人工知能は持続可能な開発の実現にどのように貢献するのでしょうか?

化学物質からエネルギーに至るまで、人工知能 (AI) は、さまざまな産業分野で世界的な持続可能な開発目標の達成にどの程度貢献できるかを示しています。一例として、2050 年までに二酸化炭素排出量実質ゼロを達成することを約束したペトロリアム ナショナル ベルハッド (PETRONAS) があります。マレーシアの石油・ガス多国籍企業にとって、プラントの信頼性は持続可能性の目標を達成するための鍵となります。

ペトロナスは、差し迫った機器の故障を早期に洞察することで、プラントのオペレーターが小さな問題が大きな問題に発展するのを防ぎ、機器を積極的に修理できるようになると考えています。彼らは、4 つのアップストリーム ユニットと 2 つのダウンストリーム ユニットを含む Microsoft Azure 上のエンタープライズ クラウド パイロット プロジェクトでこのコンセプトを実証しました。

プログラミングを必要としない予知メンテナンスのための AI パワー ソリューションである AVEVA Predictive Analytics を使用するパイロット実装により、故障が正確に予測されたため、ペトロナスは事前に問題に対処することができました。

初年度に 200 を超えるモデルが導入され、これは人間のアナリストが達成できる規模を超えており、ソリューションは 51 件の重大な警告を正確に識別しました。その過程で、1,740 万ドルの価値が実現し、投資収益率は 14 倍になりました。 51件の警告のうち、12件は大きな影響を与える出来事でした。実際に障害が発生する前にこれらの問題に対処することで、計画外のダウンタイムを削減し、無駄と非効率を削減し、ペトロナスは数百万ドルを節約できます。

日々の運用と計画されたメンテナンス サイクルの合理化に加えて、いくつかの対策により重要な回転機器の故障とダウンタイムが軽減され、それによって事前の資産監視とメンテナンスを通じて信頼性が向上します。

たとえば、液体分離装置の故障に関するアラートにより、ペトロナス チームは差し迫った資産故障と無駄な材料から 222,000 ドルを節約することができました。メンテナンスコストが削減されるだけでなく、機器の故障や計画外のダウンタイムを回避することで、安全記録を改善し、より安全な職場を構築するのに役立ちます。

このソリューションは現在、さらに 10 か所の工場、合計 150 セットの機器に導入されています。ペトロナス回転機器の管理者であるモフド・ナズリン・ザイニ氏は、急速な付加価値が同社の持続可能性目標により早く影響を与えると述べた。

この経験は、より多くの組織が持続可能性がビジネスに良いと認識するにつれて、グリーン産業ソリューションをめぐる機運が近年高まっていることを示しています。感染症の影響は、消費者や規制当局からの圧力の増大と相まって、企業に持続可能性をビジネスエコシステムに統合し、人々と地球に利益をもたらす戦略を採用することを強いています。

人工知能は新しいビジネス テクノロジーのトレンドとして最も話題になっていますが、人間はその膨大な可能性のほんの表面をなぞっただけです。科学が成熟するにつれて、企業は業務の合理化、コストの削減、効率の向上、回復力の強化を目的として、業務のバリューチェーン全体に AI ベースのソリューションを組み込み続けることになります。 Gartner は、2022 年の世界の人工知能ソフトウェアの収益は合計 625 億ドルに達し、2021 年から 21.3% 増加すると予測しています。

科学の進歩に伴い、人工知能は産業企業に効率、革新、成長のより大きな機会を提供することになります。見てみましょう。

人工知能はさらに深く、より広範囲になります

機械学習から自然言語処理に至るまで、人工知能は、さまざまな方法で適用される多くの認知能力を含む包括的な用語です。現在では、さまざまなタイプの人工知能がソフトウェア環境で組み合わされて、より強力なソリューションを提供しています。これらのサブエリアはそれぞれ独自のテクノロジーであり、組織の能力を強化し、ビジネス価値を高めるために一緒に導入されます。

たとえば、予測資産最適化では、人工知能と物理ベースのシミュレーションを組み合わせて潜在的な資産障害を予測しながら、資産を削減するための一連の最適化アクションを提供する最先端の分析が見られます。損失。したがって、機械のダウンタイムと生産ロスを排除できます。時間が経つにつれて、これらのアプリケーションは自己修復自律マシンの開発を促進し、大企業の数億ドルを節約する可能性があります。

人工知能は人間の能力を拡張し、変えるでしょう

人工知能システムは、人間の知能の自然なパートナーとして認識されてきました。世界がインダストリー 5.0 の背後にある概念を受け入れるにつれ、今後数年間でこの相乗効果が発揮されることになるでしょう。 AI モデルはすでに、価値と持続可能性を向上させるデータ主導の洞察によって人間の意思決定をサポートしています。これは AVEVA がパフォーマンス インテリジェンスと呼ぶものです。

現在、コンピュータはより多くの重労働を引き受けるようになり、人間の同僚のために詳細な分析を実行することさえあります。 AI システムが人間の仕事の能力を向上させることが期待できます。反復的なタスクが自動化されました。次のステップは、決定パラメータを改善し、効率を高めることでエラーを減らすことです。

人工知能は私たちの仕事の範囲を拡大し、複雑で実用的なガイダンスを提供し、その過程で私たちの洞察力と能力を強化することで、より大きな目標をより早く達成できるようにします。

バイアスは特定され排除されるでしょう

人工知能が発展する世界では、人間が機械にますます多くの仕事を委任するにつれて、企業は収集しているデータとその方法について考える必要があります。インテリジェントなモデルは現実世界のバイアスを反映します。偏ったデータに人工知能を適用すると、不適切で不公平な決定の影響が生じたり、その影響が増幅されたりする可能性があります。規制当局がこれらの技術的バイアスに注目し始めると、企業は公平性や透明性などの原則に基づいて構築された責任ある AI ソリューションを採用し始め、それによって包括的で包括的なデータセットを使用し、コーポレートガバナンスを改善することになります。

AVEVA は、物理ベースのシミュレーションと AI データ モデルを組み合わせて、業界における AI の偏見を軽減するプロジェクトに取り組んでいます。シミュレートされた現実世界のプロセスと擬似センサーを AI モデルに導入することで、予測精度とバイアスの削減の点で結果を大幅に向上させることができます。

人工知能は私たちの生活と働き方を変える

人工知能の科学はまだ初期段階にありますが、私たちが知っている世界を変える可能性を秘めています。 AI は、産業慣行から環境への影響に至るまで、バリュー チェーンのあらゆる側面を形成するため、これまでのテクノロジーで見られたよりもはるかに大きな影響をビジネスの世界に与える可能性があります。私たちはまだ人工知能産業革命の始まりにすぎません。

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