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彼は GPT-3 を使用して「量子高速読み取り」を実現しました

王林
王林転載
2023-04-07 14:39:031226ブラウズ

この記事はAI New Media Qubit(公開アカウントID:QbitAI)の許可を得て転載していますので、転載については出典元にご連絡ください。

質問を確認するために本をハゲるまでめくったことがありますか?

本の中に内容があれば、聞けばわかるでしょう...待て、「聞けばわかるだろう」、どうしてこんなことが起こるのでしょうかChatGPT あの匂い?

ちなみに、実際にこのアイデアに基づいて Chat Bot を開発した人がいます。例として使用された本は、マルクス アウレリウスの『瞑想』 (全 12 章からなる本) ) 巻、497)

AI はわずか数分で本全体を暗記できます。

それでは、「ネガティブな感情にどう対処すればいいですか?」など、本に書かれている内容を質問するだけで、AI がテキストをすばやくスキャンして質の高い回答を返し、さらには 1 つずつリスト化してくれます。

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元の投稿が投稿されるとすぐに、ネチズンが押し寄せて「いいね」を押しました。

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開発者の Dan Shippers 氏は、この AI を作成するのは難しくないと述べました。主な貢献者は、大規模な言語モデル GPT-3 に加えて、いくつかの機能です。以上の行 コードが完成しました。

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さらに、この友人はビジネス チャンスの匂いも嗅ぎつけました。

インターネット上には、著作権で保護されたテキスト、オーディオ、ビデオのデータ セットが多数あります。チャットボットにできる!

情報を手に入れたい人にとって、お金をもらったらゆっくり整理しなければいけないと諦めてしまう人もいるかもしれませんが、AIが目的のコンテンツを素早くロックできるようになれば、もっと多くの人が情報を手に入れることができるはずです。ポケットから支払う意思がある。

どうやって作るの?

ダン兄弟の言葉によれば、ボットの制作プロセスは主に 3 つのステップ に分かれています。

最初のは、もちろん、生涯にわたる素材を見つけることです。たとえば、「瞑想」全体。

ダン兄弟は、オリジナルの「瞑想」をインターネットからダウンロードし、Google Dive 上のフォルダーに保存しました。 Google ドライブを通じて、ユーザーはファイルをクラウドに保存し、デバイス間で同期して共有できます。

次に、Google のクラウド プログラミング プラットフォーム Colab で次の Python コードを実行します。これにより、Google ドライブにアクセスできるだけでなく、GPT-3 と簡単に対話することもできます。

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Dan は、GPT-3 が 任意のテキスト資料に基づいてチャット ボットを作成できることを紹介しました。

しかし、問題があります。GPT-3 に一度に入力できるテキストの単語の数は制限されています。

ということで 2 番目のステップ は、Google Dive に保存されているフォルダーにアクセスし、テキスト素材全体を小片に分割して新しいファイルに保存することです。

彼は GPT-3 を使用して「量子高速読み取り」を実現しました

3 番目のステップ 、ユーザーが質問すると、まず、OpenAI の API を通じて、関連する説明を含む書籍内の小さなコンテンツにアクセスします。これらのコンテンツを追加して GPT-3 に渡し、流暢な言語で回答を整理します。

具体的なコードは次のとおりです。

彼は GPT-3 を使用して「量子高速読み取り」を実現しました

この時点で、「瞑想」全体のために特別にカスタマイズされたチャット ロボットの準備が整いました。

さらに、この基本的なアイデアに基づいて、ダン兄弟は気に入った特定のポッドキャスト シリーズをチャット ボットにしました。

彼は、かつて番組で興味深い用語を聞いたことがあるが、それが何を意味するのか忘れてしまったと言いました。通常、それを理解したい場合は、エピソードをもう一度聞かなければなりません。

しかし、今ではチャットボットが存在します - 聴覚障害がありますか?存在しない。

ダンとは誰ですか?

そうは言っても、ダンの過去の経験は、人々がチャット マシンから新しいビジネス チャンスを見つけることができるようになった点にも一定の影響を与えた可能性があります。

彼はペンシルベニア大学のリベラルアーツ哲学科を卒業しましたが、実はこの男はテクノロジー界の大物です。

彼は GPT-3 を使用して「量子高速読み取り」を実現しました

彼は小学 5 年生からプログラミングを始め、大学在学中に友人たちとソフトウェア会社 FireFly を設立し、6 桁以上の収入を得ました。

彼がまだ 2 年生だったとき、すでに多くのテクノロジー企業が彼にオリーブの枝の提供を申し出ていましたが、どの会社も先に学業を終えたいと言って断りました。

彼は大学を卒業するとすぐに、有名なビジネス ソフトウェア会社である Pegasystems に FireFly を売却し、初めての金塊を作りました。

その直後、彼は Pega でプロジェクト リーダーを務め、ビジネス ユニットの収益を 100 万ドル レベルにまで増加させました。

その後、ペガを退社し、2020年に主に事業説明会やポッドキャストを制作する会社エブリーを設立し、現在6万人の購読者を抱えている。

(ポッドキャスト コンテンツをチャットボットに変えることを考えたのも不思議ではありません。

)

ダンは、自分の会社を立ち上げることに加えて、サービスも提供しています。 Sequoia Capital. Scout の責任者として、ベンチャー キャピタリストにアドバイスを行っています。

以上が彼は GPT-3 を使用して「量子高速読み取り」を実現しましたの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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