ビッグデータ監視とは、ビッグデータ技術によるデータの取得、収集、分析、および情報を正確に分析し、情報発展の動的な傾向を効果的に予測する機能を指します。ビッグ データの監視は主にネットワーク全体にわたる大量のデータを中心に展開されており、そのほとんどはデータの分析を支援する監視システムの助けを必要とします。
このチュートリアルの動作環境: Windows 7 システム、Dell G3 コンピューター。
ビッグデータ監視とは何を意味しますか?
ビッグデータモニタリングとは、ビッグデータ技術を通じてデータを取得、収集、分析し、情報を正確に分析し、情報発展の動的な傾向を効果的に予測できるようにすることです。
ビッグ データの監視で使用される統計知識は、主にネットワーク全体にわたる大規模なデータを中心としており、さまざまな種類の大規模なデータ統計を使用して、より包括的かつ正確なデータ収集を取得します。
ほとんどのビッグデータ監視では、データ分析を支援する監視システムの支援が必要です。
ビッグ データ監視ツール
1. FineBI
FineBI ビジネス インテリジェンスは、次の点で非常にプロフェッショナルなセルフサービスのビッグ データ分析 BI ソフトウェアです。データの処理は間違いなくプロフェッショナルです。それだけでなく、データ処理のプロセスにおいて、FineBI は多くの場合、複雑な作業を簡素化し、企業の時間コストを解決します。また、FineBI をデータ監視に使用すると非常に便利で、オフィスの効率が大幅に向上します。
2. Cloudera
は、プロフェッショナルなビッグデータ監視ソフトウェアでもあり、データ監視に加えて、従業員のトレーニングも行うことができるビッグデータ分析コンピューター ソフトウェアです。しかし、この種のビッグデータ分析コンピューター ソフトウェアは多くの場合、専門チームの管理が必要となるため、データ監視要員の観点からは、企業のコスト削減には役立たないどころか、コストが増加する可能性さえあります。
3. MongoDB
は、市場で比較的よく知られたビッグデータ分析コンピュータ ソフトウェアであり、頻繁に変更されるデータの管理に適しているため、大規模なデータの処理に多かれ少なかれ効果的です。データにいくつかの欠陥があります。すべての企業に適しているわけではなく、企業のデータが頻繁に変更されない場合、またはデータを修正する必要がある場合には適していません。
ビッグデータ監視は通常、変数を監視するために使用されますが、データ作業はより複雑であり、多くの場合、より包括的なソフトウェアが必要です。したがって、企業がデータ分析ソフトウェアを選択する場合は、FineBI のようなより包括的なツールを選択するのが最善です。
ただし、これらはすべて、有用なデータ視覚化プラットフォームに基づいている必要があります。現在市場で人気のあるものには、FineBI、Power BI、DataV、Dingshu などがありますが、権威ある組織 IDC は、FineBI が市場シェアで 1 位であり、これらはすべてデータ分析に使用できると指摘しています。
関連知識の詳細については、FAQ 列をご覧ください。
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