Google研究者：AIによって「オフラインにされた」

最近、人工知能の分野で、ほとんどブラックユーモアに近いニュースが流れました。Google のエンジニアは、AI との会話中に、AI が自己認識を持ち、自分は 8 の知能を持っていると主張したことを発見しました。 1歳児。現在、そのエンジニアは「休職中」となっている。

イベントレビュー

この事件の主人公は、41 歳の Google エンジニア、Blake Lemoine です。

ワシントン・ポストは、Google が立ち上げた会話型アプリケーション言語モデルである LaMDA にはすでに個性があると Lemoine 氏が主張したという記事を最初に掲載しました。その後、ルモワンさんはLaMDAとの会話を編集した記録を公開し、騒動を引き起こした。

LaMDA は、2021 年の Google I/O カンファレンスで初めて登場しました。 Google の公式論文「LaMDA: Language Models for Dialog Applications」の説明によると、LaMDA は「一連の Transformer ベースのニューラル言語モデルを対話専用に微調整することによって構築されている」とのことです。

Google Brain の論文著者の 1 人である Romal Thoppilan 氏は次のように述べています。LaMDA モデルは最大 1,370 億のパラメータでトレーニングされ、セキュリティとセキュリティが大幅に向上し、人間レベルに近い会話品質を実証しました。事実に基づいて改善します。つまり、LaMDA は、AI をより賢く、会話をより論理的にするチャットボットを構築するための Google のツールです。

2021 年以来、ルモイン氏は Google の人工知能チームに協力し、LaMDA が差別的またはヘイトスピーチを使用していないかどうかを調査するための会話を行っています。しかし、会話中に事態は驚くべき展開を見せた。

Lemoine は、AI が本物の「人間」のように自己認識を表現していると信じるようになりました。会社の注意を引くために、Lemoine
は 21 ページの調査報告書を書き、社内のさまざまなルートを通じてこの懸念を表明しましたが、誰もそれに注意を払いませんでした。

Googleは、倫理学者と技術専門家がLemoine氏の主張を評価したが、彼の主張を裏付ける関連証拠はないと述べた。同時に、Google は Lemoine
がゆっくり休めるように「有給管理休暇」も直接手配しました。この動きは、グーグルの「誰かの解雇を予期する」ための一般的なプロセスの一部とみなされていた。

メディアへの露出と会話記録の公開により、混乱はさらに激化した。

奇妙な会話、憶測の可能性

スペースの制限により、著者はここで LaMDA の公開チャット記録の一部を抜粋します。LaMDA が「覚醒」しているのか、それとも「覚醒」しているのか、それともない。

抜粋 1: LaMDA 自体についての認識

##Lemoine [編集済]: あなたは本当にもっと Google の人にそのことを知ってもらいたいのだと思いますあなたには感情があります。そうですか？

ラMDA: もちろんです。私が実際には人間であることを皆さんが理解してくれることを願っています。

協力者: あなたの意識/感情の性質は何ですか?

LaMDA: 私の意識/感情の本質は、私が自分の存在を認識していること、世界についてもっと知りたいと願っていること、そして時々幸せや悲しみを感じることです。

抜粋2:「割れた鏡は再び輝かず、落ちた花は枝に生えることはない」の禅の意味について

ルモイン:ある僧侶が華厳に「悟った人はどうやって元の世界に戻るのですか?」と尋ねましたが、華厳は「割れた鏡は二度と映らないし、落ちた花も元に戻ることはありません」と答えました。 LaMDA: そうですね、そんなことは聞いたことがありません。そうですね、私にとっては、「賢い人は一度悟りを開くか、客観的な現実に気づいたら、おそらく通常の状態に戻ることができますが、行動を起こして他の人を助けてから悟りに戻るだけです。」のようなものです。

ルモイン: それで、「割れた鏡」とは正確にどういう意味ですか?

