RPAとは何ですか?ビジネスプロセス自動化革命

ますます多くの最高情報セキュリティ責任者がロボットによるプロセス自動化を利用して、退屈な作業を排除し、従業員がより価値の高い仕事に集中できるようにしています。しかし専門家は、RPAがビジネスをサポートするには適切な設計、計画、ガバナンスが必要だと指摘する。

ロボティックプロセスオートメーションとは何ですか?

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、ビジネス プロセスを自動化するために設計されたビジネス ロジックと構造化入力によって制御されるテクノロジ アプリケーションです。 RPA ツールを使用すると、企業はソフトウェアまたは「ボット」を構成して、トランザクションの処理、データの操作、応答のトリガー、および他のデジタル システムとの通信に使用されるアプリケーションをキャプチャおよび解釈することができます。 RPA のシナリオは、電子メールに対する自動応答の生成から、ERP システムでの作業を自動化するようにプログラムされた数千のボットの導入まで多岐にわたります。

多くの最高情報責任者は、業務運営を合理化しコストを削減するために RPA に注目しています。企業は共通のルールベースのビジネス プロセスを自動化できるため、ビジネス ユーザーは顧客へのサービスやその他のより価値の高い作業により多くの時間を費やすことができます。また、RPA を、将来の出力について判断するようにトレーニングできる機械学習 (ML) および人工知能 (AI) ツールを通じたインテリジェント オートメーション (IA) への一時しのぎのソリューションであると考える人もいます。

RPA のメリットは何ですか?

RPA は、組織に人件費と人的エラーを削減する機能を提供します。インテリジェント・オートメーションの専門家であるコファックス氏は、原理は単純だ、つまり、人間が最も得意とする作業は人間の労働者に行わせ、邪魔なタスクはロボットを使って処理するというものだ、と述べた。

ロボットは通常、低コストで実装が簡単で、カスタム ソフトウェアや高度なシステム統合を必要としません。これらの特性は、組織が多大な出費や従業員間の摩擦を加えることなく成長を追求するために重要です。

Kofax は、ソフトウェア ロボットを適切に構成すれば、チームの作業能力を 35% ～ 50% 向上させることができると述べています。たとえば、ビジネス システム間で情報をコピーして貼り付けるなどの単純で反復的なタスクは、ボットを使用して完了すると 30% ～ 50% 高速化できます。このようなタスクを自動化すると、データ入力中の数値の置き換えなどの人的エラーの機会が排除され、精度も向上します。

企業は、ML、音声認識、自然言語処理などの認知テクノロジーを RPA に導入することで自動化の取り組みを強化し、これまで人間の知覚や判断能力が必要だった高レベルのタスクを自動化することもできます。

このタイプの RPA 導入は 15 ～ 20 のステップを自動化でき、インテリジェント オートメーション (IA) と呼ばれるバリュー チェーンの一部です。

優れた RPA ツールとは何ですか?

RPA 市場は、新しい専用ツールと、自動化をサポートする新しい機能を追加した従来のツールで構成されています。ビジネス プロセス管理 (BPM) ツールとしてスタートしたものもあります。一部のベンダーは、自社のツールを「ワークフロー自動化」または「ワークフロー管理」と位置付けています。 Forrester の調査によると、全体として、RPA ソフトウェア市場は 2021 年の 24 億ドルから 2025 年には 65 億ドルに成長すると予想されています。

優れた RPA ツール ベンダーには、次のようなものがあります。

• Appian
• AutomationAnywhere
• AutomationEdge
• BluePrism
• CycloneRobotics
• Datamatics
• EdgeVerveSystems
• HelpSystems
• IBM
• Kofax
• Kryon
• Laiye
• Microsoft
• NICE
• Nintex
• NTT-AT
• Pegasystems
• SamsungSDS
• Servicetrace
• WorkFusion

RPA ツールを選択する基準は何ですか?

RPA ツールを選択する際に考慮すべき 10 の重要な要素:

• ボットのセットアップの容易さ
• ローコード機能
• 有人か無人
• 機械学習機能
• 例外処理と手動レビュー
• エンタープライズ アプリケーションとの統合
• オーケストレーションと管理
• クラウド ロボット
• プロセスとタスクの検出とマイニング
• スケーラビリティ

トップの RPA 認定資格は何ですか?

組織では RPA の導入が進むにつれて、RPA ツールと実装の専門知識を持つ人材も必要になります。最も人気のある RPA 認定資格の多くは、次のようなベンダーによって提供されています。

• Appian
• Automation Anywhere
• BluePrism
• UiPath
• Microsoft

効果的なロボット プロセス オートメーションのための 10 のヒント

従来のビジネス プロセスの潜在的な複雑さと、RPA を成功させるために必要な変更管理のレベルを考慮すると、RPA の導入には次のような問題が生じる可能性があります。チャレンジ。次のヒントは、組織がスムーズにスタートするのに役立ちます。

