SQL Server での Partition By 関数と row_number 関数の使用方法の詳細な説明

partition by キーワードは分析関数の一部です。集計関数とは異なり、グループ内の複数のレコードを返すことができますが、集計関数には通常 1 つのレコードしかありません統計を反映します。値のレコード、パーティションによる結果セットのグループ化に使用されます。指定しない場合、結果セット全体がグループとして扱われます。

今日グループで質問を見たので、ここで要約します: さまざまなカテゴリの最新レコードをクエリする。一見するととてもシンプルですね? 分類したい場合は Group By を使用し、最新のレコードが必要な場合は Order By を使用します。次に、それを独自のテーブルに作成してみます:

関連する学習の推奨事項: mysql ビデオ チュートリアル

まず、データを次のように入力します。表は送信時刻の逆順にリストされています。

"corp_name" はカテゴリの GUID です (私の命名が恣意的であることをご容赦ください)。 OK、ここで元のアイデアに従って Group By を追加して、表示効果を確認します。

ええと、ええと。この結果は私が想像していたものとは異なります。コードを書くときは、やはり問題を合理的に分析する必要があるようです。結果は頭ではコントロールできません。

要件が異なるカテゴリのデータであるため、Group By を使用する以外に使用できる機能はありますか?調べてみると、確かにover（partition by）関数があることが分かりましたが、普段よく使うGroup Byとは何が違うのでしょうか？ Group Byは単純に結果をグループ化するだけでなく、集計関数と併用するのが一般的で、Partition Byもグループ化機能を備えたOracleの分析機能ですが、ここでは詳しく説明しません。

コードを見てください:

##over(partition by corp_name order by submit_time desc) as t。これは、corp_name に従って分類され、時間の逆順に並べ替えられます。ここでの列 "t" は、さまざまな corp_name クラスの出現数です。要件は、さまざまなカテゴリの最新の送信データをクエリすることだけです。その後、必要なのは次のことだけです。もう一度「t」をフィルターします。 :

わかりました、結果が出ました。いいねしてほしいわけではありませんが、親指を立ててほしいだけです私のアバターの胸を見たらアップします。この善良な男性が安全な生活を送れますように! ！ ！

ps: SQL Server データベース パーティションによるおよび ROW_NUMBER() 関数の使用に関する詳細な説明

フィールドによる SQL パーティションの使用体験

最初にお読みください 例:

if object_id('TESTDB') is not null drop table TESTDB
create table TESTDB(A varchar(8), B varchar(8))
insert into TESTDB
select 'A1', 'B1' union all
select 'A1', 'B2' union all
select 'A1', 'B3' union all
select 'A2', 'B4' union all
select 'A2', 'B5' union all
select 'A2', 'B6' union all
select 'A3', 'B7' union all
select 'A3', 'B3' union all
select 'A3', 'B4'

-- すべての情報

SELECT * FROM TESTDB
A  B
-------
A1 B1
A1 B2
A1 B3
A2 B4
A2 B5
A2 B6
A3 B7
A3 B3
A3 B4

-- PARTITION BY 関数

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDB
A  B  NUM
-------------
A1 B1 1
A1 B2 2
A1 B3 3
A2 B4 1
A2 B5 2
A2 B6 3
A3 B7 1
A3 B3 2
A3 B4 3

を使用すると、追加の NUM 列があることがわかります。この NUM は同じ行数を示します。たとえば、A1 が 3 つある場合、各 A1 の番号をマークします。

-- ROW_NUMBER() OVER

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A DESC)NUM FROM TESTDB
 A  B   NUM
------------------------
A3 B7  1
A3 B3  2
A3 B4  3
A2 B4  4
A2 B5  5
A2 B6  6
A1 B1  7
A1 B2  8
A1 B3  9

の結果を使用するだけです。行番号をマークしているだけであることがわかります。

-- より深い応用例

SELECT A = CASE WHEN NUM = 1 THEN A ELSE '' END,B
FROM (SELECT A,NUM = ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) FROM TESTDB) T
A  B
---------
A1 B1
  B2
  B3
A2 B4
  B5
  B6
A3 B7
  B3
  B4

次に、いくつかの例を通して ROW_NUMBER() 関数の使用法を 1 つずつ紹介します。

例は次のとおりです:

1.

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

などの番号付けには row_number() 関数を使用します。 原則: 並べ替えまずpsdで並べ替えた後、各データに番号を付けます。

2. 注文を価格の昇順に並べ替え、次のコードを使用して各レコードを並べ替えます:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3. 各レコードをカウントします。各世帯は各顧客の注文金額の昇順に並べ替えられ、各顧客の注文には番号が付けられます。このようにして、各顧客がどれだけの注文をしたかを知ることができます。 図に示すように:

コードは次のとおりです:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4. 各顧客の最近の回数を数えます。注文しました。注文しました。

コードは次のとおりです:

 with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
 ) 
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5. 各顧客のすべての注文のうちの最低購入金額をカウントし、変更もカウントします。顧客は何回購入しましたか?

如图：

上图：rows表示客户是第几次购买。

思路：利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下：

with tabs as 
 ( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order 
) 
 select * from tabs 
where totalPrice in  
( 
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID 
 )

6.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下：

with tabs as 
( 
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order 
) 
select * from tabs where rows = 1 
select * from OP_Order

7.rows_number()可用于分页

思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

8.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。

如下代码：

select  
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, 
customerID,totalPrice, DID 
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。

以上がSQL Server での Partition By 関数と row_number 関数の使用方法の詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。