を利用して英国を2050年までに炭素排出実質ゼロという目標に向けて推進するものである。

2021年に成立する環境法に基づき、地方自治体はバス・チップサイド・プロジェクトで提案されているような「スマートシティ」構想を立ち上げるよう強く奨励されている。なぜなら、環境目標を達成できなければ、彼らは高額の罰金を科せられる可能性がますます高まっている。現在検討されている重要な目標は、燃料の燃焼から発生する微粒子状物質 (PM2.5) を世界保健機関が推奨する範囲内に抑えることです。

ドライバーの行動に影響を与える

新しいプロジェクトでは、最新の人工知能テクノロジーを使用して、地方自治体がドライバーの行動に関する大量のデータを分析し、地域の旅行モデルをより適切に制御できるサービスを作成します。

バース大学コンピュータサイエンス副所長であり、人工知能研究グループの責任者でもあるオズギュル・シムシェク博士が、このプロジェクトの学術リーダーとなります。彼女は、市内中心部へのラストマイルでドライバーの行動を変えるサービスを開発することがなぜ理にかなっているのかを説明します。

「木曜日の朝、あなたが街に出て、あなたが知らないうちに、あなたの車が唯一のエンジンとなって町の許容汚染レベルを超え、その結果、地方自治体から高額の罰金を課せられたと想像してください。さあ、想像してみてください。」このようなことが起こる代わりに、別のより良い場所に駐車するための提案が表示され、無料の駐車スペースが得られます。システムは、無料の駐車スペースまでの交通量の少ないルートも表示します。サービス全体がお客様の個別のニーズに合わせて調整されます。

バース大学コンピュータ サイエンス学部の機械学習講師であり、KTP チームの同僚でもあるトム ヘインズ博士は、次のように付け加えました。ユーザーに応答します。現在、どこに駐車するかなどの決定は人々が行い、政府は後から対応します。リアルタイム サービスは、運転行動に関する蓄積された未使用のデータのストリームを提供します。人工知能を導入するとき、ドライバーと環境のニーズに適応する動的なシステムを作成し、最終的には全員に利益をもたらします。

Chipside の創設者であり KTP の産業責任者である David Wright 氏は次のように述べています:「パートナーシップから得られる新しい知識は当社にとって変革をもたらすでしょう。これは当社の将来のソフトウェア開発戦略の本質的な部分となり、当社は、自社の能力を拡大し、さらに重要なことに汚染を削減し、モビリティの供給と需要をリアルタイムで管理することができます。

このパートナーシップは、リサーチ アンド イノベーション サービス (RIS) のビジネス パートナーシップ マネージャーであるイザロ ロペス ガルシア氏によって促進されました。バース大学の同氏は、「このプロジェクトは、地方自治体が国境を越えた駐車場とモビリティのデータをリアルタイムで共有する英国初のプロジェクトとなる。チップサイド システムにはすでに国境を越えたデータが組み込まれており、人工知能は英国政府のネット ゼロ目標の達成に向けてさらに一歩前進する可能性があります。

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