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この記事では、Python に関する関連知識を提供します。主にクローラー パーサー BeautifulSoup4 に関連する問題を整理します。Beautiful Soup は、HTML または XML ファイルからデータを抽出できる Python です。ライブラリを実装できます。お気に入りのコンバーターを使用してドキュメントのナビゲーション、検索、変更を行う通常の方法を見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
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Beautiful Soup は、HTML または XML ファイルからデータを抽出できる Python ライブラリです。お気に入りのコンバータを通じて、ドキュメントのナビゲーション、検索、変更の通常の方法を実装できます。Beautiful Soup は、作業時間を数時間、場合によっては数日節約できます。
BeautifulSoup4 は Web ページを DOM ツリーに変換します:
1.ウィンドウ コンピューターwin キー R
に次のように入力します: cmd
##2. Beautifulsoup4## をインストールします。 #, 対応する pip コマンド
を入力します: pip install beautifulsoup4 . 表示されるバージョンは既にインストールされており、インストールは正常に完了しました。 3. ガイド パッケージ
form bs4 import BeautifulSoup
3. 解析ライブラリ
BeautifulSoup は、解析時に実際にパーサーに依存します。Python 標準ライブラリの HTML パーサーのサポートに加えて、いくつかの機能もサポートしています。サードパーティのパーサー (lxml など):
欠点 | ##Python 標準ライブラリ | ||
---|---|---|---|
Python 2.7.3 および Python3.2.2 より前のバージョンはドキュメント フォールト トレランスが低い |
| lxml HTML 解析ライブラリBeautifulSoup(html,'lxml') | |
C言語ライブラリをインストールする必要があります |
#lxml XML 解析ライブラリ |
BeautifulSoup(html,'xml' | |
Requires C 言語ライブラリのインストール |
htm5lib 解析ライブラリ |
##BeautifulSoup(html,'htm5llib') | 最大の欠点許容範囲、ブラウザー方式 ドキュメントを解析し、HTMLS 形式でドキュメントを生成します |
<p>对于我们来说,我们最常使用的解析器是<code>lxml HTML 解析器,其次是html5lib.
二、上手操作1. 基础操作1. 读取HTML字符串: from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p> </p><p> </p><h4>Hello</h4> <p> </p>
2. 读取HTML文件: from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml') 3. 基本方法 from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p> </p><p> </p><h4>Hello</h4> <p> </p>
2. 对象种类Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: (1)Tag:Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签,例如: soup = BeautifulSoup('<b>Extremely bold</b>','lxml') tag = soup.b print(tag) print(type(tag)) 输出结果: <b>Extremely bold</b> <class></class> Tag有很多方法和属性,在 遍历文档树 和 搜索文档树 中有详细解释.现在介绍一下tag中最重要的属性: name属性: print(tag.name) # 输出结果:b # 如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档: tag.name = "b1" print(tag) # 输出结果:<b1>Extremely bold</b1> Attributes属性: # 取clas属性 print(tag['class']) # 直接”点”取属性, 比如: .attrs : print(tag.attrs) tag 的属性可以被添加、修改和删除: # 添加 id 属性 tag['id'] = 1 # 修改 class 属性 tag['class'] = 'tl1' # 删除 class 属性 del tag['class'] (2)NavigableString:用 print(soup.b.string)print(type(soup.b.string)) (3)BeautifulSoup:表示的是一个文档的内容,可以获取它的类型,名称,以及属性: print(type(soup.name)) # <type> print(soup.name) # [document] print(soup.attrs) # 文档本身的属性为空</type> (4)Comment:是一个特殊类型的 NavigableString 对象,其输出的内容不包括注释符号。 print(soup.b) print(soup.b.string) print(type(soup.b.string)) 3. 搜索文档树1. (1)name 参数:name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉
(2)kwargs参数 soup.find_all(id='link2') (3)text参数:通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容,与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表 # 匹配字符串 soup.find_all(text="a") # 匹配正则 soup.find_all(text=re.compile("^b")) # 匹配列表 soup.find_all(text=["p", "a"]) 4. css选择器我们在使用BeautifulSoup解析库时,经常会结合CSS选择器来提取数据。 注意:以下讲解CSS选择器只选择标签,至于获取属性值和文本内容我们后面再讲。 1. 根据标签名查找:比如写一个 from bs4 import BeautifulSoup html = ''' <p> </p><p> </p><h4>Hello</h4> <p> </p>
输出结果: [ 2. 根据类名class查找。 print(soup.select(".panel_body")) 输出结果:
3. 根据id查找。#box,即一个#和box表示选取id-”box "的所有标签,“#”代表id print(soup.select("#list-1")) 输出结果: [
4. 根据属性的名字查找。class属性和id属性较为特殊,故单独拿出来定义一个 比如:input[ name=“username”]这个表达式查找name= "username "的标签,此处注意和xpath语法的区别 print(soup.select('ul[ name="element"]')) 输出结果: [
5. 标签+类名或id的形式。 # 查找id为list-1的ul标签 print(soup.select('ul#list-1')) print("-"*20) # 查找class为list的ul标签 print(soup.select('ul.list')) 输出结果: [
6. 查找直接子元素 # 查找id="list-1"的标签下的直接子标签liprint(soup.select('#list-1>li')) 输出结果: [ 7. 查找子孙标签 # .panel_body和li之间是一个空格,这个表达式查找id=”.panel_body”的标签下的子或孙标签liprint(soup.select('.panel_body li')) 输出结果: [ 8. 取某个标签的属性 # 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下的href属性print(p.select('a')[0]["href"])</p> 输出结果: https://www.baidu.com 9. 获取文本内容有四种方式: (a) # 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下print(p.select('a')[0].string)</p> 输出结果: 百度官网 (b) print(p.strings)print(list(p.strings)) 输出结果: <generator>['\n', '\n', 'Foo', '\n', 'Bar', '\n', 'Jay', '\n', '\n', '\n', 'Foo', '\n', '百度官网', '\n', 'Bar', '\n', '\n']</generator> (c) print(p.stripped_strings)print(list(p.stripped_strings)) 输出结果: <generator>['Foo', 'Bar', 'Jay', 'Foo', '百度官网', 'Bar']</generator> (d) print(p.get_text()) 输出结果: Foo Bar Jay Foo 百度官网 Bar 【相关推荐:Python3视频教程 】 |
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