この記事では主に Mysql データテーブルパーティショニングテクノロジ PARTITION の簡単な分析を紹介し、Mysql のパーティショニングテクノロジ RANGE、LIST、および HASH をそれぞれ紹介します。必要な友人は参照してください。
この章では、Mysql のパーティショニング テクノロジ (RANGE、LIST、HASH) について学びましょう
Mysql のパーティショニング テクノロジは水平テーブル パーティショニングに似ていますが、アプリケーションにとっては論理層での水平テーブル パーティショニングです。言い換えれば、パーティショニングは実際にはテーブルを分割しません。パーティショニング後も、テーブルは依然としてテーブルです。
Mysql 5.1 (以降) にはいくつかのパーティション タイプがあります:
RANGE パーティション化: 指定された連続間隔に属する列値に基づいて複数の行をパーティションに割り当てます
LIST パーティション化: RANGE によるパーティション化と同様ですが、違いは次のとおりです。 LIST パーティショニングは、一連の離散値内の値と一致する列の値に基づいて選択します
HASH パーティショニング: テーブルに挿入される行を使用するユーザー定義式の戻り値に基づいてパーティションを選択します列の値。この関数には、Mysql で有効で、負でない整数値を生成する任意の式を含めることができます。
KEY パーティショニング: HASH パーティショニングに基づいているのが異なります。違いは、KEY パーティショニングでは 1 つ以上の列の計算のみがサポートされることです。 MySQL サーバーは独自のハッシュ関数を提供します
パーティショニング時の注意点:
1. パーティショニングを行う場合、主キーを定義しないか、パーティション フィールドを主キーに追加することはできません
2. NULL、そうでない場合はパーティション範囲を決定する方法なので、NOT NULLを試してください
まず第一に、MysqlバージョンがPARTITION
mysql> show plugins; | partition | ACTIVE | STORAGE ENGINE | NULL | GPL |
または:
mysql> show variables like "%part%"; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | have_partitioning | YES | +-------------------+-------+
RANGEパーティション
をサポートしているかどうかを確認できます。次のようなテーブルを作成するとします。各ビデオ店のスタッフは、これら 20 のビデオ店に 1 から 20 までの番号が付けられていることを記録します。 4つの小さなパーティションに分割したい場合は、RANGEパーティションを使用できます。 作成されたデータベーステーブルは次のとおりです:
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY RANGE (store_id) ( -> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (6), -> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (11), -> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (16), -> PARTITION P3 VALUES LESS THAN (21) -> );
異なる期間に退職した従業員を個別に保存したい場合は、日付フィールド(
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY RANGE (YEAR(separated)) ( -> PARTITION P0 VALUES LESS THAN (2001), -> PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2011), -> PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2021), -> PARTITION P3 VALUES LESS THAN MAXVALUE -> );
リストパーティション
同じ例で、これら20のビデオストアが配信権を持って4つの地域に配信されている場合、
+------------------+--------------------------------------+ | 地区 | 音像店 ID 号 | +------------------+--------------------------------------+ | 北区 | 3, 5, 6, 9, 17 | | 东区 | 1, 2, 10, 11, 19, 20 | | 西区 | 4, 12, 13, 14, 18 | | 中心区 | 7, 8, 15, 16 | +------------------+--------------------------------------+ mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY LIST (store_id) ( -> PARTITION pNorth VALUES IN (3, 5, 6, 9, 17), -> PARTITION pEast VALUES IN (1, 2, 10, 11, 19, 20), -> PARTITION pWest VALUES IN (4, 12, 13, 14, 18), -> PARTITION pCentral VALUES IN (7, 8, 15, 16) -> );
が終了すると、作成後、Mysql データ ストレージ ファイルを入力できます。フォルダーの場所は Mysql 設定ファイルで定義されています
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; [mysqld] datadir = /var/lib/mysql shawn@Shawn:~$ cd /var/lib/mysql/dbName shawn@Shawn:/var/lib/mysql/dbName$ ll 显示如下: 8768 Jun 7 22:01 employees.frm 48 Jun 7 22:01 employees.par 0 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pCentral.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pEast.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pNorth.MYI 0 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYD 1024 Jun 7 22:01 employees#P#pWest.MYI
ここからわかるように、定義に従ってストレージ ファイルが分割されます
employees.frm = 表结构 employees.par = partition, 申明是一个分区表 .MYD = 数据文件 .MYI = 索引文件
HASH パーティション
ハッシュパーティショニングは主に、あらかじめ決められた数のパーティションにデータが均等に分散されるようにするために使用されます
異なる期間に入社した従業員を個別に保存したい場合は、雇用日フィールドをキーとして使用できます
mysql-> CREATE TABLE employees ( -> id INT NOT NULL, -> fname VARCHAR(30), -> lname VARCHAR(30), -> hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01', -> separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31', -> job_code INT NOT NULL, -> store_id INT NOT NULL -> ) ENGINE=Myisam DEFAULT CHARSET=utf8 -> PARTITION BY HASH (YEAR(hired)) ( -> PARTITIONS 4 -> ); #这里注意的是 PARTITIONS, 多了一个 s
ここで言及する内容 簡単に言うと、上記の例はすべて Myisam ストレージ エンジンを使用しており、デフォルトで独立したテーブル スペースを使用するため、
上のディスク スペースには異なるパーティションが表示されますが、InnoDB エンジンはデフォルトで共有テーブル スペースを使用します。 InnoDB テーブルをパーティション化しても、Myisam のように物理的にパーティション化されていないことがわかるため、Mysql 設定ファイルを変更する必要があります:
shawn@Shawn:~$ sudo vi /etc/mysql/my.cnf; #添加: innodb_file_per_table=1 #重启 mysql shawn@Shawn:~$ sudo /etc/init.d/mysql restart
このとき、InooDB をパーティション化すると、次のような効果があります。 :
8768 Jun 7 22:54 employees.frm 48 Jun 7 22:54 employees.par 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pCentral.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pEast.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pNorth.ibd 98304 Jun 7 22:54 employees#P#pWest.ibd
パーティション管理
パーティションを削除
mysql> alter table employees drop partition pWest;
新しいパーティションを追加
#range添加新分区 mysql> alter table employees add partition ( partition p4 values less than (26) ); #list添加新分区 mysql> alter table employees add partition( partition pSouth values in (21, 22, 23) ); #hash重新分区 mysql> alter table employees add partition partitions 5;
以上がMySQL データ テーブル パーティショニング テクノロジ PARTITION のコード例の簡単な分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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