12 の主要な AI 注目テクノロジーの方向性をカバーする、AISummit グローバル人工知能テクノロジー カンファレンス 2022 が開催されます。

人工知能は、60 年を超える開発の過程で、いくつかの浮き沈みを経験してきました。近年、モバイルインターネットの急速な発展によってもたらされた大量のデータと深層学習アルゴリズムの継続的な開発が共同して、多くの分野で人工知能技術のブレークスルーを促進しています。これまでの技術革命における蒸気機関や電気などの新技術と比較して、 、人工知能はより大きな影響を及ぼし、経済的および社会的影響はさらに破壊的となり、科学技術革命と産業変革の新たなラウンドの重要な原動力となるでしょう。

デジタル経済の変革とアップグレードの原動力であり、新たな技術競争の卓越した高さの 1 つとして、人工知能は国家戦略レベルにまで引き上げられています。近年、人工知能技術は世界的に主要な技術となっている 開発動向：国家レベルでは、人工知能技術は国際競争力を獲得するための重要な基礎技術となっており、さまざまな業界でも新世代の人工知能応用シナリオの探索と再構築が続けられている生産、流通、交換、消費などの経済活動のあらゆる側面から、最先端の新技術や新産業が生まれてきました。

AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference 2022 は 51CTO によって作成され、2022 年に開催されます予定通り8月6日と7日にオンライン生放送の形で開催され、参加者は推定10万人となる。カンファレンスのテーマは「ドライブ・イノベーション・デジタルインテリジェンス」で、コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、データマイニング、レコメンデーションシステム、知能ロボット、自動運転、AIチップ、スマートファイナンス、スマート医療などがテーマとなります。 、metaverse、MLOps、その他の 12 の主要な人工知能コア テクノロジーの方向性。テクノロジー企業のミッドエンドからハイエンドの技術マネージャー、デジタル変革を計画している/実行中のビジネス マネージャー、この分野に興味のある人々や起業家を対象としています。人工知能の。

このカンファレンスには、中国人民大学情報学部長の温吉龍氏、百度人工知能技術委員会委員長の何忠軍氏、火山エンジンマシンの責任者である祥梁氏が招待されました。学習システム、Zuoyebang.旸の首席アルゴリズム専門家である Song 氏、Tencent の専門研究者でチューリング研究所所長の Wang Junle 氏、Alibaba の上級アルゴリズム専門家である Li Jing 氏、および有名なインターネット技術企業の 100 人近くの技術エリート、業界の伝統的な企業のマネージャーデジタル変革期を迎え、最先端の学術機関の専門家や学者が参加し、人工知能分野のグローバルテクノロジー企業やAI技術実践者に詳細な共有とコミュニケーションのためのプラットフォームを提供し、国内および国内のホットスポットとトレンドを調査しました。外国のAI技術を導入し、中国における人工知能技術の実装と業界統合を促進します。

現在の開発の中核技術分野と組み合わせるカンファレンスの内容は、国内外の第一線のインターネット企業による AI および機械学習のベスト テクニカル プラクティス + AI の最新技術トレンドに基づいており、12 の特別セッションが設定されています。

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コンピュータ ビジョン:

AI テクノロジの先駆者として、AI テクノロジはついに技術爆発の到来を迎えました。多くの革新的な主要テクノロジの基礎であり、構築の基礎となっています。人工知能マシンの世界。 ◆

自然言語処理:

数千年の発展を経て、人間の言語は豊富な情報を運び、自然言語処理は人間のコミュニケーションとデジタルデータの間のギャップを埋めるでしょう。 . 重要な技術です。 ◆

インテリジェント音声認識:

音声認識は、情報技術におけるヒューマン・コンピュータ・インターフェースの主要な技術となりつつあり、音声合成技術との組み合わせは競争力のある技術となるでしょう。新興ハイテク産業。 ◆

認知知能:

認知知能は、人工知能の開発における新しい段階であると言え、機械に人間のような論理的思考と推論を与えます。スキル。 ◆

アルゴリズムとモデル:

アルゴリズムとモデルは人工知能の魂であり、テクノロジーの継続的な発展に伴い、アルゴリズム モデルも進歩してきました。 ◆

インテリジェントな検索および推奨システム:

ユーザーの行動と属性のインテリジェントな検索統計を通じて、アルゴリズムの分析と処理を経て、推奨システムを使用してユーザーを効果的にリンクします。サービス付き。 ◆

基本的なハードウェアとスマート チップ:

基本的なハードウェアは、人工知能の持続可能な開発のキャリアであり、生命線です。将来的には、スマート チップのさらなる革新が行われます。回路レベルとデバイスレベルのテクノロジーの組み合わせから生まれます。

◆ 知能ロボット: ますます多くのロボット関連技術が成熟に向かっており、多くのシナリオや分野で手作業に取って代わられ始めています。これに伴い、インターネットの普及も進んでいます。そして国境を越えた企業は競争の時代に入りました。

◆ インテリジェント運転: 自動運転技術は、車両のインターネット技術と人工知能技術のサポートにより、完全で安全かつ効果的な最先端技術を形成しています。運転技術。

◆ スマート ファイナンス: 現代経済の血統として、金融業界は変化の頂点にあり、スマート ファイナンスの開発は全面的に加速しており、そしてデジタル化とインテリジェンスの波があらゆる階層に押し寄せています。

◆ スマート医療: スマート医療は、医療モノのインターネット、データ融合伝送と交換、クラウドコンピューティング、メトロポリタンエリアネットワークなどのテクノロジーを包括的に適用して実現します。医療ネットワークサービス 医療をより便利に。

◆ デュアル カーボン トラスト: 都市が「デュアル カーボン」目標を達成し、人工知能モデルの公平性を実現する上で、人工知能の役割がますます高まっています。解釈可能性とモデルの品質は、信頼性の重要な要素を構成します。

人工知能が今後も発展し、進歩することに疑いの余地はありませんが、ブレークスルーには依然として困難が伴い、機械はますます賢くなっていきますが、これは開発者の能力と知恵にかかっています。 AI 倫理ルールはすでに導入されつつあります。私たちは、AISummit Global Artificial Intelligence Technology Conference 2022 が技術進歩のマイルストーンイベントとなることを楽しみにしています。また、より多くのフォロワーが人工知能時代の「デジタルインテリジェンス」の波を共同で推進できることを楽しみにしています。

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