MySQL ロックの概要
MySQL のロック機構は他のデータベースと比べて比較的シンプルであり、最大の特徴は次のとおりです。ストレージ エンジンが異なれば、サポートされるロック メカニズムも異なります。たとえば、MyISAM および MEMORY ストレージ エンジンはテーブル レベルのロックを使用します。 BDB ストレージ エンジンはページ レベルのロックを使用しますが、テーブル レベルのロックもサポートします。 InnoDB ストレージ エンジンは行レベルのロックとテーブル レベルのロックの両方をサポートしますが、デフォルトでは行レベルのロックが使用されます。
テーブル レベルのロック: テーブル レベルのロックは、MySQL で最も粒度の高いロックであり、現在の操作のテーブル全体をロックすることを意味します。オーバーヘッドが低く、ロックが高速です。デッドロックは発生しません。ロックの粒度は大きく、ロック競合の可能性は最も高く、同時実行性は最も低くなります。
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行レベルのロック: 行レベルのロックは、MySQL で最も詳細なロックです。つまり、現在の操作中の行はロックされています。オーバーヘッドが高く、ロックが遅いため、デッドロックが発生する可能性があります。ロックの粒度は最も小さく、ロックの競合の可能性は最も低く、同時実行性は最も高くなります。
ページ レベル ロック: ページ レベル ロックは、ロック粒度が行レベル ロックとテーブル レベル ロックの間である MySQL のロックです。テーブルレベルのロックは高速ですが、多くの競合が発生します。行レベルの競合は少なくなりますが、速度は遅くなります。そこで、隣接するレコードのグループを一度にロックする、侵害されたページ レベルが採用されました。 BDB はページレベルのロックをサポートします。オーバーヘッドとロック時間はテーブル ロックと行ロックの間であり、デッドロックが発生します。ロックの粒度はテーブル ロックと行ロックの間で、同時実行性は平均的です。
上記の特性から、一般にどのロックが優れているかを言うのは難しいことがわかります。どのロックがより適切であるかは、特定のアプリケーションの特性に基づいて判断することしかできません。 !ロックの観点からのみ: テーブル レベルのロックは、Web アプリケーションなど、主にクエリベースで、インデックス条件に基づいて更新されるデータが少量しかないアプリケーションに適しています。行レベルのロックは、一部のオンライン トランザクション処理 (OLTP) システムなど、インデックス条件に従って多数の異なるデータが同時に更新され、クエリが同時に実行されるアプリケーションに適しています。
例
1. 商品を購入する際、在庫が 1 つしかない商品を 2 人が同時に購入した場合、誰が購入しますかそれ? 問題です。
2. トランザクションは、最初に在庫テーブルから商品データを取得し、次に注文を挿入し、支払い後に支払いテーブル情報を挿入するために使用されます。
3. 商品の数量を更新します。このプロセスでは、ロックを使用して限られたリソースを保護し、分離と同時実行の間の矛盾を解決できます。
ロックの分類
操作別:
読み取りロック(共有ロック): 同一データに対する複数読み取り操作が可能お互いに影響を与えることなく同時に。
書き込みロック (排他的ロック): 現在の書き込み操作が完了する前に、他の書き込みロックと読み取りロックはブロックされます。
粒度による:
テーブル ロック、行ロック、ページ ロック
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以上がmysqlのロックメカニズムを理解する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。

MySQLは、データの保存と管理に適した効率的なリレーショナルデータベース管理システムです。その利点には、高性能クエリ、柔軟なトランザクション処理、豊富なデータ型が含まれます。実際のアプリケーションでは、MySQLはeコマースプラットフォーム、ソーシャルネットワーク、コンテンツ管理システムでよく使用されますが、パフォーマンスの最適化、データセキュリティ、スケーラビリティに注意を払う必要があります。

SQLとMySQLの関係は、標準言語と特定の実装との関係です。 1.SQLは、リレーショナルデータベースの管理と操作に使用される標準言語であり、データの追加、削除、変更、クエリを可能にします。 2.MYSQLは、SQLを運用言語として使用し、効率的なデータストレージと管理を提供する特定のデータベース管理システムです。

INNODBは、レドログと非論的なものを使用して、データの一貫性と信頼性を確保しています。 1.レドログは、クラッシュの回復とトランザクションの持続性を確保するために、データページの変更を記録します。 2.Undologsは、元のデータ値を記録し、トランザクションロールバックとMVCCをサポートします。

説明コマンドのキーメトリックには、タイプ、キー、行、および追加が含まれます。 1)タイプは、クエリのアクセスタイプを反映しています。値が高いほど、constなどの効率が高くなります。 2)キーは使用されているインデックスを表示し、nullはインデックスがないことを示します。 3)行はスキャンされた行の数を推定し、クエリのパフォーマンスに影響します。 4)追加の情報を最適化する必要があるというFilesortプロンプトを使用するなど、追加情報を提供します。

Temporaryを使用すると、MySQLクエリに一時テーブルを作成する必要があることが示されています。これは、異なる列、またはインデックスされていない列を使用して順番に一般的に見られます。インデックスの発生を回避し、クエリを書き直し、クエリのパフォーマンスを改善できます。具体的には、expliect出力に使用を使用する場合、MySQLがクエリを処理するために一時テーブルを作成する必要があることを意味します。これは通常、次の場合に発生します。1)個別またはグループビーを使用する場合の重複排除またはグループ化。 2)Orderbyに非インデックス列が含まれているときに並べ替えます。 3)複雑なサブクエリを使用するか、操作に参加します。最適化方法には以下が含まれます。1)OrderbyとGroupB


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