mysql のロング整数型は「BIGINT」です。 BIGINT は ab バイトまたは 64 ビット整数値であり、非常に大きな整数値を格納する場合に非常に便利です。 BIGINT は、他の整数データ型と同様に、符号付きまたは符号なしにすることができます。符号付きデータ型は、列に正と負の整数値を格納できることを意味し、符号なしデータ型は、列に正の整数値のみを格納できることを意味します。符号付き BIGINT 型の範囲は、「-9223372036854775808」から「9223372036854775807」までです。
このチュートリアルの動作環境: Windows7 システム、mysql8 バージョン、Dell G3 コンピューター。
整数型は数値データとも呼ばれ、主に数値を格納するために使用されます。
MySQL はさまざまな数値データ型を提供します。データ型が異なれば、値の範囲も異なります。保存できる値の範囲が大きくなるほど、必要な記憶域も大きくなります。
MySQL が提供する主な整数型は、TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、および BIGINT であり、それらの属性フィールドに AUTO_INCREMENT 自動インクリメント制約を追加できます。次の表に、MySQL の数値型を示します。
サイズ | 範囲 (符号付き) | 範囲 (符号なし) | 目的 | |
---|---|---|---|---|
1 バイト | (-128,127) | (0,255) | 小さな整数値 | |
2 バイト | #(-32 768, 32 767) | (0, 65 535) | 大きな整数値 | |
3バイト | (-8 388 608, 8 388 607) | (0 ,16 777 215) | 大きな整数値 | |
4 ワード Section | (-2 147 483 648 、2 147 483 647) | (0, 4 294 967 295) | 大きな整数値 | |
8 バイト | (-9,223,372,036,854,775,808, 9 223 372 036 854 775 807) | (0, 18 446 744 073 709 551 615) | 大きな整数値 | ## |
以上がmysqlのlong整数型とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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