MySQL日志主要包含:错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志;
日志是mysql数据库的重要组成部分。日志文件中记录着mysql数据库运行期间发生的变化;也就是说用来记录mysql数据库的客户端连接状况、SQL语句的执行情况和错误信息等。当数据库遭到意外的损坏时,可以通过日志查看文件出错的原因,并且可以通过日志文件进行数据恢复。
错误日志
在mysql数据库中,错误日志功能是默认开启的。并且,错误日志无法被禁止。默认情况下,错误日志存储在mysql数据库的数据文件中。错误日志文件通常的名称为hostname.err。其中,hostname表示服务器主机名。
错误日志信息可以自己进行配置的,错误日志所记录的信息是可以通过log-error和log-warnings来定义的,其中log-err是定义是否启用错误日志的功能和错误日志的存储位置,log-warnings是定义是否将警告信息也定义至错误日志中。默认情况下错误日志大概记录以下几个方面的信息:服务器启动和关闭过程中的信息(未必是错误信息,如mysql如何启动InnoDB的表空间文件的、如何初始化自己的存储引擎的等等)、服务器运行过程中的错误信息、事件调度器运行一个事件时产生的信息、在从服务器上启动服务器进程时产生的信息。
下面我们来定义mysql错误日志的功能:
一般而言,日志级别的定义没有回话变量都只是在全局级别下进行定义。
是否启用了日志
mysql>show variables like 'log_bin';
怎样知道当前的日志
mysql> show master status;
二进制日志文件
看二进制日志文件用mysqlbinlog
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001
或者
shell>mysqlbinlog mail-bin.000001 | tail
备注:日志目录如果没有指定,则默认在datadir配置目录下,通过my.ini查看该配置目录
Windows 下用类似的命令。
在5.6及以上版本一定要手动指定。5.6以下版本默认file_name为$datadir/mysqld-binlog
二进制日志用于记录所有更改数据的语句。主要用于复制和即时点恢复。
查看二进制日志的工具为:mysqlbinlog
二进制日志包含了所有更新了数据或者已经潜在更新了数据(例如,没有匹配任何行的一个DELETE)的所有语句。语句以“事件”的形式保存,它描述数据更改。二进制日志还包含关于每个更新数据库的语句的执行时间信息。它不包含没有修改任何数据的语句。
二进制日志的主要目的是在数据库存在故障时,恢复时能够最大可能地更新数据库(即时点恢复),因为二进制日志包含备份后进行的所有更新。二进制日志还用于在主复制服务器上记录所有将发送给从服务器的语句。
那么二进制日志是记录执行的语句还是执行后的结果数据呢?
第一种情况:
加入一个表有10万行数据,而现在要执行一个如下语句将amount字段的值全部在原来的基础上增加1000:
UPDATE sales.january SET amount=amount+1000;
此时如果要记录执行后的结果数据的话,日志会非常大。
因此在这种情况下应记录执行语句。这种方式就是基于语句的二进制日志。
第二种情况:
如果向某个字段插入的是当前的时间呢?如下:
INSERT INTO tb SET Birthdate=CURRENT_TIME();
此时就不能记录语句了,因为不同时间执行的结果是不一样的。这是应该记录这一行的值,这种就是基于行(row)的二进制日志。
在有些情况,可能会结合两种方式来记录,这种叫做混合方式的二进制日志。
二进制日志记录时间:
默认情况下,并不是每次写入时都将二进制日志与硬盘同步。因此如果操作系统或机器(不仅仅是MySQL服务器)崩溃,有可能二进制日志中最后的语句丢失了。要想防止这种情况,你可以使用sync_binlog全局变量(1是最安全的值,但也是最慢的),使二进制日志在每N次二进制日志写入后与硬盘同步。
对非事务表的更新执行完毕后立即保存到二进制日志中。对于事务表,例如BDB或InnoDB表,所有更改表的更新(UPDATE、DELETE或INSERT) 被缓存起来,直到服务器接收到COMMIT语句。在该点,执行完COMMIT之前,mysqld将整个事务写入二进制日志。当处理事务的线程启动时,它为缓冲查询分配binlog_cache_size大小的内存。如果语句大于该值,线程则打开临时文件来保存事务。线程结束后临时文件被删除。
日志恢复:(数据库备份时间:2013-02-30 10:10:10 数据出错前一刻时间:2013-02-30 10:10:10)
利用mysqlbinlog.exe工具
(1)打开cmd,进入到日志目录下
(2)恢复备份数据库
(3)重新执行从备份数据库开始到出错前一刻日志,
例如1:用时间段恢复
mysqlbinlog --start-datetime="2013-02-30 10:10:10" --stop-datetime="2013-02-30 10:10:10" log.00001 | mysql -uroot -p123456
由于在测试中发现,用时间进行恢复,恢复这个时间段sql并不准确,特此标注(待研究)
例如2:用日志位置进行恢复(必须打开日志,确定开始恢复日志位置和出错前日志的位置)
(A):
mysqlbinlog log.00001 >F:log.sql
-- 把二进制文件log.00001导入文件日志log.sql中
(B):打开log.sql日志文件,确定恢复点
(C):
mysqlbinlog --start-position="5230766" --stop-position="5231104" PC-201304011235-bin.000001 | mysql -uroot -p111111
备注:必须加上|后面mysql信息,重新执行这段点之间日志

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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