Microsoft、AI および PyTorch に関して Meta との協力を深める

Microsoft は、AI 研究開発の加速を支援する戦略的クラウド プロバイダーとして Azure を選択した Meta との AI パートナーシップのさらなる拡大を発表しました。 2017 年、Microsoft と Meta (当時は Facebook としても知られていました) は、開発者がさまざまな AI フレームワークを活用できるように設計されたディープ ラーニング開発ツールのオープン エコシステムである ONNX (Open Neural Network Exchange) を共同で立ち上げました。シフト間ディープ ラーニング モデルです。 2018 年、Microsoft は ONNX 形式モデルの推論エンジンである ONNX Runtime のオープンソースを発表しました。

この連携を深める一環として、Meta は Azure を使用して Meta AI 全体の研究開発を加速する予定です。 Meta は、Azure の最新の仮想マシン (VM) シリーズ (NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU を搭載した NDm A100 v4 シリーズ) を活用して、大規模な AI 研究ワークロードの一部に 5400 GPU の専用 Azure クラスターを使用します。 Meta は昨年の時点で、大規模な AI 研究、特に分散型 AI トレーニングを実施するために Azure VM を使用し始めていました。

さらに、Meta と Microsoft は、Azure での PyTorch の採用を拡大し、実験から運用までの開発者の取り組みを加速するために協力します。 「Azure は、クラス最高のハードウェア (NDv4 および Infiniband) を通じて、PyTorch ユーザーに包括的なトップダウン スタックを提供します。」

Microsoft は、迅速な実装を促進するために、今後数か月以内に新しい PyTorch 開発を構築すると発表しました Accelerator Azure 上の PyTorch ベースのソリューション。また、エンタープライズ グレードの PyTorch サポートを提供し続け、顧客とパートナーがクラウドやエッジの実稼働環境に PyTorch モデルを展開できるようにします。

序文によると、今週の Microsoft Build カンファレンスでは AI 開発が重要なテーマとなっています。以前にレポートした、Microsoft が Qualcomm と提携して作成した開発者デバイスである Project Volterra の最大の特徴の 1 つは、Arm 上で他のプロセッサよりも高速かつ効率的に AI ワークロードを実行できる機能です。

Microsoft はカンファレンスで、Express Design と呼ばれる新しい Power Apps 機能も発表しました。これにより、開発者は Microsoft コグニティブ AI テクノロジを使用して画像を画像に変換し、入力をスキャンし、データ ストレージに裏付けされた機能するアプリ コントロールを生成できます。 , Figma のデザイン ファイルと PowerPoint をアプリに組み込みます。 Azure OpenAI サービス プレビューの開始と同様に、プレビューに招待されたユーザーは、GPT-3 ベース シリーズ (Ada、Babbage、Curie、DaVinci)、Codex シリーズ、組み込みモデルなど、OpenAI のさまざまなモデルにアクセスできるようになります。そして、それらを Azure Enterprise Combination の機能と統合します。

現在、Microsoft の AI モデル セットには、豊かな言語理解のための Turing、言語翻訳のための Z-Code、視覚認識のための Florence が含まれています。同社の Azure Cognitive Services ファミリには、視覚、音声、言語、意思決定のための構成要素サービスと、OpenAI サービスが含まれています。既存の Azure Applied AI サービスには、コグニティブ検索、フォーム レコグナイザー、イマーシブ リーダー、ボット サービス、ビデオ アナライザーが含まれます。

この記事は OSCHINA からの転載です

この記事のタイトル: Microsoft、AI および PyTorch で Meta との協力を深化

この記事のアドレス: https:// www.oschina.net/news/197531/microsoft-meta-ai-pytorch

以上がMicrosoft、AI および PyTorch に関して Meta との協力を深めるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。