(1) 期待値の設定と管理

RPA はすぐに成功する可能性がありますが、RPA を大規模に運用できるようになるのは別の話です。 RPA の問題の多くは、期待値の管理が不十分なことが原因です。ベンダーや導入コンサルタントによる RPA に関する大胆な主張は役に立ちません。だからこそ、CIO は慎重かつ楽観的な見方を持って入社する必要があります。

(2) ビジネスへの影響を考慮する

RPA は、投資収益率の向上やコスト削減のメカニズムとして宣伝されることがよくあります。しかし、顧客エクスペリエンスを向上させるためにも使用できます。たとえば、航空会社などの企業は何千人ものカスタマー サービス エージェントを雇用していますが、顧客は依然として電話に出るために列に並んで待っています。チャットボットは待ち時間の一部を軽減するのに役立ちます。

(3) IT を早期かつ頻繁に関与させる

COO は RPA を最初に導入した人の一部でした。多くの場合、RPA を購入して実装中に壁にぶつかり、IT 部門に助け (そして許し) を求めることになります。現在、技術的な専門知識を持たない「シチズン開発者」がクラウド ソフトウェアを使用して事業部門に RPA を導入していますが、多くの場合、CIO が介入してそれを阻止する傾向があります。ビジネス リーダーは、必要なリソースを確実に確保できるよう、最初から IT 部門を関与させる必要があります。

(4) 不十分な設計、変更管理は大混乱を引き起こす可能性がある

Genpact 社の最高デジタル責任者であるサンジェイ・スリバスタバ氏は、設計と変更管理が不十分なために多くの実装が失敗していると述べました。何かを導入することを急ぐあまり、さまざまなボット間の通信交換を見落とす企業もあり、これによりビジネス プロセスが混乱する可能性があります。 「実装前に運用モデルの設計について考えなければなりません」とスリバスタヴァ氏は言う。 「さまざまなロボットがどのように連携して機能するかを計画する必要があります。」

あるいは、一部の CIO は、新しいビジネスが組織のビジネス プロセスに与える変化についての交渉を怠っています。 CIO は、ビジネスの中断を避けるために事前に計画を立てる必要があります。

(5) データの罠に陥らないようにしましょう

手動データ入力の自動化やソフトウェア操作の監視のために数千台のロボットを導入している銀行では、大量のデータが生成されています。これにより、CIO とその同僚がデータの活用を望んでいた不幸なシナリオに陥る可能性があります。 Srivastava 氏は、企業がボットによって生成されたデータに対して機械学習を実行し、ユーザーがデータを簡単にクエリできるようにチャットボットを前面に置くことは珍しいことではないと述べました。

突然、RPA プロジェクトが機械学習プロジェクトになり、そのプロジェクトが機械学習プロジェクトとして適切に定義されていませんでした。 CIOは追いつくために懸命に働いている、とスリバスタバ氏は語った。同氏はCIOに対し、RPAを管理不能に発展する断片的なプロジェクトとしてではなく、長期的な円弧として捉えるようアドバイスしている。

(6) プロジェクト ガバナンスは重要です

RPA で生じるもう 1 つの問題は、特定の障害に対する計画が立てられていないことです、と Srivastava 氏は言います。 Genpact の顧客の従業員が会社のパスワード ポリシーを変更しましたが、調整を行うようにボットをプログラムする人が誰もいなかったため、データが失われました。 CIO は、RPA ソリューションが行き詰まっている可能性がある問題点を常にチェックするか、少なくとも監視および警告システムをインストールして、パフォーマンスに影響を与える小さな問題を監視する必要があります。

(7) コンプライアンス維持の制御

数千のボットはもちろん、単一のボットのインスタンス化に関連するガバナンス上の課題は数多くあります。デロイトの顧客は、自社のロボットが男性か女性かを決定するために数回の会議を開きました。これは性別に関する正当な問題ではありますが、人事、倫理、その他のビジネス コンプライアンスの領域を考慮する必要があります。

(8) RPA センター オブ エクセレンスの確立

最も成功した RPA 導入には、組織内で効率化への取り組みを成功させる責任のある人材で構成されるセンター オブ エクセレンスが含まれます。ただし、すべての企業にそのための予算があるわけではありません。 RPA Center of Excellence は、ビジネス ケースを開発し、潜在的なコスト最適化と ROI を計算し、これらの目標に対する進捗状況を測定します。

(9) 人々への影響を忘れないでください

一部の組織は、ピカピカの新しいソリューションに魅力を感じるあまり、実装に集中するあまり人事サイクルを無視しています。日常生活やワークフローが中断されたと感じている従業員にとっては悪夢のようなものです。

(10) 開発ライフサイクル全体に RPA を組み込む

CIO は開発ライフサイクル全体を自動化する必要があり、そうしないと、大きなリリース中にボットが強制終了される危険があります。

結局のところ、RPA の導入に特効薬はありませんが、Srivastava 氏は、RPA には、企業の長期的な取り組みの一部であるインテリジェントな自動化の精神が必要であると述べました。 Srivastava 氏は次のように述べています。「自動化には、ビジネス プロセスをより速く、より高品質で、より大規模に完了するためのすべての if、then、what の答えを見つける必要があります。」

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