IFS North America CTO Rick Veague 氏は、AI 予測も災害後の復旧活動における重要な支援力になると指摘しました。
Veague 氏は、「AI の最大の価値は、プロセス全体に人が介入することなく、複数の情報ソースを一度に消化し、さまざまな結果の可能性を計算し、さまざまな理由に基づいて推奨事項を作成できることです。ただし、予測に加えて、AI は現在観察されているデータに基づいて予測の最適化を実行することもでき、AI ベースの意思決定プロセスがより良い結果を生み出すことを保証します。」
Veague 氏は強調しました。混乱と混乱が発生しました。流行中、自治体サービスは麻痺し、交通インフラは損傷しました。人工衛星、航空写真、街頭カメラによって収集された地理空間情報に加え、気象データや過去の歴史データ、携帯電話の信号を使用して、AI が状況をマッピングできます。 「被災地を調査し、最も必要としている地域を見つけます。支援物資を提供し、対応戦略を効率的に組織する人口センターです。」
AI は、その強力な量の情報により、支援の需要を正確に特定し、最適な方法を決定できます。援助物資を届けるために。
「ハリケーン イアンを例に挙げます。復旧活動が始まったとき、食料、水、燃料の供給は非常に限られていました。したがって、効率的な配送方法を見つけることは、対応サイクルを短縮するだけでなく、最善の安全を確保することにもつながります。被害者の利益を重視し、すぐに自信を築きます。広範囲の情報源に頼って大量のデータを入手し、数秒以内に正確に結論を導き出すこの能力は、人間には到底及ばないものです。」
Veague は、「いつでも過去 10 年間、自然災害の頻度が増加し続ける中、人間が災害に効果的に対応できるようにする上で、AI テクノロジーが不可欠な役割を果たすと信じています。」と結論付けました。
以上が損失を減らし命を救い、人工知能を使用して自然災害と闘いますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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