顔認証事件多発、マルチモーダル生体認証は新たな「特効薬」となるのか？

近年公安省が発表した顔認識セキュリティ調査によると、既存の顔認識技術には重大なセキュリティ上のリスクがあり、犯罪者は公開されているユーザーの写真を使用してコピーし、電子画面を通じて攻撃を行っています。 、2D紙印刷攻撃、3Dマスク攻撃、ディープフォージェリ攻撃、敵対的サンプル攻撃、ROMハイジャック攻撃、リンクハイジャック攻撃およびその他の形式により、数百の有名なAPPの技術的防御ラインが突破され、重大な技術的リスクが引き起こされています。

したがって、生体認証と偽造防止の機能を向上させ、既存のセキュリティ リスクを解決する方法が、金融業界における生体認証と偽造防止の中核問題となっています。 。この困難を克服するために、中関村科金はマルチモーダル生物学的検証と偽造防止アルゴリズムの融合システムを設計し、オーディオとビデオの融合技術ソリューションに基づいて、サウンド技術を統合し、既存のビジュアル技術と有機的に組み合わせることで、生物学的検証システムは大幅に改善される可能性があり、検証機能と偽造防止機能により、既存のセキュリティ リスクが解決されるだけでなく、使用制限も打破されます。この技術を応用すると、ユーザーレベルの偽造防止ニーズを満たすことができ、さまざまな分野でインテリジェントな監視にさらなる可能性をもたらすことができます。

マルチモーダル生体認証と偽造防止アルゴリズムの融合システムは、電子画面リメイク攻撃、2D 紙印刷攻撃、3D マスク攻撃、ディープ偽造攻撃に対抗するための次元削減を実現します。などの攻撃に直面するセキュリティ問題に対応し、差別化されたシナリオ主導の検証ソリューションを形成し、エンタープライズレベルのセキュリティ保護機能を提供し、ユーザーレベルの検証と偽造防止のニーズを満たすことができます。

8月25日の技術共有イベント[T・Talk]には、中関村科金AIセキュリティ攻撃防御研究所所長の馮岳氏を特別にお招きしました。生放送室のゲストとして、中関村科金マルチモーダル生物学的検証および偽造防止アルゴリズム統合システムの技術原理と実践的な詳細を一般視聴者に公開しました。あなたがアルゴリズム業界の実務家であっても、バイオ偽造防止技術に熱心な開発者であっても、この共有から独自の技術経験と技術実践を得ることができると思います。

8 月 25 日 20:00 より、皆様のご参加をお待ちしております。

[T・Talk] 技術共有イベント

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