車の運転からスマートフォンの使用、デジタルタイマー付きのコーヒーマシンでコーヒーを淹れること、オンラインで銀行口座にログインすることまで、私たちは数え切れないほどのさまざまな場面でそれに遭遇します。今日の場所のアルゴリズム。
アルゴリズムは遍在する性質により、産業界、学術界、研究開発など、考えられるほぼすべてのセクターの想像力を魅了してきました。おそらく、最先端のアルゴリズムから最も恩恵を受け、ひいては今日の他のほとんどの業界に波及効果をもたらす可能性が高いテクノロジーは、人工知能です。強力なアルゴリズムの開発の重要な要素は数学です。グラフはショールのアルゴリズムやシュレディンガー方程式の基礎です。ブール代数は、今日の「情報時代」の基礎を築きました。同様に、エイダ ラブレスのアルゴリズムは、1842 年にはすでに最初のコンピューター プログラムであると広く考えられています。
ご想像のとおり、最小の AI (人工知能) システムであっても、実行するには基本的な命令が必要です。簡単に言うと、アルゴリズムは、コンピューターが計算を完了するのを助ける段階的な命令です。それらは、マシンに何をいつ行うべきかを正確に知らせる取扱説明書のようなものです。したがって、基本的な機械学習では、アルゴリズムが人工知能を構築するための最初の構造ステップとなります。練習すれば完璧になるため、AI との対話を継続することで、AI の効率を向上させることができると期待されています。
テクノロジーとしての人工知能は、適切に使用すれば無限の可能性を秘めています。前述したように、AI は医療、教育、通信、エネルギー、公共安全の分野を強化し、地球温暖化などの重大な課題の解決にも役立っています。
残念ながら、現在、私たちは人工知能の初期段階にあり、主に次のような単純なアルゴリズムを使用しています。
分類アルゴリズム
特定の方法を使用して、グループ データを分類するために使用されるアルゴリズムのタイプ。
回帰アルゴリズム
一連の入力データに基づいて将来の結果を予測するアルゴリズムの一種。この良い例は、現代の気象学者が天気を予測するために使用するコンピューター プログラムです。
クラスタリング アルゴリズム
このアルゴリズムは、データ セット全体を使用して、特定のポイント間の類似点または相違点を見つけます。会計書類内の不正取引の特定は、この種の人工知能の取り組みの一例ですが、必要とされているのは、人工知能の性質そのものにより、数学の分野から生まれる革命的なブレークスルーです。
相関関係だけに焦点を当てるのではなく、基礎となるデータのコンテキストと構造を捉える、新しい数学ベースのツールが必要です。これらのツールは主にトポロジとジオメトリに基づいています。今日の AI 専門家は、革新的な結果を達成できるこれらの構造に基づいた効果的なアルゴリズムの開発に注力する必要があります。
これらすべてには新しい考え方と新しい学習方法が必要であり、テクノロジーを使用する人は快適ゾーンから抜け出すことを余儀なくされます。重要な前進として、今日のデジタルファースト社会では、将来の数学者やデータ処理能力者のトレーニングを大幅に改善する必要があります。人工知能はこれまで以上に多くの数学者を魅了していますが、脳の働きをシミュレートし、将来の人工知能に組み込まれる論理機能をより適切に構築できるようにする高度な数学ツールが重要です。
私たちは人工知能技術の開発を加速し、強力な相乗効果を生み出し、知識の最前線を押し広げ、科学、社会、世界経済に利益をもたらさなければなりません。
以上が数学は人工知能の第 3 の波をどのように推進するかの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

私のコラムに新しいかもしれない人のために、具体化されたAI、AI推論、AIのハイテクブレークスルー、AIの迅速なエンジニアリング、AIのトレーニング、AIのフィールディングなどのトピックなど、全面的なAIの最新の進歩を広く探求します。

ヨーロッパの野心的なAI大陸行動計画は、人工知能のグローバルリーダーとしてEUを確立することを目指しています。 重要な要素は、AI GigaFactoriesのネットワークの作成であり、それぞれが約100,000の高度なAIチップを収容しています。

AIエージェントアプリケーションに対するMicrosoftの統一アプローチ:企業の明確な勝利 新しいAIエージェント機能に関するマイクロソフトの最近の発表は、その明確で統一されたプレゼンテーションに感銘を受けました。 TEで行き詰まった多くのハイテクアナウンスとは異なり

Shopify CEOのTobiLütkeの最近のメモは、AIの能力がすべての従業員にとって基本的な期待であると大胆に宣言し、会社内の重大な文化的変化を示しています。 これはつかの間の傾向ではありません。これは、pに統合された新しい運用パラダイムです

IBMのZ17メインフレーム:AIを強化した事業運営の統合 先月、IBMのニューヨーク本社で、Z17の機能のプレビューを受け取りました。 Z16の成功に基づいて構築(2022年に開始され、持続的な収益の成長の実証

揺るぎない自信のロックを解除し、外部検証の必要性を排除します! これらの5つのCHATGPTプロンプトは、完全な自立と自己認識の変革的な変化に向けて導きます。 ブラケットをコピー、貼り付け、カスタマイズするだけです

人工知能のセキュリティおよび研究会社であるAnthropicによる最近の[研究]は、これらの複雑なプロセスについての真実を明らかにし始め、私たち自身の認知領域に不穏に似た複雑さを示しています。自然知能と人工知能は、私たちが思っているよりも似ているかもしれません。 内部スヌーピング:人類の解釈可能性研究 人類によって行われた研究からの新しい発見は、AIの内部コンピューティングをリバースエンジニアリングすることを目的とする機械的解釈可能性の分野の大きな進歩を表しています。AIが何をするかを観察するだけでなく、人工ニューロンレベルでそれがどのように行うかを理解します。 誰かが特定のオブジェクトを見たり、特定のアイデアについて考えたりしたときに、どのニューロンが発射するかを描くことによって脳を理解しようとすることを想像してください。 a

Qualcomm's DragonWing:企業とインフラストラクチャへの戦略的な飛躍 Qualcommは、新しいDragonwingブランドで世界的に企業やインフラ市場をターゲットにして、モバイルを超えてリーチを積極的に拡大しています。 これは単なるレブランではありません


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック



