AIを活用した中小企業のデジタルトランスフォーメーションを実現する4つの道筋

大企業と比較すると、中小企業は強力な技術サポートや財務サポートが不足しており、技術人材の不足、高品質のデータの欠如、不明確なアプリケーションシナリオ、および高額の投資コスト...

これらはすべて、中小企業のデジタル変革における困難です。特に中小企業はすでに資金不足であり、研究開発費や技術カスタマイズ費用を負担することが困難です。では、AI はどのようにして中小企業に力を与えることができるのでしょうか?

著者は、人工知能テクノロジーが産業のアップグレード、管理という 4 つの経路を通じて中小企業を加速すると考えています。変化、プロセスのリエンジニアリング、環境の最適化、デジタル変革プロセス。

パス 1 人工知能はビジネス慣行を変え、関連業界のイノベーションを促進します

人工知能技術は産業構造の高度化を推進し、新しいビジネス、新しいモデル、新しい技術を生み出し、ビジネスを変えることができます小売、運輸、観光、医療などの業界の新たな発展を支援します。新型コロナウイルス感染症の流行の通常の予防・制御期間中、より多くの企業が精密マーケティング、遠隔医療、その他のビジネスを実施し、中小企業向けに操作性が高く複製が簡単な人工知能アプリケーションと実践パスを模索しました。

たとえば、ヘルスケア サービス業界では、高解像度の医療画像、スマート アプリケーション、IoT デバイスを使用することで、よりパーソナライズされたヘルスケア サービスと正確な処方箋を提供できるため、ヘルスケア サービス業界のコストを節約できます。ケア、診断の遅れの削減、エラーのリスクの低減、およびサービス品質の向上。

パス 2 人工知能は中小企業の生産方法を変革し、経営効率を向上させます

一方で、人工知能技術は働き方に変化をもたらし、中小企業の生産性を向上させることができます。生産プロセスの自動化により、単純かつ反復的な処理、低付加価値でリスクの高い作業が可能になり、ビジネスマンを退屈な作業から解放し、中小企業の生産効率の向上を支援します。たとえば、人工知能コールセンター ソリューションは、製品の在庫の営業時間や予約のキャンセルなどの問い合わせサービスを提供し、顧客との 24 時間の対話を可能にします。

一方、人工知能テクノロジーは、経営上の意思決定の精度を向上させ、資産の維持管理の効率を向上させることができます。人工知能テクノロジーは、予測コストを大幅に削減し、中小企業がデータに基づいた意思決定を行って不確実性のリスクを軽減し、潜在的なビジネスチャンスを特定するのに役立ちます。

パス 3 人工知能は企業のビジネス プロセスを最適化し、価値創造プロセスを変える

人工知能は、知識の蓄積とデータ分析を通じて、中小企業のビジネス プロセスにおける複数のリンクに影響を与えることができます。新しいビジネス価値ポイントと顧客ニーズの発見に役立ち、データ フローを使用してテクノロジー フロー、マテリアル フロー、資本フロー、人材フローを推進し、コスト構造と価値創造プロセスを変更し、企業のビジネス イノベーションとモデル変更を促進します。 。

マーケティング、サプライチェーン管理、生産プロセスは、人工知能によって最も影響を受けるビジネスリンクであり、予測、品質管理などが人工知能技術の応用の主な側面です。たとえば、人事管理のビジネスプロセスでは、人工知能テクノロジーを使用することで、労働条件、賃金、福利厚生、職務責任などの差別化された管理を実行でき、優れた人材の企業参入に役立ちます。

パス 4 人工知能はさまざまな社会経済分野の統合を加速し、政府サービスのエクスペリエンスを向上させます

人工知能は中小企業のビジネス環境を改善できます。電子政府と公共サービスの分野は政府サービスを改善し、意思決定の科学的性質とサービスの主導性と適切性により、「物事を成し遂げることの難しさ、遅さ、複雑さ」の問題が効果的に軽減されました。

たとえば、機械学習により管理部門の作業効率が向上し、煩雑な手続きが削減されます。自然言語処理とテキスト マイニング機能により、ケース レビューがより効率的になり、人件費が節約され、中小企業への投資が削減されます。商事紛争を解決する大企業、ニューラル ネットワーク テクノロジーは信用報告データを分析し、デフォルト リスクと融資コストを削減し、信用機関から中小企業への融資の利用可能性を向上させることができます。オフィスでの人工知能テクノロジーの使用により、従業員の勤務パフォーマンスの評価に基づいて適切な判断を下します。

中小企業における人工知能テクノロジーの推進と応用を加速するには、3 つの側面から始める必要があります

1 つ目は、デジタル アップグレードに対する経済的圧力を軽減することです。企業の。 商業銀行などの金融機関は、中小企業のデジタルアップグレードのための信用支援を増やし、デジタル変革のための金融商品を革新し、「デジタルローン」などの新しい金融サービスを検討し、融資金利を提供することを奨励されるべきである。企業のデジタル変革のための割引と税額控除。中小企業のデジタルトランスフォーメーションのための基金の創設を促進し、中小企業のリモートワークや情報技術ソリューションの導入に対する補助金を支給する。中小企業における人工知能の技術変革をサポートするために、産業企業の技術変革とアップグレードのための指導計画が段階的にリリースされます。

2つ目は、中小企業のデータ管理レベルの向上です。 中小企業がデータ収集、管理、保護、分析のデータドリブンな文化を確立し、データに関する意思決定をビジネス プロセスに組み込み、デジタル リスク管理を改善できるように導きます。データセキュリティ法とネットワークセキュリティ法を包括的に施行し、主要コア技術の保護を強化し、上場企業のデータフローの監督を強化し、データセキュリティリスクを排除する。産業用インターネット プラットフォームを利用して、中小企業向けの人工知能トレーニング ベースを構築し、中小企業のマネージャーと従業員をトレーニングして、人工知能の経済的メリット、変革条件、リスク管理についての理解を強化します。中小企業向けの革新的な人材紹介システムを改善し、人材紹介サービスの仕組みと支援措置を改善し、中小企業がハイレベルの専門人材を積極的に紹介することを奨励する。デジタルインフラの構築を加速し、5G、ギガビット光ネットワーク、モノのインターネットなどの新たなネットワークの大規模展開を推進する。

3つ目は、デジタルトランスフォーメーションサービスの提供力の向上です。 プラットフォームやアライアンスなどを推進し、サービス意欲と能力を備えたさまざまな科学研究機関、デジタルサービスプロバイダー、業界団体などを結集し、計画相談、技術指導、申請などの公共サービスを企業に提供します。プロモーション。サードパーティのコンサルティング機関を活用し、デジタル変革戦略、パス、戦略、その他のニーズに基づいて、中小企業のデジタル変革とアップグレードのためのロードマップと開発ガイドラインをリリースします。コア ビジネス リンク用のデジタル サービスやインテリジェント プラットフォーム データ分析サービスなど、さまざまな種類のサービスを検討して、デジタル変革計画のパーソナライズされたカスタマイズを実装する能力を向上させます。異業種のデジタルトランスフォーメーションのベンチマーク企業を多数育成し、代表的な経験や優良事例を多数整理・公開し、デモンストレーションと推進の役割を果たし、業界全体の推進を加速します。

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