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mysqlのクエリで使用する方法

WBOY
WBOYオリジナル
2022-01-12 10:02:0613130ブラウズ

mysql では、in は特定の範囲内のデータをクエリするために where 式でよく使用されます。構文は「select*from where field in(value1,value2,..)」です。演算子が追加されると、in とは逆に、これらのリスト項目内で選択を行わないことを意味します。

mysqlのクエリで使用する方法

このチュートリアルの動作環境: Windows10 システム、mysql8.0.22 バージョン、Dell G3 コンピューター。

#mysql のクエリでの使用方法

1. 基本的な使用法

は一般的に次のとおりです。 mysql で使用される where 式では、その機能は特定の範囲内のデータをクエリすることです。

select * from where field in (value1,value2,value3,…)

IN の前に NOT 演算子がある場合、IN の逆の意味、つまりこれらのリスト項目内で選択しないことを意味します

select * from where field not in (value1,value2,value3,…)

2. IN サブクエリ

多くの場合、IN リスト項目の値があいまいで、サブクエリを通じて取得される可能性があります:

SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)

この SQL 例では、すべての状態を見つけるメソッドを実装します。投稿者は 0 人 (おそらく禁止されています)。まず、クエリを通じて status=0 を持つすべてのユーザーを取得します:

SELECT uid FROM user WHERE status=0

次に、クエリ結果を IN のリスト項目として使用して、最終的なクエリ結果を取得します。サブクエリで返される結果はフィールドである必要があることに注意してください。リスト項目。

in サブクエリでは、クエリ効率が低いという問題がよく発生します。解決策は次のとおりです:

1. それでも in サブクエリを使用して、もう一度クエリを実行します

SELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h )

2. LEFT JOIN を使用します

SELECT zd.* FROM ( SELECT DISTINCT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h LEFT JOIN basic_zdjbxx zd ON zd.suiji = h.zdcode

3. IN 演算子に関する補足説明

IN リスト項目は数値だけでなく文字、さらには時刻と日付の型もサポートしますこれらの異なるタイプのデータ項目は、列のタイプと一貫性を持たずに混合および配置されます:

SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')

IN は 1 つのフィールドでのみ範囲比較を実行できます。さらに多くのフィールドを指定したい場合は、次のようにすることができます。 AND または OR 論理演算を使用します。演算子:

SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','manong')

AND または OR 論理演算子を使用した後、IN を LIKE、>=、= などの他の演算子と一緒に使用することもできます。

4. IN 演算子の効率について

IN のリスト項目が確実な場合は、代わりに複数の OR を使用できます:

SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5)
// 等效为:
SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)

1. インデックス フィールドを操作する場合、IN よりも OR を使用する方が効率的ですが、リスト項目が不確実な場合 (結果を取得するためにサブクエリが必要な場合など)、 IN 演算を使用する必要があります。シンボル。また、サブクエリテーブルのデータがメインクエリよりも小さい場合には、IN 演算子も適用できます。

or がフィールドにインデックスを追加しない場合、接続されるフィールドが増えるほど (1 または 2、3 または 4 または...)、 or のクエリ効率は in のクエリ効率よりも大幅に低くなります。

推奨学習:

mysql ビデオ チュートリアル

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