ビッグデータの 3 つの主要なソース

#ビッグデータの 3 つの主要なソース

1. 企業情報システム

企業情報システムには、高価値密度のコア ビジネスが保存されますデータ。 1960年代以降、情報技術の産業分野への応用が加速し、製品ライフサイクル管理（PLM）、エンタープライズリソースプランニング（ERP）、サプライチェーン管理（SCM）、顧客関係管理（CRM）などの企業情報システムが形成されました。 。これらのシステムに蓄積された製品の研究開発データ、生産および製造データ、物流供給データ、顧客サービスデータは、企業または産業チェーン内に存在し、産業分野における伝統的なデータ資産です。

2. 機器のモノのインターネット

近年、モノのインターネット技術が急速に発展し、機器のモノのインターネットは、産業ビッグデータの新たな急速に成長するソースとなっています。生産設備や納期データ、製品の状態や稼働状況データをリアルタイムに収集。工作機械などの生産設備からのIoTデータは、スマートファクトリーの生産スケジューリング、品質管理、性能管理にリアルタイムのデータ基盤を提供する一方で、一般企業が提唱する産業ビッグデータ（狭義） 2012 年に米国の電力会社は、装置の使用中にセンサーによって収集された大規模な時系列データ (装置の状態パラメータ、作業負荷、動作環境情報など) を特に指しており、ユーザーが装置の運用効率を向上させ、製造サービスを拡大するのに役立ちます。

3. 企業外部インターネット

# 現在、インターネットは産業と深く統合されており、企業外部インターネットは産業ビッグデータのソースとなっています。無視することはできません。今世紀初頭、日本企業はインターネット データ分析を使用してユーザーの製品レビューを取得し始め、現在、シャオミの携帯電話はソーシャル メディア データを使用して、製品のイノベーションと研究開発を成功裏に実施しています。さらに、外部のインターネット上には、設備の稼働に影響を与える気象データ、製品市場予測に影響を与えるマクロ経済データ、企業の生産コストに影響を与える環境規制データなど、大量の「国境を越えた」データが存在します...

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