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ホームページテクノロジー周辺機器AIAnt Group が CVPR22 Workshop と協力して視覚知能コンテストを開催、1,300 チーム以上が参加

6 月 19 日、第 17 回 IEEE ComputerSociety Workshop on Biometrics (CVPR22 17th IEEE ComputerSociety Workshop on Biometrics) と Ant Group が共催した Visual Intelligence Dual Track Competition が無事終了しました。

このコンテストは、Ant Group、復旦大学、中国情報通信技術学院、シンガポールの南洋理工大学によって CVPR22 ワークショップで開催され、世界中から 1,300 以上のチームが参加しました。競争。コンテストは「ペットの生体認証」と「画像改ざん検出」の 2 つのトラックに分かれています。その中で、「ペットの生体認証」というコンテストのテーマが、ビジュアルテクノロジー分野の権威あるコンテストに初めて登場しました。最終的に、華中科技大学、上海科技大学、南京科技大学のチームが「ペット生体認証識別コンテスト」で上位 3 チームを獲得し、NetEase、ByteDance、Meituan のチームが優勝しました。 「画像改ざん検知コンテスト」上位3位。

CVPR は IEEE (電気電子学会) が主催しており、コンピュータ ビジョンとモデル認識の分野における世界クラスのカンファレンスであり、最先端の科学技術の成果を展示するプラットフォームです。学術的な応用を模索しています。 Ant Group は長年にわたりコンピュータ ビジョンに深く関わっており、2022 年現在、コンピュータ ビジョン分野に関連する 30 以上の国内外の規格の策定とリリースに参加しており、今年は 10 以上の論文を発表しています。 CVPRで。

Ant Group が CVPR22 Workshop と協力して視覚知能コンテストを開催、1,300 チーム以上が参加

#2 つの質問は、どちらも現在の社会で非常に注目を集めているトピックです。ペット経済の急速な成長に伴い、ペット業界を強化する AI テクノロジーが業界で徐々に注目を集めており、関連テクノロジーは著作権保護や詐欺防止などのシナリオでも高い応用価値を持っています。この分野の業界リーダーとして、Ant Group はこれまでに大量の技術応用経験を蓄積しており、20 件を超える関連特許を申請しています。今回、アントは復旦大学の人工知能イノベーション産業研究所と提携して、独自のサンプルを公開し、ペット関連の学術コンテストプラットフォームを構築し、ペットの鼻紋認識コンテストを初めてCVPRに持ち込んだ。最終的に、華中科技大学、上海科技大学、南京科技大学のチームが AUC ポイント 0.9087 で上位 3 位を獲得しました (AUC が 1.0 に近いほど、精度が高くなります)アルゴリズムの判断)、それぞれ0.8881ポイントと0.8667ポイント。

復丹大学の特別教授であり、人工知能イノベーション産業研究所の所長でもあるチー・ユアン氏は、このコンテストの本来の目的は、大学や企業の優れたアルゴリズム人材にデータと競争を提供することであると述べた。このプラットフォーム上で誰もが競い合い、コミュニケーションを図り、現実世界の問題を解決する最先端のテクノロジーの可能性を探求するための質問です。このペットの鼻紋認識コンテストの優勝チームのソリューションはオープンソース化されています。

Ant Group が CVPR22 Workshop と協力して視覚知能コンテストを開催、1,300 チーム以上が参加

# 画像改ざん検出テクノロジの背後には、ディープ 偽造の問題が深く議論されています。改ざん・合成された画像は、世論を誘導するために違法コンテンツやフェイクニュースに多用されており、個人のプライバシーを侵害するだけでなく、社会秩序を混乱させることもあります。アント グループは、シンガポールの南洋理工大学および中国情報通信技術院と共同で、検出技術の進歩と開発を促進するために、画像改ざん検出コンテストを開催しました。最終的に、NetEase、ByteDance、Meituan のチームがそれぞれ 0.9938、0.9913、0.9879 の AUC ポイントでトップ 3 を獲得しました。

中国情報通信技術院クラウド研究所コンテンツ技術部の副所長であるLiu Shuo氏は、デジタル時代が到来し、偽造デジタル画像やビデオの検出技術がますます重要になっていると述べた。この CVPR 2022 画像改ざん検出コンペティションは技術革新を刺激し、実際のシナリオでの技術の実装に役立つ参考資料を提供しました。今後も偽造と本人確認をめぐる「攻防」が続き、継続的な技術革新が求められるとともに、「官・産・学・研究・応用」等が一体となって取り組む必要がある。偽造コンテンツのガバナンスのための実践的なパラダイムを共同で模索します。

Ant Group は、長年にわたって人工知能分野の大学と協力して基礎技術の開発を行っており、バークレー、清華大学、北京大学、中国科学院、浙江省と共同研究室やその他のプロジェクトを設立しています。大学と中国国内外の大学が共同で産学研究エコシステムを構築する。今回、アントは国内外の研究機関と協力して「実際のシナリオ向け」CVPR22ワークショップデュアルコンペティションを開催し、学術研究を産業応用に応用し、ビジネスシナリオにおける実際の問題や課題に直面し、切削技術の利用を促進することに焦点を当てました。産業と研究の組み合わせを通じて現実の問題を解決するためのエッジテクノロジー。

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