近年、科学技術の絶え間ない発展、スマートシティの建設プロセスの継続的な加速、防火産業におけるインテリジェント化と自動化の傾向がますます明らかになっていることにより、我が国の防火ロボット産業は、良い発展傾向です。 「2021年から2025年までの消防ロボット産業の市場需給状況と業界運営指標に関する詳細な調査分析報告書」によると、我が国の消防ロボット市場の規模は5億2,000万台から成長しています。 2017年の人民元は2020年の32億4,000万元に達し、年間平均成長率は約84.0%であり、我が国の消防ロボット市場は長期的には依然として大きな成長の可能性があると予想されています。
消防偵察ロボット: 高温耐性の偵察ロボットは、消防救助隊員の代わりに先駆者または偵察隊員として使用でき、高温の火災現場で総合的な火災偵察を実施し、初回時の延焼状況や現場の体制、被害範囲や人員のバイタルサインなどのリアルタイム情報。指揮官が避難ルートを計画し、効果的な救助計画を立てるのを支援します。
消防ロボット: ロボット本体、消火砲、ハンディリモコン端末から構成され、大流量の消火放水銃が装備されています。長距離、柔軟な制御、簡単な導入が可能で、大規模かつ大規模な用途に適しています石油化学、生物医学、電力、輸送などの産業向けの化学工業団地、倉庫などの宇宙空間に最適です。
消防・防爆ロボット: は、地上のIIB危険爆発環境での使用要件を満たす防爆設計を採用しており、障害物横断、火源遮断などの機能を備えています。偵察、環境とガスの監視、消火と冷却などに広く使用でき、石油化学、ガス、その他の可燃性および爆発性の環境(工業用化学工場、危険化学品倉庫、貨物港など)での使用に適しています。消防救助の効率を向上させ、消防救助のリスクを軽減する上で非常に重要です。
消防救助ロボット: コンパクトなボディ設計により、一般出入り口の通過や狭い通路への進入が可能で、機動性と柔軟性があり、大きな積載量と強力な障害物乗り越え能力を備えています。階段や 30 度の坂道を登るのは、消防救助、危険化学物質の取り扱い、放射性物質の処分、解体や障害物の除去、テロ対策や爆発物処理の作業に特に適しています。
消防用UAV: 柔軟な運用と広い監視範囲を特長とし、高精細な撮影とリアルタイム映像伝送を実現、高高度パトロールにより消防救助が可能さまざまな動的情報により、監視エリア内の火災安全上の危険を迅速に検出できます。中国の多くの消防機関は、火災の検知と監視、救助物資の投下にドローンを活用することに成功しており、その結果は非常に明白です。
結論:ますます複雑化する消防救助任務に直面しているため、消防ロボットを使用して現在の消防救助部隊を代替および補完することは、消防救助がより科学的かつ効率的に行われることを保証するだけでなく、消防救助活動の負担を軽減することもできます。災害事故によって消防救助隊員の生命が脅かされることは、スマート防火の開発において避けられない傾向となっています。
以上が高温を恐れず、危険に直面しても特殊ロボットが消防救助に新たな状況を生み出すの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

GoogleのGemini Advanced:Horizonの新しいサブスクリプションティア 現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。 ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。 最新のGoogle p

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます:データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Googleのエージェント開発キット(ADK)のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

コンピュータービジョンのためのGoogleGeminiの力を活用:包括的なガイド 大手AIチャットボットであるGoogle Geminiは、その機能を会話を超えて拡張して、強力なコンピュータービジョン機能を網羅しています。 このガイドの利用方法については、

2025年のAIランドスケープは、GoogleのGemini 2.0 FlashとOpenaiのO4-Miniの到着とともに感動的です。 数週間離れたこれらの最先端のモデルは、同等の高度な機能と印象的なベンチマークスコアを誇っています。この詳細な比較


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ホットトピック









