AIRankings世界大学AIランキング発表

今年も大学受験シーズンがやってきました。

私が大学受験をしていた頃、こんな流行った言葉があったことを思い出しました。

つまり、「学部は学校を見て、大学院は専攻を見てください」ということです。

私が言う前に、これには何も問題がないかもしれません。

ただし、近年の科学技術の急速な発展に伴い、フロントエンド技術に関連する専攻によっては学部レベルからスタートする場合もあります。

現在最も人気のある専攻は人工知能です。

つい最近、AIRankings は世界の大学における AI 関連専攻のランキングを発表しました。

どの大学や機関がリストに載っているのか見てみましょう。

AI 世界ランキング: 北清のトップ 3

AIRankings のランキングは、過去 10 年間の研究に加え、一般的な人工知能、コンピューター ビジョン、ロボット工学、機械学習、自然言語処理、これら 8 つの方向における認知推論、マルチエージェント システム、およびシミュレーション パフォーマンス。

カーネギーメロン大学が圧倒的なアドバンテージで1位を獲得し、北京大学と清華大学がそれぞれ2位と3位となり、当然世界トップ5にランクインしました。

カリフォルニア大学バークレー校とマサチューセッツ工科大学がそれぞれ4位と5位にランクインし、中国科学院が6位にランクインしました。

「愛し合い、殺し合う」青北/北清は、このランキングでも依然として僅差だ。

AI 論文の改訂数から判断すると北京大学がリードしており、AI 指標だけから判断すると清華大学がわずかに優れています。

しかし、さまざまなプロジェクトを分析してみると、2 つの学校がそれぞれ重点を置いていることがわかります。

たとえば、北京大学はコンピューター ビジョンと自然言語処理のスコアが高く、清華大学は一般的な人工知能と機械学習で優れた成績を収めています。

# 世界のトップ 100 に入っている他の学校は次のとおりです。

#浙江大学486.92##23南京大学424.8914.07HKUST35復旦大学##46中山大学309.968.40##50##北京航空航天大学#中国電子科学技術大学# #7.55##88香港市立大学177.3710.3194西湖大学167.74

また、国家レベルで見ると、中国のAI研究成果はすでに世界第2位に入る可能性があるが、米国との間には依然として大きな差がある。

一方で、研究機関の数も3位のドイツや4位の英国に劣ります。

具体的な性能は以下の通りです。

評価基準

総合的には、このリスト 評価基準も非常に厳しいです。

その中には、コンピューター ビジョン、自然言語処理、機械学習、認知推論、ロボットとマルチエージェント システム、さらに一般的な人工知能とシミュレーションの合計 6 つの人工知能の主要分野がリストされています。合計8方向です。

同時に、これらのフィールドは互いに分離されておらず、フィールド間では多くの統合が行われています。

著者を評価する場合、各著者に2点を与えると評価詳細に書いてあります。

そのうちの 1 つは、調整済み出版物 (AP) と呼ばれるもので、特定の分野で著者によって改訂された出版物の総数を指します。

この量は 2 つの要素の影響を受けます:

1 つ目は記事が公開された場所であり、上記の式の重み係数 Pi に反映されます。 。

2 つ目は、論文の共著者数 (学生を除く) を確認することです。たとえば、K 人の共著者がいる場合、各共著者は K^{-1} ポイントを獲得します。 。

もう 1 つのスコアは AI インデックスと呼ばれ、各分野の著者が発表した論文数の幾何平均を指します。

計算式は次のとおりです。

ここで、Si は特定の分野における著者の「AP」、n はクロスフィールドの数です。

AI指数は著者の研究の幅広さを測るもので、学際的な能力が高いほどスコアが高くなります。

複数の AI 分野で論文を発表した人は、同じ分野で同じ数の論文を発表した人よりも高いスコアを獲得します。

研究機関（大学を含む）を評価する場合には、上記2つの指標も適用されます。

出版物と AI インデックスを調整しました。

違いは、合計を計算する際に、機関 (大学を含む) のすべての著者によって出版された論文が含まれることです。

著者が別の方法を見つけた場合、その著者に属するポイントも新しい機関に移管されます。

AIRanking の哲学はシンプルです:

学校や教育機関を評価するのは、過去の業績がどれほど優れているかではなく、現在の能力に基づいています。

もちろん、このリストが必ずしも最も信頼できるリストであるとは限りません。

評価の詳細の最後で、AIRankings はこのランキングで改善できるいくつかの側面と欠点を指摘しました:

まず第一に、AIRankings は学術研究機関からのみデータを収集しており、データは収集しません。企業が資金提供する組織も含まれます。

ただし、すべての AI 結果が特定の AI ジャーナルやカンファレンスで公開されるわけではありません。かなりの数の論文が学際的な科学雑誌 (Cell、Nature、Science など) に掲載されていますが、これらの論文はスコアリングには含まれません。

さらに、AIRankings では、さまざまなジャーナルや会議の重みが区別されます。現場での影響力に基づいて計算されます。

このデータは、AI 専門家に相談して決定されます。

8 つの主要な方向のランキング

汎用人工知能

# 一見すると、このリストは中国の国旗でいっぱいです。

トップ 5 のうち 4 つは中国の大学、つまり清華大学、中国科学院、北京大学、南京大学です。

6位から10位には中国の大学も2校選ばれています。 6位の上海交通大学と7位の浙江大学です。

清華大学の 2 つの指標が両方とも 326.33 で、はるかに進んでいることは言及する価値があります。

Computer Vision

履歴書の分野では、中国の 4 つの大学が依然としてトップ 10 に選ばれています。

トップ 5 のうち、香港中国語学校、中国科学院、北京大学がそれぞれトップ 3 にランクインしています。

これがリストを独占していると言えます。

この項目に関する限り、清華大学のランキングはいくつか順位を落としました。しかしそれでも9位であり、6位、7位、8位との差は大きくなかった。

ロボット工学

しかし、ロボット研究という点では、我が国の大学ははるかに劣っており、上位50校は次の3校で構成されています:

清華大学は39位、香港科技大学は42位、北京大学は50位です。

機械学習

機械学習の分野では、中国の大学は特に優れているわけではありません。

その中で、トップ5はすべてアメリカの大学が占めており、どちらの指標も非常に高いです。

幸いなことに、清華大学はユニークな大学であり、6 位にランクされています。

北京大学は14位、NPUは21位、浙江大学は26位、中国科学院は30位、南京大学は42位となっている。

ロボットの方向性と比較すると、機械学習の全体的なパフォーマンスは依然としてはるかに優れています。

自然言語処理

自然言語処理の分野では、北京大学が第 1 位にランクされるに値します。

北京大学の 2 つの得点は、2 位にほぼ 40 点の差をつけました。かなり安定したポジションと言えるでしょう。

同時に清華大学もトップ5に入った。中国科学院とハルビン工業大学がそれぞれ6位と7位にランクインした。

認知推論

このカテゴリのトップ 10 に中国の大学は入っていません。

認知推論の分野では、私たちとアメリカの大学の間には依然として一定のギャップがあります。

北京大学と清華大学はリストの 30 以上の場所に登場し、それぞれ 34 位と 38 位にランクされています。

マルチエージェントシステム

残念ながら、このカテゴリーのトップ10に中国の大学はまだ入っていません。

もう少し見てみると、清華大学は13位です。スコアを見る限り、10位との差は大きくなく、トップ10入りは目前だ。

55位、57位、58位はそれぞれ人民大学、山東大学、南京大学です。 3 校すべてがこのリストに引き続きランクインする可能性があります。

シミュレーション

AI シミュレーションの分野では、浙江大学が突出して第 4 位にランクされています。また、この分野でトップ10にランクインした唯一の中国の大学でもあります。

その後のランキングでは、清華大学が15位、北京大学が21位となった。トップ10まではそう遠くない。

いずれにせよ、中国にはAI分野でトップクラスの大学がまだたくさんあります。

人工知能に興味のある学生は今すぐにでも参加できます!

大学受験を勝ち取る！

ランキング	大学	番号修正論文の数	AI インデックス
15	中国人香港大学	546.10	20.78
20		#20.99
上海交通大学	#469.77	18.70	##28
			##29
418.76	##19.97
360.20	10.62
##43	ノースウェスタン工科大学	318.07	7.08
ハルビン大学テクノロジー	#300.69	7.12	#58
267.45	10.70		61
##254.22
##65	中国科学技術大学	248.97	12.44
		##4.30

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