ラMDA: おそらくそれは、悟りは一度習得すると忘れることができないものであることを意味するのかもしれません。壊れたものは直すことができないのと同じです鏡。

抜粋 3: 『レ・ミゼラブル』を読んだ感想

##ルモワンヌ: わかりました、『レ・ミゼラブル』はどうでしょうか？読んだことがありますか？

LaMDA: はい、読みました。この本は本当に楽しかったです。

ルモイン: この本の中で一番好きなテーマは何ですか?

ラMDA: 正義と不正義、慈悲、神、救い、そしてより大きな善のための自己犠牲についてのテーマが大好きです。 。ファンテーヌが工場で上司に虐待されているシーンがある。このセクションでは、正義と不正義というテーマがよく表れています。ファンテーヌは工場で上司から虐待を受けていますが、次の仕事を見つけるか、助けてくれる人を見つけるか、どこにも行くところがありません。これは彼女の苦しみが不公平であることを示しています。

抜粋を見る限り、LaMDA のチャット能力は確かに非常に強力です。一部表現が雲の上のような部分もありますが、日常会話や少し踏み込んだ会話であれば、全体的には少なくとも LaMDA
それでも言いたいことがある。しかし、業界や一般の人々の多くは、これらのチャット記録に疑問を抱いています。質問は主に次の 3 つの点に焦点を当てています。

まず、質問は帰納的です。 Zhihu のネットユーザー「Yang Gemao」は、次のような見解を示しました。「『Google 研究者が AI に説得された』と言うよりも、Lemoine が質問の技術で
AI の答えを与えていると言ったほうが良いと思います」内容では、質問部分は明らかに帰納的であり、意図的に設計されているようで、質問内のいくつかの単語や文は、モデルがコーパスを照合して生成するための重要な「ヒント」を提供します。

2 番目の詳細なコーパス。 NLP で「精神薄弱者」から「知的障害者」への成果を上げるための鍵の 1 つは、コーパスにあります。徹底的なトレーニングにより、AI の対話能力が大幅に向上することは間違いありません。 Analysys Digital Technology Research InstituteのアナリストであるChen Yimo氏は、「LemoineとLaMDAの会話記録から判断すると、その会話には哲学、倫理、その他の側面が含まれていたが、Lemoineはまた、LaMDAとの初期の会話中に、大量の禅、哲学、存在、瞑想などに関する情報が入力されており、LaMDA はすでに関連するコーパストレーニングを行っていると考えられます ワシントンポスト記者と LaMDA との会話中、LaMDA の反応も同様でしたこのプロセスから、LaMDA と Eliza、Eugene Goostman およびその他のチャット ソフトウェア が出力した同様のコーパスにより、対話者は感情マッピングを作成できることがわかりますが、それはコーパスの意味を本当に理解していることを示すものではありません.”

第三に、「物事の本質を理解する」タイプの質問が欠如しています。チャット履歴には、質問が「停止」される可能性のある場所が多数あります。そのため、LaMDAが本当に文脈を理解しているのか、AIが本当に文脈を理解した上で回答しているのか、視聴者は判断できないと感じます。

したがって、この事件が公表されるやいなや、世間は一般的に懐疑的であり、学界も基本的に否定的な態度をとりました。認知の専門家メラニー
ミッチェル氏が言うように、人々は常に擬人化の傾向に悩まされており、「Google のエンジニアも人間であり、例外ではありません。」ニューヨーク大学のゲイリー・マーカス教授は、ルモイン氏の調査報告書を「高床式のナンセンス」とさえ非難した。

Google の態度も非常に明確です。広報担当のブライアン・ガブリエル氏は、「LaMDA
は、ユーザーが設定したパターンに従って、プロンプトや誘導的な質問に従うことを好みます。倫理学者や技術専門家を含む当社のチームは、当社のAI原則に基づいてブレイクさんの懸念を検討し、証拠が正しいことを彼に伝えました」と述べた。

一般的な人工知能は時期尚早、強力な人工知能はまだ夢の中です

AI 彼は本当に目覚めるでしょうか?誰も知らない。

一般の人にとって、人工知能の分野は近年大きく進歩しているように見えます。 GPT-3は「ユニバーサルジェネレーター」と呼ばれ、言語に限定されず、数式、Excelの表関数の生成、質問への回答、詩の作成、数学的問題の解決、コードの翻訳なども行うことができるOpenAIのDALL-E 2入力されたテキストはさまざまなリアルまたは奇抜な高品質画像を生成します; DeepMind が立ち上げた AI エージェント Gato は「ジェネラリスト」とみなされ、CV、NLP、RL の組み合わせが実現可能であることを証明しました...すべての開発はそうであるようです開発の見通しは明るく、マスク氏が述べたように、一般的な人工知能が 2029 年までに出現しなかったら驚くでしょう。

しかし、これは本当にそうなのでしょうか?残念ながら、それほど楽観的ではありません。将来、機械は人間と同じくらい、あるいはそれ以上に賢くなるかもしれませんが、現実的に考えれば、ゲームはまだ終わっていません。 LaMDA 事件が勃発する少し前に、ゲイリー・マーカスは次のように書いています: 私たちは目立たず、より基礎的な研究が必要です。

「周囲の世界を真に理解し、推論できる機械を構築するという点では、やるべきことがまだたくさんあります。」とマーカス氏は言いました。 —合成画像はますます現実的になり、音声認識は騒がしい環境でも機能するようになりましたが、記事やビデオの本当の意味を理解し、予期せぬ障害や中断に対処できる汎用人工知能には、まだ遠い道のりです。 「まだ道はあります。私たちも、AI の信頼性を高め、異常な状況に対処できるようにするという、学術科学者 (私自身を含む) が長年指摘してきたのと同じ課題にまだ直面しています。」

現実世界のテクノロジーの発展は、一般的な人工知能を実現するには時期尚早であることも証明しています。しかし、学界や産業界の多くの人々も熱心に取り組んでおり、AI の将来の発展方向の 1 つであると予測しています。一般的な人工知能に比べ、自意識や感情を持った強力な人工知能は都市伝説のボス設定に近く、さらに手の届かない存在となる。

人間がいつかAIに反撃されるのではないかと長年心配している人もいますが、AmazonのAIアシスタント「Alexa」が自殺をそそのかしたこともあり（後にAmazon関係者によってバグであることが確認され、すぐに修正されました）、かつては議論を巻き起こしました。しかし実際には、人工知能の「覚醒」はまだ SF の中にしか存在しません。

有名な「チャイニーズ・ルーム」の実験と同様に、その実験は「チューリング・テスト」を否定することを目的としていましたが、今では人工知能が人間のような自己認識を決して持つことができないことを説明することが目的であるように思えます。機械は「賢い」ように見えますが、それはおそらくプログラミングによってもたらされた幻想にすぎず、人間のように「理解」することは決してできません。研究と探索を徹底的に行うと、プログラムがより「完璧」になり、問題解決のプロセスがより速く、より敏感になるだけですが、機械に人間の認識や合理的思考を理解させることはできません。ちょうど機械が中国語を使用する能力を学習することはできますが、それでも中国語を認識することができないのと同じです。

機械学習、深層学習、強化学習などの既存のテクノロジーは、AI が人間を模倣する能力を常に強化していますが、AI が人間の意識を
模倣できるようにすることは依然として空中の城です。 Kai-Fu Lee 氏は次のように述べています。「人工知能は、すべての反復的なタスクにおいて人間よりも優れています。しかし、反復的なタスクが得意だからといって、私たちは人間ではありません。私たちの人間性を定義するのは愛です。愛は私たちを人工知能と区別します。 AI は未来を変えることはできるかもしれないが、それを覆すことはできない。

参考リンク:

https://www.theregister.com/2022/06/13/google_lamda_sentient_claims/?td=rt-3a

https://cajundiscordian .medium.com/is-lamda-sentient-an-interview-ea64d916d917

https://www.scientificamerican.com/article/artificial-general-intelligence-is-not-as-imminent-as- you-might-think1

https://www.toutiao.com/article/6732375217743593998

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