ビッグデータ技術とは何ですか?

ビッグデータ技術には以下が含まれます:

1. ビッグデータの基礎段階

ビッグデータの基礎段階で習得する必要がある技術は次のとおりです。 : Linux、Docker、KVM、MySQL の基本、Oracle の基本、MongoDB、redis など;

2. ビッグ データ ストレージの段階

ビッグ データ ストレージで習得する必要があるテクノロジステージには、hbase、hive、sqoop などが含まれます。;

3. ビッグ データ アーキテクチャの設計ステージ

ビッグ データ アーキテクチャの設計ステージで習得する必要があるテクノロジには、次のものが含まれます: Flume 分散、 Zookeeper、Kafka など;

4. ビッグ データのリアルタイム計算段階

ビッグ データのリアルタイム コンピューティング段階で習得する必要があるテクノロジには、Mahout、Spark、嵐など;

5. ビッグデータ データ収集段階

ビッグデータ データ収集段階で習得する必要がある技術: Python、Scala;

6. ビッグデータビジネス実践フェーズ

ビッグデータビジネスフェーズで習得する必要がある技術には、企業の実践的なビッグデータ処理ビジネスシナリオ、分析ニーズ、ソリューションが含まれます。 包括的な技術の実装と実用化を計画します。

以上がビッグデータ技術とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。