人工知能の時代において、人間の知能は不可欠でしょうか?

今日のビジネスは急速な変革を遂げています。人間の知恵だけに頼って意思決定を行うだけでは十分ではありません。その結果、ビジネスリーダーはより良い意思決定を推進するために人工知能（AI）への投資を大幅に増やしています。

2022 IBM Global AI Adoption Index によると、AI アプリケーションは 2022 年も安定した速度で成長し続け、企業の 3 分の 1 (35%) 以上が業務における AI の使用を報告しています。 2021 年からの増加率は年間で 4 パーセントポイント増加しました。

人間とは異なり、人工知能は比類のない効率と正確さでビジネス上の問題を分析、予測、解決できます。その結果、反復的な作業は不要になります。これは、人工知能が人間の知能に取って代わるのでしょうか?という、気の遠くなるような概念につながりますが、答えは全く逆です。

人工知能の助けにより、膨大なデータセットの分析や顧客サービスの提供など、人間のタスクの一部が自動化されています。したがって、人的リソースを解放して、研究、イノベーション、成長などのより創造的な側面に集中できるようになります。とはいえ、AI だけでは人間の助けなしに完全な自律性を達成することはできません。効果的な AI システムと人間の知能の組み合わせが、将来のビジネスの成功への道を切り開きます。

成功は人間の知能と人工知能の組み合わせです

人工知能が発展するにつれて、解読が困難な「ブラックボックス」になる可能性があります。そのため、データサイエンティストはモデルを説明するためにフレームワークを使い始めました。 Explainable AI を使用すると、人間のユーザーが機械学習アルゴリズムの意図、推論、意思決定プロセスを理解できるようになり、それによってモデルとその決定に対するユーザーの信頼が高まります。さらに、個人の権利、プライバシー、非差別、非操作などの基本的価値に関する明確な倫理原則の遵守を促進し、保証します。

銀行システムにおける不正検出を例に挙げます。不正なシステムが正規の顧客のクレジット カード取引を拒否したとします。 「ブラックボックス」AI モデルは、説明なしでリスク スコアのみを提供します。 Explainable AI は、調査員が誤検知が発生する理由を理解し、モデルをさらに改良するのに役立ちます。

もう 1 つの脆弱性は、AI には感情や人間の意思決定を行う能力が欠けていることです。 AI 主導のテクノロジーが今後も成長し、進化し続ける中、人間をすべての進歩の中心に置くことが重要です。人工知能が自ら考える時代が近づいているのかもしれません。しかし、意識的な決定を下すには人間の関与に依存し続けるでしょう。

自動運転車を例に挙げます。自動運転車は、無線周波数を使用して車の周囲の物体を判断します。他の自動運転車からの電波など、さまざまな要因が干渉して事故を引き起こす可能性があります。これは、人間の関与がなければ人工知能には限界があることを示しています。

したがって、今すぐ適切な基盤を構築することが重要です。社会、政府、業界として、私たちは AI に関する正しい倫理、規制、保護策を策定し、100 年後の AI の未来が人類に害を及ぼすのではなく人類に利益をもたらすものとなるようにする必要があります。

人工知能によって人間の知能が強化されると、人工知能が破壊者ではなく実現者となる未来がもたらされる可能性があります。ビジネスの成功を支援するためには、手動システムではなく「インテリジェント」システムの開発に重点を置く必要があります。

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