人工知能、5G、エッジテクノロジーが製造トレンドをリード

オフィスから作業場、製品に至るまで、製造業にはテクノロジーが溢れており、コネクテッドエコノミーの導入において他の業界よりも数歩先を行っているようです。

ボーダフォンとロンドン・スクール・オブ・エコノミクスは今年初めに、世界中の2,526社の企業を対象にテクノロジー開発について、特に過去数年間の変化と将来の開発の方向性に重点を置いた調査を発表した。

この調査の著者らは、製造業が特定のテクノロジーの使用において、調査対象となった他のほとんどの業界を上回っていると報告しています。メーカーが採用しているテクノロジーには、IoT (59%)、人工知能 (47%)、ロボティクス (53%)、モバイル プライベート ネットワーク (28%)、モバイル アクセス エッジ コンピューティング (24%) の導入が含まれます。自動化は製造業者にとっても最優先事項であり、現在 84% がある程度の自動化を行っています。約 44% が日常的なタスクを自動化していると報告し、39% が本質的にリスクのあるタスクを自動化していると報告しました。

Vodafone ビジネスの IoT 製品管理責任者である Marc Sauter 氏は Computer Weekly に次のように述べたと伝えられています。 IoT、5G、モバイルプライベートネットワークなどのテクノロジーは、工場内の資産を安全に接続し、製造現場での無人搬送車、拡張現実、仮想現実などのイノベーションや新しいユースケースを可能にするために不可欠であり、接続されています。

高度なリアルタイム分析を可能にする人工知能の台頭により、これらの取り組みが前進しています。 MIT Technology Review のレポートでは、「AI アプリケーションを 5G の最前線に導入すると、新たな収益源を生み出し、AI を 5G の標準の担い手として位置づける可能性があります。」レポートの著者らは、これによって次のような利点がもたらされると述べています。小売物流と自動倉庫の強化。

MIT レポートでは、アウディにおける人工知能、エッジ、5G アプリケーションの使用について詳しく説明しています。自動車メーカーは、リアルタイムで反応し、車のフレームの溶接中に発生する可能性のある問題を解決できる自律型ロボット溶接機を使用して、「人工知能推論とコンピュータービジョン」を工場現場に適用しています。 「以前は、適切な品質を確保するために、溶接には大規模な手作業による介入と検査が必要でした」とインテルの上級副社長兼ネットワーキングおよびエッジ グループのゼネラル マネージャーであるニック・マッキューン氏は述べています。 「カメラが溶接品質をチェックすることで、手動による介入の必要性が大幅に減少しました。」

他のメーカーの最先端、5G、AIの実装と同様に、アウディは、スケーラブルで柔軟なプラットフォーム スマート ファクトリーを備えた製品の開発を目指しています。

Vodafone-LSE レポートで検討されているように、これらの先進的な企業には、順応性があり、新しい技術的アプローチを積極的に探求する意欲があるという共通の特徴があります。彼らは「デジタル変革により多くの時間と資金を投資しています。しかし、（デジタルリーダーに）なるためには、より速く進むことに依存していないことを知ることが重要です。実際、すべての企業は一度に一歩ずつ取り組み、

ボーダフォンとロンドン・スクール・オブ・エコノミクスの調査によると、大手企業は「新しいテクノロジーを最初に試す意欲が高く、それがビジネスを前進させ、利益を得る機会をつかむのに役立っている」注目すべきことに、大手企業の 86% が、企業全体の 75% と比較して、自動化された世界に対処するために行動を起こしていると回答しています。さらに、リーダーの 51% は、自動化では代替できないスキルを従業員にトレーニングしていると回答しました。 「

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