mysql では、in は特定の範囲内のデータをクエリするために where 式でよく使用されます。構文は「select*from where field in(value1,value2,..)」です。演算子が追加されると、in とは逆に、これらのリスト項目内で選択を行わないことを意味します。
このチュートリアルの動作環境: Windows10 システム、mysql8.0.22 バージョン、Dell G3 コンピューター。
#mysql のクエリでの使用方法
1. 基本的な使用法
は一般的に次のとおりです。 mysql で使用される where 式では、その機能は特定の範囲内のデータをクエリすることです。select * from where field in (value1,value2,value3,…)IN の前に NOT 演算子がある場合、IN の逆の意味、つまりこれらのリスト項目内で選択しないことを意味します
select * from where field not in (value1,value2,value3,…)
2. IN サブクエリ
多くの場合、IN リスト項目の値があいまいで、サブクエリを通じて取得される可能性があります:SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=0)この SQL 例では、すべての状態を見つけるメソッドを実装します。投稿者は 0 人 (おそらく禁止されています)。まず、クエリを通じて status=0 を持つすべてのユーザーを取得します:
SELECT uid FROM user WHERE status=0次に、クエリ結果を IN のリスト項目として使用して、最終的なクエリ結果を取得します。サブクエリで返される結果はフィールドである必要があることに注意してください。リスト項目。 in サブクエリでは、クエリ効率が低いという問題がよく発生します。解決策は次のとおりです: 1. それでも in サブクエリを使用して、もう一度クエリを実行します
SELECT * FROM basic_zdjbxx WHERE suiji IN ( SELECT zdcode FROM ( SELECT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h )2. LEFT JOIN を使用します
SELECT zd.* FROM ( SELECT DISTINCT zdcode FROM basic_h WHERE zdcode != "" ) AS h LEFT JOIN basic_zdjbxx zd ON zd.suiji = h.zdcode
3. IN 演算子に関する補足説明
IN リスト項目は数値だけでなく文字、さらには時刻と日付の型もサポートしますこれらの異なるタイプのデータ項目は、列のタイプと一貫性を持たずに混合および配置されます:SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2,'3','c')IN は 1 つのフィールドでのみ範囲比較を実行できます。さらに多くのフィールドを指定したい場合は、次のようにすることができます。 AND または OR 論理演算を使用します。演算子:
SELECT * FROM user WHERE uid IN(1,2) OR username IN('admin','manong')AND または OR 論理演算子を使用した後、IN を LIKE、>=、= などの他の演算子と一緒に使用することもできます。
4. IN 演算子の効率について
IN のリスト項目が確実な場合は、代わりに複数の OR を使用できます:SELECT * FROM user WHERE uid IN (2,3,5) // 等效为: SELECT * FROM user WHERE (uid=2 OR aid=3 OR aid=5)1. インデックス フィールドを操作する場合、IN よりも OR を使用する方が効率的ですが、リスト項目が不確実な場合 (結果を取得するためにサブクエリが必要な場合など)、 IN 演算を使用する必要があります。シンボル。また、サブクエリテーブルのデータがメインクエリよりも小さい場合には、IN 演算子も適用できます。 or がフィールドにインデックスを追加しない場合、接続されるフィールドが増えるほど (1 または 2、3 または 4 または...)、 or のクエリ効率は in のクエリ効率よりも大幅に低くなります。 推奨学習:
以上がmysqlのクエリで使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB

MySQL/INNODBは、4つのトランザクション分離レベルをサポートしています。 1.ReadunCommittedは、知らないデータを読み取ることができます。 2。読み込みは汚い読み取りを回避しますが、繰り返しのない読みが発生する可能性があります。 3. RepeatablerEadはデフォルトレベルであり、汚い読み取りと非回復不可能な読みを避けますが、幻の読み取りが発生する可能性があります。 4. Serializableはすべての並行性の問題を回避しますが、同時性を低下させます。適切な分離レベルを選択するには、データの一貫性とパフォーマンス要件のバランスをとる必要があります。

MySQLは、Webアプリケーションやコンテンツ管理システムに適しており、オープンソース、高性能、使いやすさに人気があります。 1)PostgreSQLと比較して、MySQLは簡単なクエリと高い同時読み取り操作でパフォーマンスが向上します。 2)Oracleと比較して、MySQLは、オープンソースと低コストのため、中小企業の間でより一般的です。 3)Microsoft SQL Serverと比較して、MySQLはクロスプラットフォームアプリケーションにより適しています。 4)MongoDBとは異なり、MySQLは構造化されたデータおよびトランザクション処理により適しています。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。


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